Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.
Najciekawsze zagadnienia:
- mocne strony i ograniczenia LLM
- zastosowanie frameworka LangChain do tworzenia aplikacji AI
- modele transformatora i mechanizmy uwagi
- automatyzacja analizy danych i wizualizacji za pomocą języka Python i biblioteki pandas
- dostrajanie i wdrażanie modeli LLM z użyciem LangChain, a także strategie oceniające
- zapobieganie wyciekom danych
Okiełznaj imponującą moc generatywnej AI!