Informatyka

Fundacja Dajemy Dzieciom Siłę oraz Wydawnictwo Muchomor wydały serie książek o Sieciakach. Sieciaki to dzieciaki, które świetnie znają się na internecie. Dzięki swoim super umiejętnościom potrafią sprawnie i bezpiecznie korzystać z sieci. Sztuczna Inteligencja zaprosiła ich do współpracy, by wspólnie z Netrobim walczyli ze wstrętnymi Sieciuchami. Ich dotychczasowe przygody można śledzić zarówno w książkach jak i na stronie Sieciaki.pl. SIECIAKI. MISJA BEZPIECZNY INTERNET. Jest poniedziałek rano. Spociak przed pójściem do szkoły próbuje sprawdzić wynik wczorajszego meczu. Ale jego telefon nie łączy się z siecią. Nie tylko jego Wredne Sieciuchy próbują opanować całe miasto, a Spociak i jego przyjaciele: Netka, Ajpi i Kompel, ruszają do walki! Pierwsza część przygód Sieciaków to pełna akcji historia o zagrożeniach w cyfrowym świecie. Pomaga dzieciom lepiej zrozumieć, jak działają technologie i co zrobić, żeby się od nich nie uzależnić. Książka może inicjować rodzinne rozmowy o bezpieczeństwie w sieci. Może również posłużyć jako materiał edukacyjny w szkole. W serii ukazały się także: "SIECIAKI. Twarzozmieniacz i Wielka Gala Fejmu.", "SIECIAKI. Jest nas więcej.", "SIECIAKI. Kto jest po drugiej stronie?"

ChatGPT dla bystrzaków. Wydanie II

Autorka książki o generatywnej sztucznej inteligencji

Naucz się skutecznego promptowania i poszerz swoje umiejętności

Twórz profesjonalne treści i optymalizuj tekst

Ułatw sobie życie z ChatGPT

W książce ChatGPT dla bystrzaków omówiono najnowsze narzędzia, modele i opcje dostępne na popularnej platformie sztucznej inteligencji generatywnej. Za sprawą tego poradnika nauczysz się najlepszych sposobów użycia ChatGPT jako narzędzia do generowania tekstu i multimediów, recenzowania treści czy jako asystenta badawczego. Jeśli dopiero zaczynasz przygodę ze sztuczną inteligencją, znajdziesz tu wszystkie podstawowe informacje potrzebne do włączenia ChatGPT do swojego profesjonalnego zestawu narzędzi. Jeśli korzystasz już z generatywnej sztucznej inteligencji, ta książka pomoże Ci rozwinąć i doszlifować umiejętności zastosowania tego rozwiązania w realnych projektach. Dowiesz się, jak najlepiej wykorzystać ChatGPT, aby ułatwić sobie życie i pracę, a także jak formułować zapytania, które dadzą wysokiej jakości rezultaty.

Dowiedz się, czym jest generatywna sztuczna inteligencja i jak ChatGPT tworzy odpowiedzi przypominające ludzkie

Naucz się pisać skuteczne prompty i używać ChatGPT do generowania dźwięku i obrazów

Zastosuj ChatGPT w codziennej pracy i życiu prywatnym

Odkryj najlepsze sposoby weryfikacji treści generowanych przez sztuczną inteligencję, aby uniknąć błędów i halucynacji

Każdy, kto używa ChatGPT do usprawnienia swojej pracy zarówno w sferze zawodowej, jak i prywatnej osiągnie lepsze rezultaty dzięki książce ChatGPT dla bystrzaków.

Zdarzyło Ci się usłyszeć, że sztuczna inteligencja już dziś myśli jak człowiek? Że wystarczy więcej danych, większy model i trochę czasu, a powstanie AGI — maszyna zdolna rozumieć, tworzyć i decydować, przewyższająca nas niemal we wszystkim, co robimy? A może dotarła do Ciebie jeszcze bardziej niepokojąca opowieść: że na własnych oczach hodujemy zupełnie nowy gatunek — obcy, szybszy i doskonalszy od nas — który w najlepszym razie podporządkuje sobie ludzi, a w najgorszym doprowadzi do ich zagłady? Skoro AI teraz robi rzeczy, które jeszcze niedawno wydawały się niemożliwe, to co się stanie za pięć czy dziesięć lat?

W eseju popularnonaukowym, poświęconym jednemu z najważniejszych sporów naszych czasów — o to, czym naprawdę jest inteligencja i czy da się ją odtworzyć w maszynie — autor prowadzi czytelników przez intelektualny labirynt, w którym spotykają się informatyka, filozofia umysłu, neurobiologia, psychologia rozwoju i zdrowy sceptycyzm wobec technologicznych obietnic. Od chińskiego pokoju i filozoficznych zombie, przez granice systemów formalnych i uczenia statystycznego, aż po poznanie ucieleśnione, emergencję, metapoznanie i zawodność benchmarków — ta książka pokazuje, że pytanie o AI nie dotyczy wyłącznie maszyn. Dotyczy przede wszystkim nas: tego, czym jest rozumienie, skąd się bierze sens i dlaczego sprawność w rozwiązywaniu zadań nie musi jeszcze oznaczać inteligencji.

To nie jest pamflet przeciw technologii ani kolejna pochwała cyfrowej przyszłości. To rzecz dla tych, którzy nie chcą już bezrefleksyjnie powtarzać obietnic Doliny Krzemowej ani katastroficznych proroctw o końcu człowieka. Jeśli chcesz zrozumieć, czym AI naprawdę jest, a czym nie jest, i dlaczego pytanie o maszynową inteligencję okazuje się w gruncie rzeczy pytaniem o nas samych — wejdź w ten spór, zanim pozwolisz maszynom zdefiniować myślenie za Ciebie.

Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów

Od teorii do praktyki buduj inteligentne agenty AI

Agenty AI rewolucjonizują sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią, przekształcając pasywne modele językowe w autonomiczne systemy zdolne do planowania, rozumowania i wykonywania złożonych zadań. W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji agenty AI stają się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, oferują bowiem bezprecedensowe możliwości automatyzacji procesów biznesowych i personalizacji usług. Ta technologia, która jeszcze niedawno była domeną laboratoriów badawczych, dziś znajduje praktyczne zastosowanie w każdej branży od obsługi klienta po zarządzanie finansami.

Książka stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu, implementacji i wdrażaniu systemów agentowych AI w środowiskach produkcyjnych. Zawiera szczegółowe omówienie architektury agentów, ich kluczowych komponentów: pamięci, narzędzi, orkiestracji, a także praktycznych aspektów budowania aplikacji wieloagentowych. Prezentuje nowoczesne frameworki, jak LangChain i LangGraph, protokoły komunikacji między agentami (MCP, A2A, ACP), kluczowe zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa. Nie brakuje tu również konkretnych przykładów implementacji, od prostych asystentów po złożone systemy współpracujących agentów, wraz z metodami oceny ich wydajności i niezawodności.

Praktyczne budowanie agentów AI z wykorzystaniem LangChain i LangGraph od prostych asystentów po złożone systemy wieloagentowe

Architektura i komponenty agentów: pamięć, narzędzia, orkiestracja, bazy wiedzy i strategie zarządzania kontekstem

Protokoły komunikacji nowej generacji (MCP, A2A, ACP) umożliwiające współpracę między agentami różnych platform

Systemy wieloagentowe: wzorce projektowe, hierarchie, przepływy pracy i koordynacja działań

Odpowiedzialna AI: etyka, bezpieczeństwo, filtry treści, zabezpieczenia i zgodność z regulacjami

Monitorowanie i ocena agentów z wykorzystaniem LangSmith i techniki optymalizacji wydajności

Przyszłość sieci agentowej (NLWeb) i transformacja internetu w kierunku współpracy człowiek agent

Arduino Nano. Elektroniczne zmysły

Twoje elektroniczne oczy, uszy i znacznie więcej!

Pod nazwą Arduino Nano kryje się miniaturowa płytka rozwojowa wyposażona w mikrokontroler. Służy ona do nauki elektroniki, programowania i budowy robotów. W tej książce występuje w szczególnie ważnej roli: wprowadza do świata czujników, które pozwalają nadać projektom elektronicznym zdolność odczuwania otoczenia.

Ta praktyczna publikacja opiera się na lubianym przez odbiorców schemacie: w każdym rozdziale, po krótkim teoretycznym wstępie obejmującym opis działania i przykład zastosowań danego sensora, autor proponuje stworzenie prostego układu współpracującego z platformą Arduino Nano. W ten sposób można krok po kroku poznać szeroki wybór sensorów służących do:

pomiaru odległości (także laserowego)

detekcji ruchu (w tym radar Dopplera)

badania stężeń gazów (metan, CO, propan-butan)

sprawdzania jakości wody (TDS)

mierzenia natężenia prądu

odczytu sygnałów biologicznych (EKG, rytm serca)

W książce nie brakuje również przykładów układów z czujnikami koloru, przyspieszenia, pola magnetycznego czy położenia (kompas cyfrowy).

Monografia przedstawia wybrany potencjał POB5 w zakresie osiągnięć naukowo-badawczych, opracowanych technologii oraz projektów badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z partnerami przemysłowymi. Praca została podzielona na 3 główne bloki tematyczne, dotyczące „Cyfryzacji i zastosowań technologii informatycznych”, „Cyfrowych bliźniaków i modeli symulacyjnych” oraz „Diagnostyki technicznej, eksploatacji maszyn i systemów utrzymania ruchu w przemyśle”.

Publikacja stanowi praktyczny przewodnik po programowaniu w języku Python, obejmujący zagadnienia od instalacji środowiska i podstaw składni, przez pierwszy program, typowanie i konwersję typów, instrukcje warunkowe, pętle, wyrażenia if/else, if/elif/else oraz match/case, aż po definiowanie funkcji. W kolejnych częściach omówiono proste rozwiązania do obliczeń, operatory matematyczne, funkcje wbudowane, moduły math i cmath, interpretację komunikatów o błędach oraz obsługę wyjątków, a także klasy, obiekty i dziedziczenie na przykładzie tworzenia GUI z wykorzystaniem modułu tkinter. Następnie przedstawiono lambdę, seryjne tworzenie obiektów, wątki i timery, pętlę główną w tekstowym interfejsie użytkownika, znaczniki czasu, transmisję szeregową z modułem serial, obsługę linii RTS, DTR, CTS, DSR, RI i CD, uwzględnianie systemu operacyjnego, przekazywanie argumentów skryptu, technikę wrappowania, moduły subprocess i pexpect, operacje na plikach tekstowych i binarnych, okna dialogowe i komunikacyjne oraz wybrane zagadnienia z programowania mikrokomputerów z modułami RPi.GPIO i spidev. Całość zamyka literatura oraz spis skrótów i akronimów.

Przedstawione w monografii treści dostarczają elementarnej wiedzy na potrzeby identyfikacji, charakterystyki i prezentacji zagrożeń informacji i systemów teleinformatycznych. Są niezbędne w tworzeniu i sprzyjają budowie kompetencji osób i zespołów zajmujących się zagrożeniami informacji w cyberprzestrzeni państwa i w różnorodnych organizacjach.
Monografia kierowana jest do zespołów i osób zajmujących się problematyką zagrożeń i bezpieczeństwa informacji oraz studentów poznających i studiujących problemy z tym związane. Polecana jest osobom zajmującym się problematyką współczesnych zagrożeń w cyberprzestrzeni oraz pełniącym różne funkcje w organizacjach w obszarze ochrony informacji. Prezentowane w monografii treści mają na celu upowszechnienie wiedzy w obszarze zagrożeń informacji. Wiedzy, którą uzyskał autor w wyniku prowadzonych badań i analiz lub w których uczestniczył jako współrealizator tego rodzaju prac.

Organizacje w czasach cyberzagrożeń 6,0.

Wpływ na bezpieczeństwo informacyjne i odporność operacyjną.

Uczysz się języka niemieckiego i zamierzasz zdawać egzamin na certyfikat B1, ale wciąż brakuje Ci swobody w pisaniu po niemiecku? A może planujesz wyemigrować do Niemiec, Austrii lub Szwajcarii i chcesz podszlifować umiejętność wyrażania się na piśmie? Albo pracujesz jako lektor lub nauczyciel języka niemieckiego i szukasz odpowiednich materiałów dla swoich uczniów? Jeżeli tak - ta książka powstała właśnie z myślą o Tobie!

Podręcznik pomoże Ci opanować pisanie po niemiecku zgodnie z wymaganiami egzaminu telc B1, który obejmuje cztery moduły. Jednym z nich jest Schriftlicher Ausdruck, czyli wykazanie umiejętności swobodnego wyrażania się na piśmie. Aby go zdać, należy napisać wiadomość - e-mail lub list - na zadany temat związany z życiem codziennym lub zawodowym, nadać jej odpowiednią strukturę i opracować treść według ściśle określonych wytycznych.

Książka zawiera przydatne wskazówki dotyczące zadań egzaminacyjnych, ćwiczenia i klucz rozwiązań, dzięki któremu od razu sprawdzisz, czy to, co piszesz, jest poprawne. W tej publikacji znajdziesz jednak nie tylko informacje dotyczące samego egzaminu, lecz przede wszystkim wiedzę na temat tego, jak rozpoznać i wybrać odpowiedni styl i ton wiadomości, a także jak nadać jej prawidłową strukturę i formę - stylistyczną, leksykalną i gramatyczną. W podręczniku czekają na Ciebie również praktyczne porady oraz przykłady zwrotów, wyrażeń i specyficznych sformułowań, które można przyswoić w krótkim czasie i od razu zastosować w praktyce. Na przykład podczas egzaminu!

Czego się nauczysz?

• Instalowania Arduino IDE i przygotowania środowiska do pracy z Arduino Nano
• Podłączania Arduino Nano do komputera i wgrywania programu na płytkę
• Dobierania elementów i tworzenia listy zakupów do projektów elektronicznych
• Testowania czujników i elementów wykonawczych (LED, brzęczyk, port analogowy A0) prostymi szkicami
• Budowania inteligentnego alarmu z czujnikiem wstrząsów, kontaktronem i mikrofonem
• Odczytywania danych z czujników robota i analizowania pomiarów w programie
• Obsługiwania enkodera obrotowego i joysticka w projektach Arduino
• Konfigurowania stacji pogodowej i dobierania czujników (DHT11, BMP280, BME280) do pomiarów temperatury i wilgotności
• Tworzenia gry zręcznościowej na Arduino z logiką punktacji i reakcji na bodźce
• Budowania symulatora inteligentnych świateł z przekaźnikiem, czujnikiem dotyku i fotorezystorem
• Diagnozowania usterek w układach smart home na przykładach i studium przypadku
• Wykrywania płomienia i projektowania alarmu pożarowego z czujnikiem IR (KY-026)
• Konstruowania elektronicznego minisejfu i programowania logiki zabezpieczeń
• Uruchamiania pulsoksymetru na czujniku GY-MAX3010X oraz mierzenia tętna i saturacji
• Budowania bariery laserowej z laserem KY-008 i fotorezystorem oraz podejmowania decyzji na podstawie odczytów
• Tworzenia panelu sterowania z menu, wyświetlaczem LCD 1602, diodą RGB i diagnostyką działania układu

Czego się nauczysz?

• Projektowania skutecznej architektury konwersacyjnej AI łączącej klasyczne komponenty i LLM
• Dobierania typu bota do celu: FAQ, agent kierujący lub bot procesowy
• Integracji chatbota z dużym modelem językowym i kierowania zapytań do LLM
• Planowania ciągłego doskonalenia i komunikowania go interesariuszom
• Budowania zespołu interdyscyplinarnego i definiowania wspólnych celów biznesowych oraz kryteriów akceptacji
• Mierzenia poziomu zrozumienia użytkownika w podejściach klasyfikacyjnych i generatywnych
• Pozyskiwania, oczyszczania i adnotowania logów rozmów do testów i iteracyjnych ulepszeń
• Diagnozowania problemów NLU: błędnie dopasowanej intencji i nierozpoznanej intencji
• Poprawiania jakości modeli intencji metrykami precyzji, czułości i F1 dla jednej oraz wielu intencji
• Wzbogacania klasycznego NLU generatywną AI, w tym projektowania promptów wyrażających zrozumienie
• Wdrażania RAG do odpowiedzi dziedzinowych oraz przygotowania repozytorium dokumentów i potoku pobierania
• Oceny jakości systemów RAG poprzez metryki indeksowania, wyszukiwania i generowania
• Upraszczania złożonych przepływów dialogowych z uwzględnieniem kontekstu, modalności i integracji API
• Ograniczania rezygnacji użytkowników przez lepsze powitania, ustawianie oczekiwań, elastyczny dialog i eskalację do człowieka
  • Streszczania konwersacji i transkryptów oraz generowania streszczeń tekstowych i ustrukturyzowanych za pomocą promptów

Czego się nauczysz?

