Wydawca
Nowości
Przedszkolaki. Zeszyt 4 latka. Liwona.
Przedszkolaki. Zeszyt 4 latka. Liwona.
5,90 zł 5,62 zł
egz.
Poznaj świat. Kosmos.
Poznaj świat. Kosmos.
8,50 zł 8,10 zł
egz.
Przyjaciele. Poznajemy zwierzęta - bajka. Liwona.
Przyjaciele. Poznajemy zwierzęta - bajka. Liwona.
4,00 zł 3,81 zł
egz.
Ptaki polskie. Poznajemy zwierzęta - bajka. Liwona
Ptaki polskie. Poznajemy zwierzęta - bajka. Liwona
4,99 zł 4,75 zł
egz.
Dzieci zwierząt. Poznajemy zwierzęta. Liwona
Dzieci zwierząt. Poznajemy zwierzęta. Liwona
4,99 zł 4,75 zł
egz.
Newsletter
Podaj swój adres e-mail, jeżeli chcesz otrzymywać informacje o nowościach i promocjach.
Submit

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

Dostępność: jest
Wysyłka w: 24 godziny
Dostawa: Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności sprawdź formy dostawy
Cena: 59,00 zł 59.00
zawiera 5% VAT, bez kosztów dostawy
Cena netto: 56,19 zł
bez 5% VAT i kosztów dostawy
ilość EGZ.
dodaj do przechowalni

Opis

Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.

Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.

W książce między innymi:

  • matematyczne podstawy uczenia głębokiego
  • tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów
  • standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych
  • rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
  • rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja
  • praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch

Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!

Szczegóły

ISBN 9788328365971
Autor Weidman S.
Oprawa broszura
Rok wydania 2020
Format b5
Stron 219

Koszty dostawy Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności

Kraj wysyłki:

Opinie o produkcie (0)

Submit
do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl