Informatyka

Bezpieczeństwo informacji już od dawna nie jest domeną wyłącznie inżynierów. Zajmują się nim menedżerowie, stratedzy, ekonomiści czy politycy, jednak każda z tych grup najczęściej bierze pod uwagę tylko część tego zagadnienia. Istnieje też mnóstwo technologii służących organizacjom do zabezpieczania zasobów informacyjnych. Jakby tego było mało, zastosowanie właściwych strategii obronnych i wybór optymalnych narzędzi wymaga ugruntowania znajomości podstaw zagadnienia, a także nieco szerszego spojrzenia na bezpieczeństwo informacji.

Ta książka stanowi wszechstronny i praktyczny przegląd dziedziny bezpieczeństwa informacji. Posłuży każdemu, kto jest zainteresowany tą dziedziną, chce zdobyć ogólną wiedzę na ten temat albo zastanawia się, od czego zacząć wdrażanie systemu bezpieczeństwa we własnej organizacji. Znalazły się tutaj jasne, przystępne i konkretne wyjaśnienia zasad bezpieczeństwa informacji oraz wskazówki dotyczące praktycznego stosowania tych zasad. Wyczerpująco omówiono kluczowe dla tej dziedziny koncepcje, a następnie opisano rzeczywiste zastosowania przedstawionych idei w obszarach bezpieczeństwa operacyjnego, ludzkiego, fizycznego, sieciowego, systemu operacyjnego, mobilnego, wbudowanego, internetu rzeczy (IoT) i bezpieczeństwa aplikacji. Ważnym elementem publikacji jest również zaprezentowanie praktycznych sposobów oceny bezpieczeństwa informacji.

W książce:

• utwardzanie procesu uwierzytelniania za pomocą biometrii i tokenów sprzętowych
• algorytmy nowoczesnej kryptografii
• prawo a ochrona systemów i danych
• narzędzia antywirusowe, zapory sieciowe i systemy wykrywania włamań
• podatności i ich eliminacja

Bezpieczeństwo informacji: rozpoznaj zagrożenie i użyj właściwego narzędzia!

W miarę rozwoju systemu rośnie jego złożoność. Skomplikowane systemy uważa się za trudniejsze w zarządzaniu i bardziej podatne na awarie. Nie można uniknąć złożoności systemu w czasach błyskawicznego rozwoju mikrousług i technologii rozproszonych, ale można nad nią zapanować. Odpowiednio zaplanowane testy i eksperymenty pozwalają wykryć podatności i zapobiec wystąpieniu problemów, zanim zaczną utrudniać realizację celów biznesowych firmy. Relatywnie nowym, lecz wyjątkowo obiecującym narzędziem służącym do tych celów jest inżynieria chaosu.

Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonymi systemami podczas ich optymalizacji - zawiera gruntowne podstawy tej nowej dziedziny wraz z wyjaśnieniem zasad postępowania. Pokazuje też procesy, dzięki którym można doprowadzić do uzyskania wysokiej odporności na awarie. Opisano tu najskuteczniejsze praktyki inżynierii chaosu i poparto je licznymi przykładami. Zaprezentowano techniki testowania, eksperymentowania i wstrzykiwania awarii. Wyczerpująco omówiono znaczenie i sposoby planowania, a także zarządzania zespołami w kontekście budowania odporności złożonych systemów na awarie. Co ciekawe, zasady inżynierii chaosu mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w odniesieniu do tworzenia i utrzymywania oprogramowania, ale również do budowania niezawodności innych złożonych systemów.

Najciekawsze zagadnienia:

• rola inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonością
• metody unikania awarii w aplikacjach, sieci i infrastrukturze
• rozumienie złożoności w systemach oprogramowania
• testy i eksperymenty w inżynierii chaosu
• inżynieria chaosu a optymalizacja systemów

Rośnie złożoność systemu? Potrzebujemy chaosu!

Poznaj kosymulację od podstaw

• Podstawowe pojęcia i definicje
• Praktyczna realizacja kosymulacji
• Oprogramowanie kosymulacyjne

Dane są obecnie zbierane, przetwarzane i analizowane dosłownie na każdym kroku, a otrzymane wyniki i płynące z nich wnioski oddziałują na każdy aspekt naszego życia. Modelowanie i symulacja to nieodzowne etapy projektowania wszelkiego rodzaju produktów i urządzeń przemysłowych. Pojazdy, budynki, konsumencki sprzęt elektroniczny, lecz także instalacje technologiczne, konstrukcje inżynierskie i specjalistyczna aparatura - wszystko to jest opracowywane i ulepszane właśnie dzięki symulacjom, a prototypy nowych urządzeń powstają i są testowane znacznie szybciej przy użyciu narzędzi cyfrowych.

Kosymulacja to zaawansowana technologia umożliwiająca jednoczesną symulację wielu zjawisk w różnych podsystemach dzięki wykorzystaniu specjalistycznych pakietów oprogramowania. Znajduje zastosowanie w wielodziedzinowych, wieloskalowych symulacjach, w których łączy się różnego rodzaju domeny (mechaniczną, hydrauliczną, termiczną i elektryczną). Z tego powodu kosymulacja jest szczególnie często używana w roli narzędzia w badaniach naukowych w przemyśle motoryzacyjnym, lotniczym i medycznym, a więc w branżach o największym potencjale rozwoju.

Książka jest przeznaczona dla osób pragnących poznać podstawy kosymulacji i usystematyzować wiedzę w tym zakresie. Ze względu na interdyscyplinarność narzędzia adresatami publikacji są przede wszystkim pracownicy IT, pracownicy akademiccy, studenci kierunków automatyka i robotyka czy informatyka. Skorzystają z niej również osoby pracujące w przemyśle, zajmujące się na co dzień projektowaniem, modelowaniem lub symulacją, a szczególnie projektanci-konstruktorzy wykonujący symulacje na poziomie całego systemu.

• Wprowadzenie do zagadnienia kosymulacji
• Wzorce komunikacyjne i sprzężenia układów
• Realizacja kosymulacji w praktyce
• Oprogramowanie stosowane w kosymulacji
• Praktyczne zadania wraz z rozwiązaniami

Stosuj kosymulację w praktyce

Analizuj dane za pomocą tabel przestawnych w Excelu!

• Twórz użyteczne tabele przestawne
• Wyświetlaj zaawansowane raporty
• Generuj czytelne wykresy przestawne

Na temat tego, co można osiągnąć za pomocą Excela, krążą już legendy. Mówi się, że nie da się nim zastąpić jedynie ekspresu do kawy, choć opowiadający nawet w tej kwestii nie zawsze są zgodni. I mimo że rzeczywistość nie jest aż tak kolorowa, Excel w istocie zapewnia mnóstwo narzędzi przydatnych w każdym biurze, firmie czy jednostce naukowej. Można go użyć do tworzenia zestawień, liczenia budżetów, rysowania wykresów, ale ma też mniej oczywiste zastosowania. Nie wszyscy bowiem wiedzą, że świetnie sprawdza się jako program do zaawansowanej analizy danych i tworzenia czytelnych raportów. A wszystko to dzięki oferowanym przez aplikację tabelom przestawnym.

Osoby z praktyczną znajomością tabel przestawnych są obecnie intensywnie poszukiwane przez pracodawców, którzy coraz częściej mają potrzebę analizowania dużych zbiorów danych i generowania różnorakich raportów. Jeśli nie masz doświadczenia w tym zakresie, a chcesz zwiększyć swoją wartość na rynku pracy, doskonale trafiłeś! Ten podręcznik krok po kroku, odwołując się do praktycznych przykładów, pokazuje, jak zaprząc tabele przestawne do pracy i jak za ich pomocą osiągnąć wyznaczone cele. Dowiesz się, jak przygotować dane, utworzyć tabelę, sformatować ją i dostosować do swoich potrzeb z wykorzystaniem sortowania i filtrowania. Poznasz też sposoby przeprowadzania obliczeń na danych gromadzonych w tabeli przestawnej oraz tworzenia i stosowania wykresów przestawnych, a także nauczysz się importować dane z zewnętrznych źródeł.

• Tworzenie i usuwanie tabel przestawnych
• Definiowanie i dostosowywanie pól tabeli
• Formatowanie raportu tabeli przestawnej
• Filtrowanie i sortowanie danych tabeli
• Obliczenia w tabelach przestawnych
• Tworzenie i używanie wykresów przestawnych
• Importowanie i synchronizacja danych zewnętrznych

Tabele przestawne - Twoje najlepsze narzędzie do analizy i raportowania

Policz to szybko i sprawnie

Arkusze Google są sieciowym odpowiednikiem Excela, programu szeroko rozpowszechnionego, nauczanego w szkołach i stosowanego w wielu firmach i urzędach. Dlatego ich twórcy starali się stworzyć środowisko pracy możliwie najdokładniej imitujące narzędzia Excela. Zadbali także o zgodność z formatem Excela - dlatego Arkusze potrafią odczytywać i zapisywać pliki w excelowych formatach .xls i .xlsx. Jest to niezwykle wygodne, pozwala bowiem dość swobodnie poruszać się między produktami Google i Microsoftu.

W porównaniu z Excelem, Arkusze Google są prostsze i równocześnie trudniejsze w obsłudze. Nie ma w tym sprzeczności – Arkusz Google jest po prostu nieco inny, można go np. współdzielić z wieloma użytkownikami sieci, w łatwy sposób sprawdzić kto i jakiej zmiany w nim dokonał, realizowane w Arkuszu operacje zapisują się na bieżąco itd. Jakie jeszcze możliwości – ale i ograniczenia – ma Arkusz Google w porównaniu z plikiem Excela? Tego dowiesz się pracując z niniejszym, czysto praktycznym zeszytem ćwiczeń. 

Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną.

Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow.

W książce między innymi:

• teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja
• sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie
• potencjał systemów głębokiego uczenia
• narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia
• tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu

Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!

AutoCAD? Odważ się i zrób pierwszy krok!

• Poznaj podstawowe zasady pracy inżyniera
• Naucz się tworzyć dokumentację techniczną
• Odkryj użyteczne narzędzia rysunkowe
• Projektuj jak prawdziwy profesjonalista

AutoCAD jest od lat standardowym narzędziem pracy w biurach projektowych, a jego praktyczna znajomość stanowi jeden z podstawowych elementów wykształcenia inżynierów i architektów opuszczających mury uczelni technicznych na całym świecie. Trudno sobie obecnie wyobrazić projektanta, konstruktora czy architekta, który w swoim CV nie wymieniłby doświadczenia w pracy z tym programem. Dla wielu osób stanowi on pierwsze, a nierzadko jedyne rozwiązanie CAD, którego przyszło im używać. Nie ma w tym nic dziwnego, ponieważ AutoCAD jest wszechstronny, elastyczny, wydajny i prosty w obsłudze, a zaawansowanym użytkownikom oferuje duże możliwości automatyzacji pracy i stosowania branżowych dodatków.

Jeśli studiujesz kierunek inżynierski, rozwój Twojej kariery wymaga opanowania popularnego rozwiązania CAD albo hobbystycznie projektujesz lub konstruujesz coś po godzinach i chcesz robić to naprawdę wydajnie, z pewnością przyda Ci się praktyczna wiedza na temat AutoCAD-a. Ta książka pomoże Ci szybko i sprawnie zapoznać się z podstawowymi funkcjami programu i przejść do ich stosowania w codziennej pracy. Nauczysz się nawigować w przestrzeni projektu, modyfikować obiekty, korzystać z szyków, uchwytów i kreskowania, a także dowiesz się, jak dodawać napisy, wymiarować i parametryzować swoje projekty. Poznasz również możliwości oferowane przez bloki i warstwy oraz najlepsze sposoby drukowania efektów swojej pracy.

• Pierwszy rysunek, obiekty i współrzędne punktów
• Oglądanie rysunku, rysowanie precyzyjne i modyfikacje obiektów
• Szerokość linii i praca z liniami przerywanymi
• Szyk kołowy i prostokątny, uchwyty obiektów
• Informacje o rysunku i menedżer właściwości
• Kreskowanie, właściwości i napisy
• Wymiary i rysunek parametryczny
• Bloki, warstwy i wydruk

Poznaj AutoCAD od podszewki!

Projektant frameworka tworzy dla innych programistów. To odpowiedzialne zadanie: celem jest zapewnienie większości potrzebnych elementów, które po dostosowaniu i połączeniu mają stać się aplikacją. Dobrze zaprojektowany framework pozwala na wygodną i efektywną pracę. Jest prosty, łatwy do rozwijania i dobrze integruje się z innymi narzędziami programistycznymi, językami czy modelami aplikacji. Projektant musi więc dobrze się orientować w zasadach tworzenia interfejsów API, bibliotek i innych komponentów wielokrotnego użytku.

Ta książka jest trzecim, przejrzanym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego wprowadzenia do programowania komponentów i ich bibliotek na platformie .NET. Położono w niej nacisk na zagadnienia projektowe bezpośrednio wiążące się z programowalnością frameworka. Przedstawione wytyczne, wypracowane przez lata rozwijania platformy .NET, wynikają z doświadczenia i wiedzy projektantów i ekspertów branżowych. Uwzględniają też innowacje w zakresie projektowania interfejsów API oraz programowania asynchronicznego i uproszczonego dostępu do pamięci. Poszczególne wytyczne zostały uporządkowane, wyjaśnione i bogato skomentowane. Dzięki temu można w pełni wykorzystać najlepsze wzorce języka C# 8, a także platform .NET Framework 4.8 i .NET Core.