Informatyka

C++ powstał w 1979 roku. Od tej pory cały czas się rozwija. Mimo że wymaga od programisty pewnej dyscypliny i staranności w pracy, jest chętnie wykorzystywany, daje bowiem ogromne możliwości i cechuje się elastycznością. W języku tym zaimplementowano mechanizmy programowania obiektowego. Opanowanie C++ nie tylko pozwala programistom tworzyć aplikacje dla praktycznie wszystkich platform, komputerów, serwerów i urządzeń mobilnych, ale również ułatwia naukę innych języków programowania. Aby w pełni skorzystać z tych zalet, trzeba od początku przykładać się do nauki pisania kodu z poszanowaniem dobrych praktyk.

Idź i programuj w C++!

Go pojawił się w 2009 roku, służy do tworzenia usług internetowych. Pozwala na łatwe pisanie wydajnych aplikacji. Zdobył popularność, jednak wielu programistów nie wykorzystuje w pełni jego możliwości. Dotyczy to zwłaszcza osób, które przy pisaniu kodu Go korzystają z konstrukcji właściwych dla innych języków. Nie jest to właściwa metoda programowania. Aby tworzyć przejrzysty, prawidłowy kod w Go, należy do niego podejść w sposób idiomatyczny.

Ten praktyczny przewodnik jest przeznaczony dla osób, które chcą się nauczyć myśleć jak rasowi programiści Go. Dzięki niemu zaczniesz pisać idiomatyczny kod w Go, co pozwoli Ci optymalnie wykorzystywać możliwości tego języka. Dowiesz się, jak wygląda środowisko programistyczne Go i w jaki sposób przygotować je do pracy, również zespołowej. Przeanalizujesz kwestie zmiennych, typów, struktur sterujących i funkcji Go i być może odkryjesz subtelne niuanse odróżniające ten język od innych. Zapoznasz się także ze sprawdzonymi wzorcami projektowymi i przekonasz się, że naprawdę warto je stosować we własnym kodzie. Osobny rozdział poświęcono przyszłej implementacji typów sparametryzowanych i jej integracji z istniejącymi mechanizmami języka.

W książce:

• czym jest idiomatyczny kod w języku Go
• najlepsze wzorce projektowe w Go
• przygotowanie i konfiguracja środowiska programistycznego
• zastosowanie mechanizmu refleksji, a także pakietów unsafe i cgo
• tworzenie wydajnego kodu w Go
• możliwe problemy, ich unikanie i rozwiązywanie

Poznaj Go: nudny język do pisania fascynujących programów!

Kotlin jest interoperacyjnym, obiektowym i coraz popularniejszym językiem programowania. Charakteryzuje się statycznie typowanymi zmiennymi, czytelną składnią i znakomitą reaktywnością. Z kolei Spring jest wyjątkowo cenioną platformą do tworzenia stron WWW. Służy do tworzenia aplikacji internetowych udostępniających interfejs REST i inne usługi. Spring znakomicie współpracuje z Kotlinem, co pozwala programiście na wyższy poziom skutecznego programowania i efektywne tworzenie funkcjonalnych, stabilnych, skalowalnych i reaktywnych aplikacji. Przy tym wszystkim obydwa te produkty w całości są otwartym oprogramowaniem!

W książce między innymi:

• przygotowanie platformy Spring do pracy z Kotlinem
• korzystanie z bazy danych MySQL
• usługi REST i programowanie reaktywne
• zabezpieczanie aplikacji za pomocą Spring Security
• dobre praktyki programistyczne, testowanie i wdrażanie aplikacji

Kotlin: tak świetny jak Java, ale o wiele łatwiejszy i przyjemniejszy!

Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy. Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk danych - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swojej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom. Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca. Aby określić umiejętności praktyczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych danych.

Ta książka jest samouczkiem prezentującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych. Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych. Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów. W rezultacie powstał potężny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.

Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.

Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.

SQL stanowi podstawowe narzędzie komunikowania się z relacyjnymi bazami danych. Jest to dość skomplikowany język o rozbudowanych możliwościach. Pozwala na pobieranie z bazy zestawów danych wyszukiwanych na podstawie wyrafinowanych kryteriów. Umożliwia też modyfikację zarówno danych, jak i struktury bazy, w której są gromadzone. To potężne narzędzie powinni znać nie tylko programiści baz danych, ale również specjaliści zajmujący się ich analizą, jednak zdobycie praktycznych umiejętności posługiwania się SQL często nastręcza trudności.

To trzecie, poprawione i zaktualizowane wydanie praktycznego przewodnika po języku SQL i relacyjnych bazach danych. Przemyślana, uporządkowana struktura podręcznika sprzyja sprawnemu nabywaniu wiedzy i doskonaleniu umiejętności - pracę z nim ułatwiają przystępny sposób prezentowania materiału i czytelne, łatwe do zrozumienia przykłady kodu SQL. Bardzo przydatnym elementem książki są odniesienia do składni (dialektów SQL) stosowanych w trzech najpowszechniejszych bazach danych: Microsoft SQL Server 2019, MySQL 8.0 i Oracle 18c. W tym wydaniu pojawiło się szersze omówienie typowych zadań analitycznych, uzupełniono też informacje o zastosowaniu Excela do wizualnej prezentacji danych, opisano więcej przydatnych funkcji, a także zaktualizowano i ulepszono dodatkowe materiały edukacyjne.

W książce między innymi:

• operacje na danych przy użyciu zapytań SQL
• funkcje i procedury składowane
• grupowanie i agregowanie danych
• projektowanie relacyjnych baz danych
• tworzenie zestawień danych przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych
• praca z Microsoft SQL Server, MySQL i Oracle

Chcesz się nauczyć SQL? Z tą książką zrobisz to bez problemu!