• Zainstalowania i skonfigurowania GitHub Copilot w środowisku IDE
• Wykorzystywania sugestii inline oraz pobierania alternatywnych podpowiedzi kodu
• Sterowania generowaniem kodu za pomocą komentarzy dyrektywnych i pytań w kodzie
• Prowadzenia konwersacji z Copilot Chat w edytorze, terminalu i szybkim czacie
• Projektowania skutecznych promptów z kontekstem, uczestnikami (@workspace, @vscode, @terminal) i zmiennymi czatu
• Tworzenia niestandardowych instrukcji generowania kodu i standardów zespołowych
• Edytowania projektów z Copilot Edits oraz przewidywania zmian dzięki Next Edit Suggestions
• Automatyzowania pracy w trybie Agent i korzystania z Copilot Vision
• Diagnozowania i usuwania błędów z pomocą Copilota w IDE
• Generowania testów jednostkowych i integracyjnych (w tym przez /tests, prompty i komentarze) oraz walidowania danych wejściowych
• Definiowania własnych instrukcji testowych i stosowania podejścia test-first z wykorzystaniem struktur bazowych
• Tworzenia dokumentacji (API, funkcjonalnej i podsumowującej) na podstawie kodu i kontekstu projektu
• Objaśniania fragmentów kodu, konwencji i potencjalnych problemów, także w nieznanych językach
• Zwiększania trafności i aktualności sugestii przez świadome zarządzanie kontekstem, dobór modelu i kontrolę halucynacji
• Stosowania Copilota do zadań poza kodem aplikacji: SQL, YAML/Kubernetes, regexy, generowanie danych i praca z GitHub CLI
• Rozszerzania Copilota przez instalację i tworzenie rozszerzeń (agentowych, skill-based oraz VS Code), z użyciem GitHub Apps i endpointów

Zbuduj swoją pierwszą aplikację specjalnie do chmury

Aplikacje typu cloud-native, na których budowie i implementacji skupia się ta książka, są tworzone specjalnie dla środowisk chmurowych. Tego typu rozwiązanie, korzystające z elastyczności chmury, opiera się na architekturze mikroserwisów, konteneryzacji, interfejsach API i automatyzacji. Dzięki temu jest szybkie we wdrażaniu, odporne na awarie i łatwe do rozbudowy.

Ten poradnik pomoże Ci stworzyć od zera zaawansowaną aplikację: od pierwszego wiersza kodu, przez konteneryzację (Docker), aż po pełną automatyzację (CI/CD) w chmurze Microsoft Azure. W trakcie pracy nad projektem dowiesz się, jak pozyskać odpowiedni budżet i darmowe limity od Microsoftu, poznasz standardy rynkowe (architektura 3-warstwowa, wzorce DTO i Repository), zaznajomisz się również z zagadnieniami dotyczącymi bezpieczeństwa, takimi jak korzystanie z Azure Key Vault, by hasła nigdy nie trafiały do repozytoriów kodu.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.

Książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego do zaawansowanych technik uczenia głębokiego. Część pierwsza obejmuje fundamenty ML: przygotowanie danych, wybór i trenowanie modeli, algorytmy klasyfikacji i regresji, drzewa decyzyjne, lasy losowe, techniki redukcji wymiarowości. Druga jest poświęcona sieciom neuronowym i uczeniu głębokiemu w PyTorch: od podstawowych perceptronów, przez sieci splotowe do widzenia komputerowego, sieci rekurencyjne do przetwarzania sekwencji, aż po transformatory architekturę stojącą za współczesnymi asystentami AI. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatników Jupyter, gotowe do uruchomienia w Google Colab.

W książce:

• Kompletny projekt ML
• Klasyczne algorytmy
• Sieci neuronowe w PyTorch
• CNN do widzenia komputerowego i wykrywania obiektów
• Transformatory do NLP
• Uczenie przez wzmacnianie i generatywne modele AI
• Transfer learning, kwantyzacja, przyspieszanie modeli

Od podstaw do transformatorów praktyczny przewodnik po ML i AI

Książka ta wychowała nowe pokolenie praktyków uczenia maszynowego. Została znakomicie zaktualizowana, aby uwzględnić PyTorch, i ponownie staje się najważniejszym praktycznym przewodnikiem w tej dziedzinie.

Tarun Narayanan, inżynier uczenia maszynowego w Amazon AGI

Geron trafia w sedno: praktyczne implementacje w Scikit-Learn i PyTorch, które uczą koncepcji, równoważone teorią, która wyjaśnia, zamiast przytłaczać.

Ulf Bissbort, dyrektor do spraw technicznych i współzałożyciel ZefHub

Książka ta jest prawdziwą biblią dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.

Haesun Park, laureatka programu Microsoft AI MVP