AI Sztuczna Inteligencja

Nie sposób przewidzieć, dokąd zmierza AI. Znajdujemy się w wyjątkowym momencie: przechodzimy od świata, w którym procesy realizowali ludzie za pomocą technologii, do świata, w którym technologie same będą prowadzić procesy, a ludzie będą je wspierać lub nadzorować. Gdzie chcesz się znaleźć w tym nowym świecie?

Z tą książką rozwiniesz innowacje i skutecznie zareagujesz na kolejną falę rozwoju sztucznej inteligencji!

Jessica Sibley, dyrektor generalna TIME

Ta wnikliwa książka wykracza poza podstawy AI. Zawiera autentyczne historie sukcesów i konkretne wnioski z praktyki. Omawia sposób działania generatywnej AI i agentów, a także pokazuje możliwe kierunki przekształcania biznesu i społeczeństw dzięki tej technologii. Daje nową perspektywę perspektywę twórcy wartości AI. Udowadnia, że mimo niekorzystnych tendencji możesz osiągnąć sukces biznesowy, wykorzystując potencjał cyfrowej siły roboczej. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy masz już doświadczenie, znajdziesz tu pełniejsze spojrzenie na znaczenie nowoczesnej strategii AI dla rozwoju Twojej firmy.

Najciekawsze zagadnienia:

• potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji w biznesie
• wyzwania etyczne i operacyjne związane z AI
• strategie integracji AI z kulturą organizacyjną
• rola twórcy wartości opartej na AI

Podręcznik renesansu sztucznej inteligencji!

Uwolnij potencjał AI i zmień sposób swojej pracy z ChatGPT!

Generatywna sztuczna inteligencja, z ChatGPT na czele, rewolucjonizuje sposób pracy w niemal każdej branży. Od automatyzacji zadań po kreatywne rozwiązania biznesowe wszędzie tam AI stała się nieodzownym narzędziem działalności. Ta książka, będąca praktycznym przewodnikiem po możliwościach ChatGPT i modeli OpenAI, pozwoli Ci opanować najnowsze technologie i zwiększyć produktywność w codziennej pracy.

Autorka przedstawia kompleksowe podejście do pracy z ChatGPT od podstaw inżynierii promptów po budowanie zaawansowanych aplikacji korporacyjnych. Książka zawiera konkretne przykłady zastosowań w programowaniu, marketingu, badaniach naukowych i projektowaniu wizualnym. Dowiesz się, jak tworzyć spersonalizowane asystenty GPT, integrować modele OpenAI z własnymi aplikacjami, a także korzystać z multimodalnych możliwości AI w analizie obrazów i generowaniu treści.

W książce:

• opanowanie technik inżynierii promptów w celu uzyskania maksymalnej efektywności ChatGPT
• praktyczne zastosowania AI w programowaniu, marketingu i badaniach naukowych
• tworzenie własnych asystentów GPT bez znajomości programowania
• integracja modeli OpenAI z aplikacjami biznesowymi przez API
• wykorzystanie możliwości multimodalnych do pracy z tekstem, obrazem i dźwiękiem
• budowanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw
• etyczne aspekty i przyszłość rozwoju generatywnej AI

Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy.

To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.

W książce:

• kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji.
• inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji
• algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona
• uczenie maszynowe i sieci neuronowe
• uczenie przez wzmacnianie

Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!

Microsoft Power BI zdobył uznanie jako znakomite narzędzie do analizy i przetwarzania złożonych zbiorów danych, ale to nie koniec jego możliwości. Power BI nadaje się do wydobywania z modeli sztucznej inteligencji informacji, które mogą się stać wartościowym materiałem wspomagającym podejmowanie najlepszych decyzji biznesowych. Aby jednak w pełni skorzystać z funkcji dostępnych w Power BI, trzeba posiąść podstawową wiedzę o sztucznej inteligencji.

Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI.

W książce między innymi:

• unikanie tendencyjności w przetwarzaniu danych
• szeregi czasowe i prognozowanie w Power BI
• wykrywanie anomalii
• analiza tekstu w Power Query
• trenowanie własnych modeli
• integracja Azure ML z Power BI i generowanie przewidywań

Przekonaj się, jaki potencjał tkwi w analizie zbiorów danych!