Stworzenie i prowadzenie witryny internetowej to obowiązkowa pozycja w budżecie każdej firmy. Koszt wykonania profesjonalnej, funkcjonalnej i imponującej klientom strony WWW może zszokować niejedną osobę. Czy da się go zminimalizować?

Oczywiście! Z tym podręcznikiem pod ręką przy odrobinie samozaparcia i dużej dozie cierpliwości możesz osiągnąć naprawdę zadowalające efekty. W trakcie lektury dowiesz się, gdzie umieścić stronę internetową za darmo lub za minimalną opłatą oraz jak zaplanować proces tworzenia witryny. Przekonasz się również, że istnieje wiele narzędzi doskonale wspomagających proces tworzenia stron. Możesz wybierać spośród darmowych i płatnych platform. Po wstępie przejdziesz do konkretów, czyli poznasz język HTML! Tabele, listy, nagłówki i dziesiątki innych znaczników odkryją przed Tobą wszystkie tajemnice. W mig opanujesz CSS, JavaScript, osadzanie multimediów, statystyki oglądalności i wiele innych interesujących tematów. Książka ta będzie biblią dla każdego, kto chce rozpocząć przygodę z tworzeniem profesjonalnych stron WWW.

Dowiedz się:

• jak zaprojektować witrynę WWW
• jakie narzędzia musisz mieć, żeby pracować szybko i wydajnie
• co to są kaskadowe arkusze stylów (CSS) i jak je połączyć z językiem HTML
• jak wykorzystać gotowe i darmowe systemy CMS, aby błyskawicznie stworzyć nową stronę

Poznaj wydajne i oszczędne sposoby tworzenia nowych stron WWW!

Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się znać na wielu innych zagadnieniach. Może się ich nauczyć w pracy, ale w tym celu konieczne jest znalezienie mentora. A to niestety nie zawsze jest możliwe.

Ten podręcznik zaczyna się tam, gdzie większość książek się kończy - od rzeczywistych procesów decyzyjnych opartych na wnioskach wynikających z danych.

Brett Holleman, niezależny danolog

Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.

Z książki dowiesz się:

• jak sprawić, by procesy oparte na analizie danych generowały wartość
• jak zaprojektować przydatne wskaźniki
• jak zdobywać poparcie interesariuszy
• jak się upewnić, że algorytm uczenia maszynowego nadaje się do rozwiązania danego zadania
• jak zapanować nad wyciekami danych

Oto brakujący podręcznik pozwalający odnieść sukces komercyjny dzięki data science!

Adri Purkayastha, dyrektor do spraw zagrożeń związanych z AI, BNP Paribas

Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.

Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych.

W tej książce między innymi:

• przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R
• podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji
• ramki danych, pakiety dplyr i tidyr
• kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2
• tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów

Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!

Montuj filmy jak profesjonalista!

Program DaVinci Resolve to absolutny fenomen wśród oprogramowania służącego do montażu wideo. Równie chętnie bowiem korzystają z niego specjaliści z największych wytwórni filmowych Hollywood, jak amatorzy w zaciszu własnych domów. Dzieje się tak, ponieważ DaVinci oferuje szerokie możliwości, i to zarówno w wydaniu płatnym (Studio), jak i darmowym ― prawdę mówiąc, wersje różnią się ledwie detalami.

Jeśli pracujesz lub planujesz pracę z plikami wideo, koniecznie przyjrzyj się DaVinci Resolve:

• Poznaj interfejs programu
• Naucz się zaciągać do niego pliki wideo i audio
• Opanuj najważniejsze zasady udoskonalania i podkręcania obrazu
• Obrabiaj dźwięk
• Montuj w całość obrazy z wielu kamer
• Ciesz się filmami, których nie powstydziłby się najsprawniejszy operator

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących danych w powiązanych tabelach i kolumnach w tabelarycznych modelach danych.

To książka przeznaczona dla analityków biznesowych, którzy już poznali język DAX, chcą jednak skorzystać z pełnego potencjału formuł tego języka i modeli Power BI, by tworzyć wydajne i zaawansowane analizy danych. Opisano w niej zasady analizy biznesowej i reguły projektowania dobrych modeli. Zaprezentowano też praktyczne przykłady użycia języka DAX w rzeczywistych sytuacjach biznesowych. Pokazano niuanse pracy z modelami Power BI, a także z funkcjami DAX, filtrami i miarami. Nie zabrakło bardzo przydatnych wskazówek dotyczących błędów popełnianych często podczas tworzenia zaawansowanych agregacji danych. Do książki zostały dołączone materiały do pobrania (pliki PBIX), które ułatwią pełne zrozumienie prezentowanych treści i ich stosowanie we własnej praktyce zawodowej.

Najciekawsze zagadnienia:

• koncepcje modelowania danych i struktur
• modele Power BI a modele systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych
• bezpieczne poziomy agregacji, atrybuty i hierarchie
• koncepcja kontekstu i jej stosowanie
• standardowa analiza czasowa
• inteligentna ocena inwestycji za pomocą finansowych funkcji DAX

Poznaj prawdziwy potencjał języka DAX w analizie danych!

Poznaj język, za pomocą którego analitycy sprawiają, że dane są posłuszne, a raporty ciekawsze!

Język DAX (ang. Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft, by umożliwić wykonywanie efektywnych obliczeń na danych przechowywanych w wielu tabelach i przetwarzanych w Power BI, Excel Power Pivot czy SQL Server Analysis Services. Możliwości DAX-a są naprawdę ogromne, osoba, która go opanuje, zyska potężnego sprzymierzeńca w pracy z wielkimi zbiorami danych ukrytymi pod wyświetlanymi w raportach wykresami czy tabelami.

Ten podręcznik wyjaśnia podstawy działania języka DAX i stosowania go w Power BI. Napisany przystępnym językiem, uczy obsługi prostych modeli danych i korzystania z szeregu podstawowych, choć nieoczywistych funkcji. Ich opanowanie pozwala zacząć samodzielnie tworzyć ciekawe analizy, a równocześnie oswoić się z DAX-em i modelem danych.

Dzięki lekturze książki i wykonaniu zawartych w niej ćwiczeń dowiesz się między innymi:

• Czym jest model danych
• Do czego służą kolumny kalkulowane, miary i co to są konteksty wykonania
• Jak działają funkcje agregujące i iteracyjne
• Jak używać CALCULATE - najważniejszej funkcji języka DAX
• Do czego można użyć funkcji tablicowych
• Jak w prosty sposób tworzyć dynamiczne komunikaty

Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.

W książce między innymi:

• gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
• najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
• działanie modeli oraz zasady ich treningu
• praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
• wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
• etyczne implikacje AI

Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!