Informatyka

Bez znajomości algorytmów nie można się nauczyć programowania. Algorytmy są też przydatne w pracy naukowców i inżynierów. Właściwie każdy z nas codziennie z nich korzysta: gotując, wypełniając urzędowe formularze czy przeprowadzając mniej lub bardziej złożone procedury. Co więcej, ludzki organizm również wykonuje skomplikowane działania bez udziału świadomości, ale zgodnie z ukrytymi algorytmami. Łatwo się przekonać, że dzięki umiejętności zastosowania odpowiedniego algorytmu albo nawet zaprojektowania nowego można rozwiązać bardzo złożone problemy.

Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich implementacji w Pythonie. Omówiono w niej wiele najciekawszych algorytmów służących do przeszukiwania, sortowania i optymalizacji. Zaprezentowano także te bazujące na... ludzkiej podświadomości. Nie zabrakło dość zaawansowanych tematów, takich jak algorytmy służące do uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i wdrażania technik sztucznej inteligencji. Omówiono też algorytmy znane od starożytności, służące do mnożenia liczb, obliczania największego wspólnego dzielnika czy generowania kwadratów magicznych. Pokazano ponadto, w jaki sposób zaimplementować poszczególne algorytmy w Pythonie, aby uzyskać możliwie najwyższą wydajność kodu.

Dzięki książce dowiesz się, jak:

• generować i wykorzystywać diagramy Woronoja
• wykorzystywać algorytmy podczas pisania chatbota
• stosować algorytm wyżarzania do optymalizacji globalnej
• tworzyć drzewa decyzyjne
• projektować algorytmy przydatne w pisaniu programów
• mierzyć wydajność i prędkość działania algorytmów

Zanurz się w algorytmach: łagodnie i z zaciekawieniem!

Od ponad 30 lat język SQL jest głównym narzędziem do pracy na bazach danych i nic nie wskazuje na to, aby jakakolwiek inna technologia mogła zyskać porównywalne znaczenie. Sam SQL wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych znajdują zastosowanie niemal wszędzie, gdzie trzeba zbudować nową lub wykorzystać istniejącą bazę danych. Oznacza to, że nie tylko programista czy architekt, ale także zaawansowany użytkownik systemów informatycznych powinien poznać ten język. Bez tego nie da się naprawdę zrozumieć działania istniejących aplikacji ani tworzyć własnych!

Oto przystępny przewodnik, dzięki któremu nauczysz się krok po kroku pisać zapytania SQL. Poznasz też narzędzia, które umożliwiają zrozumienie, edytowanie i tworzenie zapytań SQL. Nową wiedzę utrwalisz poprzez analizę setek szczegółowo wyjaśnionych przykładów. Niepostrzeżenie zaczniesz rozwiązywać tak trudne problemy jak złożone wyrażenia warunkowe czy operacje logiczne i nauczysz się nieszablonowego podejścia do zadań wymagających użycia niepowiązanych tabel. Dowiesz się, jak wykonywać skomplikowane operacje na grupach danych, co umożliwi Ci tworzenie wyrafinowanych raportów, oraz jak zwiększać elastyczność mechanizmów agregowania. Zawarty tu materiał jest w pełni niezależny od implementacji SQL, co pozwoli Ci na mistrzowskie operowanie zapytaniami w wielu różnych systemach!

Dzięki tej książce:

• zrozumiesz, czym są relacyjne bazy danych i jak powinny być zbudowane
• dowiesz się, jak poprawnie używać instrukcji SELECT
• nauczysz się wybierać dane z wielu tabel i modyfikować zbiory danych
• będziesz płynnie posługiwać się rozszerzeniami klauzuli GROUP BY
• nauczysz się uzyskiwać odpowiedzi na naprawdę skomplikowane pytania

Działające zapytania SQL. Prościej wytłumaczyć się nie da!

Datafikacja trwa ― i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji.

Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości!

Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie

W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce.

Zagadnienia:

• trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania
• nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric
• strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi
• bezpieczeństwo danych
• zarządzanie samoobsługowymi platformami danych
• rola metadanych

Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji!

Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog

Żadna współczesna firma nie może funkcjonować bez rozwiązań IT. Co więcej, stale trzeba mieć na uwadze wzrost wymagań wobec systemów informatycznych i konieczność wdrażania kolejnych aplikacji. Poza tym nie można ani na chwilę zapominać o kwestiach cyberbezpieczeństwa - ryzyko naruszenia integralności i bezpieczeństwa danych spędza sen z powiek wielu administratorom. Jeśli do tego dodać standardowe zadania związane z bieżącym działaniem firmowej sieci, okaże się, że praca administratora nie jest ani łatwa, ani prosta. Ratunkiem może być automatyzacja, która znacznie usprawnia czynności administracyjne.

Książka jest przeznaczona dla administratorów sieci, którzy chcą wykorzystać Pythona do zautomatyzowania części swoich obowiązków. Pokazano tu kilka praktycznych przykładów takiego zastosowania Pythona oraz narzędzi Ansible i Python Fabric, opisano też techniki konfiguracji serwera. Szczegółowo przedstawiono sposoby automatyzacji zadań związanych z zarządzaniem użytkownikami, bazą danych oraz procesami. Znalazły się tu również wskazówki ułatwiające pisanie skryptów dla usług testowych oraz przygotowanie automatyzacji pracy na maszynach wirtualnych i w środowisku chmurowym. W końcowych rozdziałach zaprezentowano niezwykle ważne zagadnienia bezpieczeństwa wraz z możliwościami automatyzacji w tym zakresie.