Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.

Java jest ceniona przez programistów za dojrzałość i nowoczesność. Jako jeden z nielicznych języków miała zasadniczy wpływ na ewolucję programowania i określenie standardów tworzenia kodu. Cały czas jest dynamicznie rozwijana i od lat pozostaje w awangardzie innowacyjności. Na uwagę zasługuje wszechstronność Javy: to język, który pozwala na tworzenie stron WWW, aplikacji webowych, mobilnych oraz wysoko specjalistycznego oprogramowania dla przeróżnych urządzeń technicznych. Jest to możliwe między innymi dzięki licznym bibliotekom i narzędziom wspierającym proces kodowania. Mimo upływu lat Java wciąż pozostaje bardzo mądrym wyborem dla przyszłych deweloperów.

Java to nowoczesny, współbieżny, obiektowy język programowania, który zdobył uznanie tysięcy programistów na całym świecie. Ogromne możliwości, niezależność od platformy, niezawodność i bezpieczeństwo, a także łatwość tworzenia i przejrzystość kodu powodują, że Java od lat cieszy się niesłabnącą popularnością, na programistów posługujących się tym językiem zaś czekają setki atrakcyjnych ofert pracy. Java znajduje zastosowanie w najróżniejszych dziedzinach i branżach, co sprawia, że opracowane za jej pomocą programy można spotkać niemal wszędzie - wiele popularnych aplikacji sieciowych i mobilnych zostało napisanych właśnie w Javie.

Przykłady i zadania do wykładu z metod statystycznych dla informatyków.

Podręcznik przeznaczony jest dla studentów politechnik, głównie kierunków informatycznych. Zbiór zadań stanowi uzupełnienie podręcznika Wykłady z metod statystycznych dla informatyków. W każdym rozdziale na początku umieszczono rozwiązane przykłady. W dalszej części każdego rozdziału znajdują się zadania do samodzielnego rozwiązania. Do każdego zadania dostarczona jest na końcu odpowiedź. 

Oferowane przez Microsoft oprogramowanie Visual Studio ma spore możliwości. W tym środowisku można samodzielnie projektować aplikacje, aplikacje sieciowe, usługi sieciowe i serwisy internetowe ― czyli praktycznie wszystko. W ramach Visual Studio 2022 możliwa jest praca z .NET MAUI, międzyplatformową strukturą do tworzenia natywnych aplikacji mobilnych i klasycznych (z użyciem języków C# i XAML).

Z tego podręcznika dowiesz się, jak w ramach Visual Studio 2022 korzystać z .NET MAUI. Poznasz zasady tworzenia projektów i uruchamiania aplikacji w systemach Windows i Android, jak również przechowywania danych w plikach XML. Zaznajomisz się też z architekturą MVVM i z odpowiednimi poleceniami. Przyjrzysz się zachowaniom, własnościom zależności i własnościom doczepianym. Popracujesz z multimediami, zbadasz stan urządzenia i odczytasz czujniki. Wreszcie skupisz się na Reversi ― na silniku tej gry, jej widoku w .NET MAUI, a także wykrywaniu szczególnych sytuacji. Wisienką na torcie będzie odpalenie gry na komputerze i dla systemu Android. 

Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy. 

Jednym z najpopularniejszych, a równocześnie dość prostych do nauki języków programowania jest Python. Możliwe, że nie jest Ci obcy. Jeśli jednak stykasz się z nim po raz pierwszy, podstawowe komendy tego języka możesz opanować między innymi dzięki poprzedniej książce Zofii Matusiewicz ― Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu. 

Z kolejnej pozycji przygotowanej przez autorkę dowiesz się sporo na temat danych, między innymi:

• jak określony typ danych zmienić w inny 
• jak ładnie wyświetlać dane 
• jak je wczytywać i zapisywać w pliku 
• jak tworzyć kolekcje danych

Uwaga! Ponieważ dane to nie tylko liczby, przyjrzymy się także temu, jak na przykład budować obiekty.

Język C#, sztandarowe dzieło Microsoftu, jest rozwijany stopniowo i ze starannością. Wciąż cechuje go prostota, a jego możliwości konsekwentnie rosną. Każda nowa funkcjonalność idealnie integruje się z resztą języka. W efekcie C# jest dojrzały, nowoczesny, wszechstronny i bezpieczny. Jego kolejne wydanie, oznaczone numerem 10.0, różni się od poprzednich, więc aby programowanie w C# pozostało efektywne i satysfakcjonujące, trzeba opanować niuanse nowej wersji języka i narzędzi z nim związanych.

Windows 3.1 rozpoczął rewolucję w świecie komputerów; od tej pory Microsoft wydał wiele generacji "okienek". Dziś Windows jest dojrzałym, bezpiecznym, niezawodnym i skalowalnym systemem. Aby w pełni wykorzystać ten potencjał, trzeba dobrze zrozumieć, jak funkcjonują podstawowe wewnętrzne komponenty systemu, jakie są zasady rządzące ich wydajnością, a także czym się charakteryzują funkcje bezpieczeństwa nowoczesnych systemów Windows.

Selenium pozwala na automatyzację pracy przeglądarek internetowych. Kluczowym komponentem tego projektu open source jest Selenium WebDriver - biblioteka do programistycznego kontrolowania przeglądarek. Podstawowym zastosowaniem Selenium jest implementacja testów systemowych w celu weryfikacji funkcjonowania aplikacji. Narzędzie to zdobyło ogromną popularność - stanowi ono jedno z wiodących rozwiązań w zakresie testów systemowych. Jest chętnie używane zarówno przez duże organizacje, jak i samodzielnych programistów.

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.

Gra o cyberbezpieczeństwo jest fascynująca i toczy się o wysoką stawkę. W każdej organizacji są dane, które trzeba chronić przed stale rosnącą liczbą zagrożeń. Jeśli to się nie uda, musimy się liczyć z uszczerbkiem na wizerunku, ze stratami finansowymi, a w niektórych wypadkach nawet z utratą zdrowia lub życia człowieka. Dlatego ważne jest, aby koncepcje bezpieczeństwa defensywnego były znane nie tylko inżynierom do spraw bezpieczeństwa, ale także wszystkim specjalistom IT. Jedynie w ten sposób można skutecznie wdrożyć przemyślaną strategię bezpieczeństwa.