Wydawca
Nowości
Masaż orientalny.BIO-STYL
Masaż orientalny.BIO-STYL
27,00 zł 25,71 zł
EGZ.
Scarlett.Gabriel legend #2
Scarlett.Gabriel legend #2
39,90 zł 38,00 zł
EGZ.
PS Tęsknię za tobą.Postscriptum#2
PS Tęsknię za tobą.Postscriptum#2
39,90 zł 38,00 zł
EGZ.
Prowincja grzechu
Prowincja grzechu
39,90 zł 38,00 zł
EGZ.
Newsletter
Podaj swój adres e-mail, jeżeli chcesz otrzymywać informacje o nowościach i promocjach.
Submit

Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji.

Dostępność: jest
Wysyłka w: 24 godziny
Dostawa: Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności sprawdź formy dostawy
Cena: 89,00 zł 89.00
zawiera 5% VAT, bez kosztów dostawy
Cena netto: 84,76 zł
bez 5% VAT i kosztów dostawy
ilość EGZ.
dodaj do przechowalni
Pin It

Opis

Imponujący rozwój standardowych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych komponentów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka. Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele.

Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne. Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow.

Najciekawsze zagadnienia:

  • najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego
  • modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie
  • zaawansowane koncepcje modeli neuronowych
  • modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina
  • głębokie sieci przekonań
  • zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie

Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości!

Szczegóły

ISBN 9788328352452
Autor Bonaccorso
Oprawa broszura
Rok wydania 2019
Format b5
Stron 492

Koszty dostawy Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności

Kraj wysyłki:

Opinie o produkcie (0)

Submit
do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl