Informatyka

Monografia przedstawia wybrany potencjał POB5 w zakresie osiągnięć naukowo-badawczych, opracowanych technologii oraz projektów badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z partnerami przemysłowymi. Praca została podzielona na 3 główne bloki tematyczne, dotyczące „Cyfryzacji i zastosowań technologii informatycznych”, „Cyfrowych bliźniaków i modeli symulacyjnych” oraz „Diagnostyki technicznej, eksploatacji maszyn i systemów utrzymania ruchu w przemyśle”.

Publikacja stanowi praktyczny przewodnik po programowaniu w języku Python, obejmujący zagadnienia od instalacji środowiska i podstaw składni, przez pierwszy program, typowanie i konwersję typów, instrukcje warunkowe, pętle, wyrażenia if/else, if/elif/else oraz match/case, aż po definiowanie funkcji. W kolejnych częściach omówiono proste rozwiązania do obliczeń, operatory matematyczne, funkcje wbudowane, moduły math i cmath, interpretację komunikatów o błędach oraz obsługę wyjątków, a także klasy, obiekty i dziedziczenie na przykładzie tworzenia GUI z wykorzystaniem modułu tkinter. Następnie przedstawiono lambdę, seryjne tworzenie obiektów, wątki i timery, pętlę główną w tekstowym interfejsie użytkownika, znaczniki czasu, transmisję szeregową z modułem serial, obsługę linii RTS, DTR, CTS, DSR, RI i CD, uwzględnianie systemu operacyjnego, przekazywanie argumentów skryptu, technikę wrappowania, moduły subprocess i pexpect, operacje na plikach tekstowych i binarnych, okna dialogowe i komunikacyjne oraz wybrane zagadnienia z programowania mikrokomputerów z modułami RPi.GPIO i spidev. Całość zamyka literatura oraz spis skrótów i akronimów.

Przedstawione w monografii treści dostarczają elementarnej wiedzy na potrzeby identyfikacji, charakterystyki i prezentacji zagrożeń informacji i systemów teleinformatycznych. Są niezbędne w tworzeniu i sprzyjają budowie kompetencji osób i zespołów zajmujących się zagrożeniami informacji w cyberprzestrzeni państwa i w różnorodnych organizacjach.
Monografia kierowana jest do zespołów i osób zajmujących się problematyką zagrożeń i bezpieczeństwa informacji oraz studentów poznających i studiujących problemy z tym związane. Polecana jest osobom zajmującym się problematyką współczesnych zagrożeń w cyberprzestrzeni oraz pełniącym różne funkcje w organizacjach w obszarze ochrony informacji. Prezentowane w monografii treści mają na celu upowszechnienie wiedzy w obszarze zagrożeń informacji. Wiedzy, którą uzyskał autor w wyniku prowadzonych badań i analiz lub w których uczestniczył jako współrealizator tego rodzaju prac.

Organizacje w czasach cyberzagrożeń 6,0.

Wpływ na bezpieczeństwo informacyjne i odporność operacyjną.

Uczysz się języka niemieckiego i zamierzasz zdawać egzamin na certyfikat B1, ale wciąż brakuje Ci swobody w pisaniu po niemiecku? A może planujesz wyemigrować do Niemiec, Austrii lub Szwajcarii i chcesz podszlifować umiejętność wyrażania się na piśmie? Albo pracujesz jako lektor lub nauczyciel języka niemieckiego i szukasz odpowiednich materiałów dla swoich uczniów? Jeżeli tak - ta książka powstała właśnie z myślą o Tobie!

Podręcznik pomoże Ci opanować pisanie po niemiecku zgodnie z wymaganiami egzaminu telc B1, który obejmuje cztery moduły. Jednym z nich jest Schriftlicher Ausdruck, czyli wykazanie umiejętności swobodnego wyrażania się na piśmie. Aby go zdać, należy napisać wiadomość - e-mail lub list - na zadany temat związany z życiem codziennym lub zawodowym, nadać jej odpowiednią strukturę i opracować treść według ściśle określonych wytycznych.

