Wiedza o algorytmach jest niezbędna przy rozwiązywaniu problemów programistycznych i prowadzeniu złożonych obliczeń. Każdy programista powinien dobrze znać algorytmy, musi też umieć je zaprojektować, modyfikować i stosować. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się uczeniem maszynowym, kwestiami bezpieczeństwa, czy inżynierią danych, rzetelne zrozumienie algorytmów jest Ci bardzo potrzebne.
Dzięki tej książce nauczysz się stosować algorytmy w praktycznych sytuacjach i zrozumiesz mechanizmy ich działania. Liczne przykłady pozwolą Ci się zapoznać z kilkoma sposobami ich projektowania i implementacji. Następnie poznasz algorytm określania pozycji stron w wynikach wyszukiwarek internetowych, związane z nimi grafy i algorytmy uczenia maszynowego, a także logikę. Zaznajomisz się ponadto z nowoczesnymi modelami sekwencyjnymi i ich wariantami, jak również algorytmami, metodykami i architekturami implementacji dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT. W ostatniej części tego przewodnika znajdziesz opis technik przetwarzania równoległego, przydatnego w zadaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej.
W książce między innymi:
- projektowanie algorytmów przeznaczonych do złożonych zadań
- sieci neuronowe i techniki uczenia głębokiego
- struktury danych i algorytmy dostępne w bibliotekach Pythona
- algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw za pomocą analizy sieciowej
- najnowocześniejsze algorytmy przetwarzania języka naturalnego
- tworzenie systemu rekomendacji filmów
- sekwencyjne modele uczenia maszynowego i nowoczesne modele LLM
Algorytmy: klucz do sukcesu w programowaniu!