Informatyka

Zbuduj swoją pierwszą aplikację specjalnie do chmury

Aplikacje typu cloud-native, na których budowie i implementacji skupia się ta książka, są tworzone specjalnie dla środowisk chmurowych. Tego typu rozwiązanie, korzystające z elastyczności chmury, opiera się na architekturze mikroserwisów, konteneryzacji, interfejsach API i automatyzacji. Dzięki temu jest szybkie we wdrażaniu, odporne na awarie i łatwe do rozbudowy.

Ten poradnik pomoże Ci stworzyć od zera zaawansowaną aplikację: od pierwszego wiersza kodu, przez konteneryzację (Docker), aż po pełną automatyzację (CI/CD) w chmurze Microsoft Azure. W trakcie pracy nad projektem dowiesz się, jak pozyskać odpowiedni budżet i darmowe limity od Microsoftu, poznasz standardy rynkowe (architektura 3-warstwowa, wzorce DTO i Repository), zaznajomisz się również z zagadnieniami dotyczącymi bezpieczeństwa, takimi jak korzystanie z Azure Key Vault, by hasła nigdy nie trafiały do repozytoriów kodu.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.

Książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego do zaawansowanych technik uczenia głębokiego. Część pierwsza obejmuje fundamenty ML: przygotowanie danych, wybór i trenowanie modeli, algorytmy klasyfikacji i regresji, drzewa decyzyjne, lasy losowe, techniki redukcji wymiarowości. Druga jest poświęcona sieciom neuronowym i uczeniu głębokiemu w PyTorch: od podstawowych perceptronów, przez sieci splotowe do widzenia komputerowego, sieci rekurencyjne do przetwarzania sekwencji, aż po transformatory architekturę stojącą za współczesnymi asystentami AI. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatników Jupyter, gotowe do uruchomienia w Google Colab.

W książce:

• Kompletny projekt ML
• Klasyczne algorytmy
• Sieci neuronowe w PyTorch
• CNN do widzenia komputerowego i wykrywania obiektów
• Transformatory do NLP
• Uczenie przez wzmacnianie i generatywne modele AI
• Transfer learning, kwantyzacja, przyspieszanie modeli

Od podstaw do transformatorów praktyczny przewodnik po ML i AI

Książka ta wychowała nowe pokolenie praktyków uczenia maszynowego. Została znakomicie zaktualizowana, aby uwzględnić PyTorch, i ponownie staje się najważniejszym praktycznym przewodnikiem w tej dziedzinie.

Tarun Narayanan, inżynier uczenia maszynowego w Amazon AGI

Geron trafia w sedno: praktyczne implementacje w Scikit-Learn i PyTorch, które uczą koncepcji, równoważone teorią, która wyjaśnia, zamiast przytłaczać.

Ulf Bissbort, dyrektor do spraw technicznych i współzałożyciel ZefHub

Książka ta jest prawdziwą biblią dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego.

Haesun Park, laureatka programu Microsoft AI MVP

Poznaj najszybciej rozwijający się dział inżynierii elektrycznej

Automatyka przemysłowa i systemy sterowania stanowią fundament współczesnego przemysłu. Dzięki ich zastosowaniu możliwe jest precyzyjne planowanie, prowadzenie i koordynowanie procesów technologicznych. Znajomość zasad rządzących zarówno automatyką, jak i sterowaniem pozostaje obowiązkowa dla projektantów, osób uruchamiających i obsługujących urządzenia przemysłowe.

Ta książka powstała z myślą o przyszłych i obecnych pracownikach sektora produkcji. Stanowi kompendium wiedzy z zakresu automatyki przemysłowej i systemów sterowania. Czytelnik znajdzie tu informacje dotyczące klasycznych systemów stykowych, jak również nowoczesnych sterowników PLC.

Wiedza zawarta w podręczniku obejmuje takie zagadnienia jak:

• Podstawy elektrotechniki
• Aparatura stykowa elektrycznych układów sterowania wraz z symboliką
• Przewody i okablowanie
• Schematy elektryczne
• Układy sterowania programowalnego

Jej opanowanie stanowi pierwszy krok dla osób, które chcą dołączyć do grona specjalistów w zakresie automatyki przemysłowej - dziedziny otwierającej drogę do pracy przy nowoczesnych systemach przemysłowych.

Pojęcie powierzchni ataku oznacza całość punktów dostępu, przez które możliwe jest dokonanie cyberataku. Bardzo często powierzchnia ataku jest rozległa, rozproszona i nieustannie się zmienia, co stanowi idealne pole działania dla cyberprzestępców. Okazuje się, że zarządzanie powierzchnią ataku to podstawa rozsądnego zabezpieczenia zasobów cyfrowych. W tym kompleksowym przewodniku znajdziesz przejrzysty plan działania, który pozwoli Ci krok po kroku przeanalizować stan ekspozycji organizacji na zagrożenia, a następnie opracować i wdrożyć skuteczną strategię zarządzania powierzchnią ataku. Dowiesz się, jak uczynić ją częścią kluczowych procesów bezpieczeństwa od reagowania na incydenty, przez metodyki DevOps, po zapewnianie zgodności z regulacjami.

Dzięki tej książce w pełni zrozumiesz zasady zarządzania powierzchnią ataku i nauczysz się przejmować kontrolę nad swoimi zasobami, zanim zrobią to atakujący. W książce: zarządzanie powierzchnią ataku w cyberbezpieczeństwie metody oceny i odwzorowywania powierzchni ataku organizacji strategie identyfikacji, klasyfikacji i ustalania priorytetów kluczowych zasobów powiązanie technicznych podatności z ryzykiem biznesowym zasady ciągłego monitorowania eliminacja luk w zabezpieczeniach

Programiści systemów wbudowanych najczęściej korzystają z języka C ze względu na jego prostotę i przystępność. Jednak prostota C sprawia, że tworzenie złożonych systemów jest trudne, a kod staje się podatny na błędy. Tych problemów można uniknąć, wybierając C++, który świetnie się sprawdza w systemach wbudowanych za sprawą takich cech jak programowanie generyczne, polimorfizm czy zwiększone bezpieczeństwo typów i pamięci.

Dzięki tej praktycznej książce nauczysz się wykorzystywać zaawansowane możliwości nowoczesnego języka C++, aby zachować wydajność przy jednoczesnym tworzeniu bezpieczniejszego i bardziej przejrzystego kodu. Rozpoczniesz od konfiguracji środowiska programistycznego, a następnie dowiesz się, jak bezpiecznie używać niektórych elementów biblioteki standardowej C++ w środowiskach o ograniczonych zasobach. Zapoznasz się też z biblioteką Embedded Template Library (ETL). Zrozumiesz podstawowe i zaawansowane koncepcje języka C++, takie jak szablony, silne typowanie, obsługa błędów, obliczenia w trakcie kompilacji i technika RAII. Na podstawie praktycznych przykładów zaimplementujesz sekwencer, utworzysz bezpieczną warstwę abstrakcji sprzętowej i zastosujesz wzorce projektowe do realizacji typowych scenariuszy w programowaniu systemów wbudowanych.

W książce:

• zalety języka C++ w systemach wbudowanych
• kompilacja kodu C++ w środowiskach o ograniczonych zasobach
• silne typowanie i poprawa bezpieczeństwa typów
• inicjalizacja zasobów (RAII) i inne techniki nowoczesnego C++
• praktyczne użycie biblioteki Boost SML
• najlepsze praktyki tworzenia oprogramowania w systemach wbudowanych

Nowoczesny C++: obal mity i twórz doskonały kod!

Automatyzacja, o jakiej marzysz

Dane są dziś powszechnie dostępne, ale rzadko w takiej formie, w jakiej ich potrzebujemy. Na szczęście z pomocą przychodzi Power Query. To nowoczesne narzędzie idealne do analityki w Excelu i Power BI, które zamienia żmudne, wielogodzinne czyszczenie danych w automatyczny, błyskawiczny proces.

Ta książka stanowi kompleksowy przewodnik po wszystkich aspektach pracy z Power Query, od podstaw po zaawansowane techniki optymalizacji.

• Opanuj podstawy pracy z danymi: sprawnie pobieraj informacje z różnych źródeł, od formatów takich jak .txt i .csv, przez proste bazy danych, aż po pliki .xml czy całe foldery
• Zapoznaj się z zaawansowanymi przekształceniami, które czynią Power Query potężnym: między innymi scalaniem i dołączaniem zapytań, grupowaniem danych, odpiwotowaniem (Unpivot) kolumn
• Naucz się języka M i funkcji niestandardowych: pisz własne formuły i twórz parametry, dzięki którym Twoje raporty staną się elastyczne i bardziej odporne na zmiany w źródłach
• Poznaj proces optymalizacji i dobre praktyki: mechanizmy diagnostyczne i techniki przyspieszania zapytań, aby nawet przy setkach tysięcy wierszy Twój arkusz pracował błyskawicznie

Zapomnij o ręcznym kopiowaniu danych i błędach wynikających z rutyny. Ten podręcznik będzie idealnym wyborem nie tylko dla analityków, ale dla każdego użytkownika Excela ceniącego swój czas.

Przestań walczyć z danymi. Zacznij je analizować!

Zarządzaj infrastrukturą jak kodem

Terraform to oprogramowanie typu open source umożliwiające zarządzanie infrastrukturą IT jako kodem (IaC, ang. infrastructure as code). Pozwala deklaratywnie zdefiniować zasoby chmurowe - takie jak AWS, Azure czy Google Cloud a także zasoby lokalne przy użyciu języka HCL, a potem zautomatyzować ich wdrażanie, wersjonowanie i modyfikowanie.

To niezwykle popularne narzędzie doczekało się już wielu opracowań. Unikalną cechą tej publikacji jest wskazanie, jak można stworzyć uniwersalne laboratorium z wykorzystaniem kontenerów Docker i tym samym uniknąć problemów związanych z konfiguracją środowiska pod różnymi systemami (Windows, Mac, Linux). Pracując z tą książką, zrealizujesz szesnaście praktycznych projektów obejmujących zagadnienia od podstaw składni HCL, przez zarządzanie plikiem stanu, aż po zaawansowane testowanie kodu i bezpieczeństwo w duchu DevSecOps.

Przedmowa: Nitya Narasimhan

Twoja przewaga w IT zaczyna się od AI

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją to narzędzie, które już dziś zmienia codzienną pracę specjalistów IT. ChatGPT, Claude i inne modele AI rewolucjonizują sposób, w jaki programiści piszą kod, administratorzy zarządzają systemami, a menedżerowie prowadzą zespoły. Książka stanowi praktyczny przewodnik po zastosowaniu sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach od automatyzacji rutynowych zadań po rozwiązywanie złożonych zagadnień technicznych. To pozycja dla każdego, kto chce nie tylko nadążyć za zmianami, ale też uczynić z AI przewagę konkurencyjną w swojej karierze.

Autorzy dzielą się sprawdzonymi technikami wykorzystania AI w każdym aspekcie pracy IT. Prowadzą czytelnika od podstaw inżynierii promptów, przez praktyczne zastosowania w dokumentacji i komunikacji, aż po zaawansowane scenariusze. Każdy rozdział zawiera gotowe do użycia prompty, rzeczywiste studia przypadków i konkretne przykłady kodu w PowerShell, Python, SQL i innych językach. Nie tylko zobaczysz, jak pisać skuteczne prompty, ale przede wszystkim dowiesz się, jak formułować problemy, by AI mogła realnie wspomóc pracę specjalisty w zakresie analizy logów, optymalizacji zapytań SQL, przygotowania planów odtwarzania awaryjnego czy prowadzenia trudnych rozmów z zespołem.

W książce:

• Praktyczne techniki tworzenia promptów
• Automatyzacja zadań administracyjnych
• Zastosowanie asystentów kodu (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI)
• Zarządzanie zespołami z AI
• Bezpieczeństwo i etyka

Nieocenione źródło wiedzy między innymi dla nauczycieli, studentów, uczniów, pracowników biurowych, ale też dla kierowników projektów, użytkowników aplikacji MS Office. Autor w atrakcyjny sposób, na praktycznych i ciekawych przykładach, przedstawia możliwości tego oprogramowania - także te mniej znane, a niezwykle przydatne. W dodatku zilustrowane w udostępnionych plikach online! Pracę z książką ułatwiają również czteropoziomowy spis treści i obszerny skorowidz, który pozwala na szybkie wyszukiwanie potrzebnych informacji. Wśród poruszonych w niej problemów są współpraca aplikacji, wydruk, aspekty bezpieczeństwa pracy i kwestie dotyczące archiwizacji.

Word: szybka edycja znaków specjalnych i narodowych, zależności matematyczne, użycie elementów graficznych, autotekstu, autokorekty, automatyczne twarde spacje, obliczenia w tekście lub tabelach, użyteczne hiperłącza, profesjonalne formularze, schematy blokowe, tworzenie ważnych dokumentów.

Excel: praca z danymi liczbowymi i tekstowymi, data i czas, filtrowanie, sortowanie, rankingi, formuły tablicowe, formatowanie warunkowe, logiczna i graficzna analiza danych, na przykład wzory faktur, analiza SWOT, konwersja kwoty na postać słowną - wiele praktycznych ilustracyjnych plików zostało udostępnionych online do bezpośredniego użycia.
PowerPoint: tworzenie interaktywnych i profesjonalnych prezentacji zgodnych ze sztuką prezentowania wraz z gotową prezentacją demonstracyjną online.

Ponadto między innymi:

• gotowe pliki różnych aplikacji MS Office udostępnione online - do samodzielnego wykorzystania
• skróty klawiaturowe w układzie ułatwiającym zapamiętywanie
• równoległa praca w kilku aplikacjach
• problematyka bezpieczeństwa i archiwizacji

Niezastąpiona pomoc w codziennej pracy i nauce z MS Office!

Nauka struktur danych jest równie ważna jak nauka algorytmów od ponad sześćdziesięciu lat bowiem stanowią fundament informatyki i nic nie wskazuje na to, by miało się to zmienić. Niezależnie od tego, nad czym pracujesz, zawsze musisz odpowiedzieć sobie na jedno kluczowe pytanie: jak w efektywny sposób zorganizować dane?

Przybliża struktury danych w przyjazny sposób!

Ritobrata Ghosh, Artificial Learning Systems

Ta przystępna i angażująca książka pomaga zrozumieć nawet złożone zagadnienia związane ze strukturami danych i z algorytmami. Przykłady zaczerpnięte z rzeczywistego świata pokazują, jak struktury danych działają w praktyce od przyspieszania wyszukiwania informacji po obsługę pacjentów w izbie przyjęć. Drzewa, kolejki, kopce i stosy nie będą miały przed Tobą żadnych tajemnic! Wizualne skojarzenia, trafne analogie i czytelne przykłady kodu w Pythonie sprawią, że abstrakcyjne pojęcia staną się intuicyjne i łatwe do zapamiętania. Jak wszystkie książki z serii Ilustrowany przewodnik, również ta pozycja jest lekka w odbiorze, praktyczna i wyjątkowo skuteczna dydaktycznie.

Ta książka to złoty środek między nadmiernym uproszczeniem a nadmiarem teorii!

Patrick Regan, MGHPCC

W książce:

• szybkie wyszukiwanie przy użyciu tablic z haszowaniem
• drzewa i binarne drzewa poszukiwań (BST) do organizacji danych
• zastosowanie grafów w modelowaniu złożonych danych
• najlepsze struktury danych do wyzwań programistycznych

Przystępna i wyczerpująca. Wzbogaci Twój zestaw narzędzi o najważniejsze struktury danych!

Bruno Goncalves, Data For Science, Inc.

Współczesny świat cyfrowy nieustannie ewoluuje, a wraz z nim radykalnie zmieniają się zasady budowania widoczności i autorytetu w sieci. Dawniej, o tym, jak postrzegano nas w internecie, decydowały przede wszystkim słowa kluczowe i strategię linkowania. Dziś jednak stoimy u progu nowej ery - ery sztucznej inteligencji i generatywnego wyszukiwania, które na nowo definiuje nasze cyfrowe "ja". Czy Twoja marka osobista jest gotowa na te zmiany?

Książka Marka osobista w czasach AI i generatywnego wyszukiwania autorstwa Eweliny Podrez-Siamy to niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce nie tylko przetrwać, ale i rozkwitnąć w tym dynamicznym środowisku. Autorka z niezwykłą precyzją i dogłębnością analizuje, jak wyszukiwarki i asystenci AI stały się czymś znacznie więcej niż tylko katalogiem stron. Zaczęły po swojemu interpretować świat - a co za tym idzie, interpretować również Ciebie. Na podstawie danych, opinii innych ludzi i treści, które tworzymy, algorytmy generatywnego wyszukiwania konstruują nasz cyfrowy wizerunek, nagradzając tych, którzy wykazują się spójnością w tym, kim są, co mówią i co robią. Jeśli Twoja marka jest rozmyta, niespójna lub po prostu nieustrukturyzowana, możesz nie dostrzec nagrody w postaci zasłużonej widoczności. Ta książka ma za zadanie pomóc Ci tę nagrodę zdobyć, otwierając drzwi do nowych możliwości.

Marka osobista w nowej erze cyfrowej

Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak algorytmy "widzą" Twój profesjonalny wizerunek? W dobie generatywnego wyszukiwania, bycie ekspertem w swojej dziedzinie to podstawa, ale to, jak Twoja marka osobista jest interpretowana przez sztuczną inteligencję, staje się kluczowe. Ewelina Podrez-Siama pokazuje, że nie musisz rozumieć każdego modelu językowego od podszewki. Znacznie ważniejsze jest to, abyś wiedział, jak Twoja marka jest postrzegana i interpretowana przez te zaawansowane systemy. To właśnie dlatego ta książka staje się praktycznym podręcznikiem, który dostarcza konkretnych wskazówek, jak budować markę, którą AI będzie w stanie poprawnie zinterpretować i polecić Twoim potencjalnym klientom, dokładnie wtedy, gdy szukają specjalisty takiego jak Ty.

Czytelnicy z ogromnym entuzjazmem podkreślają przystępność języka i klarowność, z jaką autorka tłumaczy skomplikowane zagadnienia związane z algorytmami i ich wpływem na branding. Wielu odbiorców docenia również, że książka oferuje nie tylko teorię, ale przede wszystkim praktyczne rozwiązania i strategie, które można wdrożyć od zaraz. To inspirujący przewodnik, który nie tylko uświadamia wyzwania, ale również wyposaża w narzędzia do ich pokonywania.

Generatywne wyszukiwanie i potęga algorytmów AI

Przewodnik ten z pewnością przypadnie do gustu każdemu, kto dąży do zbudowania silnej i autentycznej marki w przestrzeni cyfrowej. Został on opracowany tak, aby przeprowadzić Cię przez meandry świata, gdzie algorytmy AI pełnią rolę cyfrowych "tłumaczy" Twojej tożsamości. Autorka zwraca uwagę na to, że spójność w komunikacji i działaniu jest dziś cenniejsza niż kiedykolwiek. Jak sprawić, by to, co mówisz, co robisz i kim jesteś, tworzyło harmonijną całość, która zostanie nagrodzona widocznością? Książka oferuje na to wyczerpujące odpowiedzi, prowadząc krok po kroku przez proces tworzenia transparentnego i rozpoznawalnego wizerunku w sieci.

Wśród opinii czytelników często pojawia się stwierdzenie, że dzięki tej lekturze poczuli się znacznie pewniej w zarządzaniu swoją obecnością online. Doceniają oni, że Ewelina Podrez-Siama przedstawia złożone procesy w sposób jasny i zrozumiały, co sprawia, że nawet osoby niezaznajomione z technicznymi aspektami AI są w stanie skutecznie zastosować zawarte w niej porady. Książka jest ceniona za to, że dodaje otuchy i motywuje do aktywnego budowania swojego profesjonalnego "ja", pokazując, że sztuczna inteligencja, zamiast być zagrożeniem, może stać się potężnym sojusznikiem w drodze do sukcesu.

Zbuduj skuteczną markę osobistą z pomocą sztucznej inteligencji

Nie pozwól, aby świat algorytmów poczekał, aż nadążysz. Ta książka to inwestycja w Twoją przyszłość, która zapewni Ci przewagę konkurencyjną w szybko zmieniającym się świecie. Dowiesz się, jak tworzyć treści, które rezonują nie tylko z ludźmi, ale także z inteligentnymi systemami. Odkryjesz, jak budować spójny wizerunek, który zostanie nagrodzony większą widocznością i zaufaniem. To kompleksowy poradnik, który stanie się Twoim niezawodnym towarzyszem w podróży do mistrzostwa w dziedzinie marki osobistej w erze AI.

Sięgnij po Marka osobista w czasach AI i generatywnego wyszukiwania i przekonaj się, jak świadome zarządzanie swoim wizerunkiem w cyfrowym świecie może otworzyć przed Tobą zupełnie nowe możliwości. Zdobądź wiedzę, która pozwoli Ci skutecznie komunikować swoją wartość i przyciągać tych, którzy szukają dokładnie Twoich kompetencji. Nie zwlekaj, wejdź w erę sztucznej inteligencji z pewnością i strategią!

Marketing w dobie sztucznej inteligencji

Rewolucja AI, której jesteśmy świadkami, najprawdopodobniej odmieni nasz świat. Wpłynie także a może przede wszystkim na pracę. Pewne zawody znikną, inne znacznie się zmienią, pojawią się też zupełnie nowe stanowiska. Już dziś szeroko dyskutuje się na przykład o tym, że sztuczna inteligencja odbierze zajęcie marketerom. Czy naprawdę jest się czego bać? A może zamiast obawiać się rozwoju technologicznego, warto mu się przyjrzeć bliżej, poznać go i nauczyć się korzystać z nowych narzędzi po to, by wykonywać swoje zadania łatwiej, szybciej i skuteczniej?

Celem, jaki postawiła sobie autorka tej książki, jest wprowadzenie czytelnika w zagadnienia rozwoju i historii AI, a także zapoznanie go z jej narzędziami: od modeli konwersacyjnych i służących do tworzenia treści po modele generujące kod i kreujące obrazy. Poradnik Kingi Sroki-Giepardy jest przeznaczony przede wszystkim dla osób działających w branżach marketingowej i technologicznej, jednak zawarta w nim wiedza przyda się każdemu, kto chce się zorientować, jak wyglądają bieżące możliwości narzędzi AI, i nauczyć się ich używać.