Książka zawiera przydatne wskazówki dotyczące zadań egzaminacyjnych, ćwiczenia i klucz rozwiązań, dzięki któremu od razu sprawdzisz, czy to, co piszesz, jest poprawne. W tej publikacji znajdziesz jednak nie tylko informacje dotyczące samego egzaminu, lecz przede wszystkim wiedzę na temat tego, jak rozpoznać i wybrać odpowiedni styl i ton wiadomości, a także jak nadać jej prawidłową strukturę i formę - stylistyczną, leksykalną i gramatyczną. W podręczniku czekają na Ciebie również praktyczne porady oraz przykłady zwrotów, wyrażeń i specyficznych sformułowań, które można przyswoić w krótkim czasie i od razu zastosować w praktyce. Na przykład podczas egzaminu!

Czego się nauczysz?

• Instalowania Arduino IDE i przygotowania środowiska do pracy z Arduino Nano
• Podłączania Arduino Nano do komputera i wgrywania programu na płytkę
• Dobierania elementów i tworzenia listy zakupów do projektów elektronicznych
• Testowania czujników i elementów wykonawczych (LED, brzęczyk, port analogowy A0) prostymi szkicami
• Budowania inteligentnego alarmu z czujnikiem wstrząsów, kontaktronem i mikrofonem
• Odczytywania danych z czujników robota i analizowania pomiarów w programie
• Obsługiwania enkodera obrotowego i joysticka w projektach Arduino
• Konfigurowania stacji pogodowej i dobierania czujników (DHT11, BMP280, BME280) do pomiarów temperatury i wilgotności
• Tworzenia gry zręcznościowej na Arduino z logiką punktacji i reakcji na bodźce
• Budowania symulatora inteligentnych świateł z przekaźnikiem, czujnikiem dotyku i fotorezystorem
• Diagnozowania usterek w układach smart home na przykładach i studium przypadku
• Wykrywania płomienia i projektowania alarmu pożarowego z czujnikiem IR (KY-026)
• Konstruowania elektronicznego minisejfu i programowania logiki zabezpieczeń
• Uruchamiania pulsoksymetru na czujniku GY-MAX3010X oraz mierzenia tętna i saturacji
• Budowania bariery laserowej z laserem KY-008 i fotorezystorem oraz podejmowania decyzji na podstawie odczytów
• Tworzenia panelu sterowania z menu, wyświetlaczem LCD 1602, diodą RGB i diagnostyką działania układu

Czego się nauczysz?

• Projektowania skutecznej architektury konwersacyjnej AI łączącej klasyczne komponenty i LLM
• Dobierania typu bota do celu: FAQ, agent kierujący lub bot procesowy
• Integracji chatbota z dużym modelem językowym i kierowania zapytań do LLM
• Planowania ciągłego doskonalenia i komunikowania go interesariuszom
• Budowania zespołu interdyscyplinarnego i definiowania wspólnych celów biznesowych oraz kryteriów akceptacji
• Mierzenia poziomu zrozumienia użytkownika w podejściach klasyfikacyjnych i generatywnych
• Pozyskiwania, oczyszczania i adnotowania logów rozmów do testów i iteracyjnych ulepszeń
• Diagnozowania problemów NLU: błędnie dopasowanej intencji i nierozpoznanej intencji
• Poprawiania jakości modeli intencji metrykami precyzji, czułości i F1 dla jednej oraz wielu intencji
• Wzbogacania klasycznego NLU generatywną AI, w tym projektowania promptów wyrażających zrozumienie
• Wdrażania RAG do odpowiedzi dziedzinowych oraz przygotowania repozytorium dokumentów i potoku pobierania
• Oceny jakości systemów RAG poprzez metryki indeksowania, wyszukiwania i generowania
• Upraszczania złożonych przepływów dialogowych z uwzględnieniem kontekstu, modalności i integracji API
• Ograniczania rezygnacji użytkowników przez lepsze powitania, ustawianie oczekiwań, elastyczny dialog i eskalację do człowieka
  • Streszczania konwersacji i transkryptów oraz generowania streszczeń tekstowych i ustrukturyzowanych za pomocą promptów

Czego się nauczysz?

