Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej.
towar niedostępny
dodaj do przechowalni
Opis
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.
W książce między innymi:
- podstawy wnioskowania przyczynowego
- problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego
- eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania
- badanie błędu systematycznego
- modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych
Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów!
Szczegóły
| ISBN | 9788328908819 |
| Autor | Facure Matheus |
| Oprawa | miękka |
| Rok wydania | 2024 |
| Format | B5 |
| Stron | 360 |
Koszty dostawy
Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności
Opinie o produkcie (0)
Newsletter