Chatboty, które działają! Praktyczny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Czego się nauczysz?

• Projektowania skutecznej architektury konwersacyjnej AI łączącej klasyczne komponenty i LLM
• Dobierania typu bota do celu: FAQ, agent kierujący lub bot procesowy
• Integracji chatbota z dużym modelem językowym i kierowania zapytań do LLM
• Planowania ciągłego doskonalenia i komunikowania go interesariuszom
• Budowania zespołu interdyscyplinarnego i definiowania wspólnych celów biznesowych oraz kryteriów akceptacji
• Mierzenia poziomu zrozumienia użytkownika w podejściach klasyfikacyjnych i generatywnych
• Pozyskiwania, oczyszczania i adnotowania logów rozmów do testów i iteracyjnych ulepszeń
• Diagnozowania problemów NLU: błędnie dopasowanej intencji i nierozpoznanej intencji
• Poprawiania jakości modeli intencji metrykami precyzji, czułości i F1 dla jednej oraz wielu intencji
• Wzbogacania klasycznego NLU generatywną AI, w tym projektowania promptów wyrażających zrozumienie
• Wdrażania RAG do odpowiedzi dziedzinowych oraz przygotowania repozytorium dokumentów i potoku pobierania
• Oceny jakości systemów RAG poprzez metryki indeksowania, wyszukiwania i generowania
• Upraszczania złożonych przepływów dialogowych z uwzględnieniem kontekstu, modalności i integracji API
• Ograniczania rezygnacji użytkowników przez lepsze powitania, ustawianie oczekiwań, elastyczny dialog i eskalację do człowieka
• Streszczania konwersacji i transkryptów oraz generowania streszczeń tekstowych i ustrukturyzowanych za pomocą promptów