• Zainstalowania i skonfigurowania GitHub Copilot w środowisku IDE
• Wykorzystywania sugestii inline oraz pobierania alternatywnych podpowiedzi kodu
• Sterowania generowaniem kodu za pomocą komentarzy dyrektywnych i pytań w kodzie
• Prowadzenia konwersacji z Copilot Chat w edytorze, terminalu i szybkim czacie
• Projektowania skutecznych promptów z kontekstem, uczestnikami (@workspace, @vscode, @terminal) i zmiennymi czatu
• Tworzenia niestandardowych instrukcji generowania kodu i standardów zespołowych
• Edytowania projektów z Copilot Edits oraz przewidywania zmian dzięki Next Edit Suggestions
• Automatyzowania pracy w trybie Agent i korzystania z Copilot Vision
• Diagnozowania i usuwania błędów z pomocą Copilota w IDE
• Generowania testów jednostkowych i integracyjnych (w tym przez /tests, prompty i komentarze) oraz walidowania danych wejściowych
• Definiowania własnych instrukcji testowych i stosowania podejścia test-first z wykorzystaniem struktur bazowych
• Tworzenia dokumentacji (API, funkcjonalnej i podsumowującej) na podstawie kodu i kontekstu projektu
• Objaśniania fragmentów kodu, konwencji i potencjalnych problemów, także w nieznanych językach
• Zwiększania trafności i aktualności sugestii przez świadome zarządzanie kontekstem, dobór modelu i kontrolę halucynacji
• Stosowania Copilota do zadań poza kodem aplikacji: SQL, YAML/Kubernetes, regexy, generowanie danych i praca z GitHub CLI
• Rozszerzania Copilota przez instalację i tworzenie rozszerzeń (agentowych, skill-based oraz VS Code), z użyciem GitHub Apps i endpointów

Zbuduj swoją pierwszą aplikację specjalnie do chmury

Aplikacje typu cloud-native, na których budowie i implementacji skupia się ta książka, są tworzone specjalnie dla środowisk chmurowych. Tego typu rozwiązanie, korzystające z elastyczności chmury, opiera się na architekturze mikroserwisów, konteneryzacji, interfejsach API i automatyzacji. Dzięki temu jest szybkie we wdrażaniu, odporne na awarie i łatwe do rozbudowy.

Ten poradnik pomoże Ci stworzyć od zera zaawansowaną aplikację: od pierwszego wiersza kodu, przez konteneryzację (Docker), aż po pełną automatyzację (CI/CD) w chmurze Microsoft Azure. W trakcie pracy nad projektem dowiesz się, jak pozyskać odpowiedni budżet i darmowe limity od Microsoftu, poznasz standardy rynkowe (architektura 3-warstwowa, wzorce DTO i Repository), zaznajomisz się również z zagadnieniami dotyczącymi bezpieczeństwa, takimi jak korzystanie z Azure Key Vault, by hasła nigdy nie trafiały do repozytoriów kodu.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.

Książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego do zaawansowanych technik uczenia głębokiego. Część pierwsza obejmuje fundamenty ML: przygotowanie danych, wybór i trenowanie modeli, algorytmy klasyfikacji i regresji, drzewa decyzyjne, lasy losowe, techniki redukcji wymiarowości. Druga jest poświęcona sieciom neuronowym i uczeniu głębokiemu w PyTorch: od podstawowych perceptronów, przez sieci splotowe do widzenia komputerowego, sieci rekurencyjne do przetwarzania sekwencji, aż po transformatory architekturę stojącą za współczesnymi asystentami AI. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatników Jupyter, gotowe do uruchomienia w Google Colab.

W książce:

• Kompletny projekt ML
• Klasyczne algorytmy
• Sieci neuronowe w PyTorch
• CNN do widzenia komputerowego i wykrywania obiektów
• Transformatory do NLP
• Uczenie przez wzmacnianie i generatywne modele AI
• Transfer learning, kwantyzacja, przyspieszanie modeli

Od podstaw do transformatorów praktyczny przewodnik po ML i AI

Książka ta wychowała nowe pokolenie praktyków uczenia maszynowego. Została znakomicie zaktualizowana, aby uwzględnić PyTorch, i ponownie staje się najważniejszym praktycznym przewodnikiem w tej dziedzinie.

Tarun Narayanan, inżynier uczenia maszynowego w Amazon AGI

Geron trafia w sedno: praktyczne implementacje w Scikit-Learn i PyTorch, które uczą koncepcji, równoważone teorią, która wyjaśnia, zamiast przytłaczać.

Ulf Bissbort, dyrektor do spraw technicznych i współzałożyciel ZefHub

Książka ta jest prawdziwą biblią dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.

Haesun Park, laureatka programu Microsoft AI MVP