Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie.
Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia.
Annie Xu, starszy inżynier danych, Google
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Najciekawsze zagadnienia:
- praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony
- wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania
- różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych
- wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój
- sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania
Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać!