Wydawca
Nowości
Kawaii. Jak rysować naprawdę urocze potrawy?
Kawaii. Jak rysować naprawdę urocze potrawy?
34,90 zł 33,24 zł
EGZ.
Kawaii. Jak rysować naprawdę urocze zwierzątka?
Kawaii. Jak rysować naprawdę urocze zwierzątka?
34,90 zł 33,24 zł
EGZ.
Kawaii urocze gryzmołki.
Kawaii urocze gryzmołki.
29,90 zł 28,48 zł
EGZ.
Kategorie
Newsletter
Podaj swój adres e-mail, jeżeli chcesz otrzymywać informacje o nowościach i promocjach.
Submit

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie

Dostępność: średnia ilość
Wysyłka w: 24 godziny
Dostawa: Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności sprawdź formy dostawy
Cena: 77,00 zł 77.00
zawiera 5% VAT, bez kosztów dostawy
Cena netto: 73,33 zł
bez 5% VAT i kosztów dostawy
ilość EGZ.
dodaj do przechowalni

Opis

Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?

Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.

W tej książce między innymi:

  • ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
  • ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje
  • dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia
  • strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich
  • korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów
  • stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop

Szczegóły

ISBN 9788328342279
Autor Patterson
Oprawa broszura
Rok wydania 2018
Format b5
Stron 451

Koszty dostawy Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności

Kraj wysyłki:

Opinie o produkcie (0)

do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl