Wydawca
Nowości
BMW serii 5(typu E39) XII/95-VI/2003r.w.2./dodruk/WKŁ.
BMW serii 5(typu E39) XII/95-VI/2003r.w.2./dodruk/WKŁ.
75,00 zł 71,43 zł
egz.
Kanał radiowy w sieciach WBAN.
Kanał radiowy w sieciach WBAN.
59,00 zł 56,19 zł
EGZ.
Newsletter
Podaj swój adres e-mail, jeżeli chcesz otrzymywać informacje o nowościach i promocjach.
Submit

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie

Dostępność: średnia ilość
Wysyłka w: 24 godziny
Dostawa: Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności sprawdź formy dostawy
Cena: 77,00 zł 77.00
zawiera 5% VAT, bez kosztów dostawy
Cena netto: 73,33 zł
bez 5% VAT i kosztów dostawy
ilość EGZ.
dodaj do przechowalni

Opis

Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?

Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.

W tej książce między innymi:

  • ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych
  • ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje
  • dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia
  • strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich
  • korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów
  • stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop

Szczegóły

ISBN 9788328342279
Autor Patterson
Oprawa broszura
Rok wydania 2018
Format b5
Stron 451

Koszty dostawy Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności

Kraj wysyłki:

Opinie o produkcie (0)

do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl