Informatyka

Angular jest frameworkiem napisanym w języku TypeScript. Służy do tworzenia złożonych, nowoczesnych i wydajnych aplikacji działających po stronie klienta. Jest rozwijany przez Google i cieszy się dużym uznaniem projektantów aplikacji: ułatwia tworzenie poprawnego, czystego kodu, umożliwia bezproblemowe testowanie, a praca programisty z tym frameworkiem jest przyjemna, efektywna i satysfakcjonująca. Aby w pełni wykorzystać możliwości Angulara, koniecznie trzeba się zapoznać z architekturą jego aplikacji, a także z modułami, komponentami i powiązaniami danych.
To kolejne wydanie popularnego przewodnika, będącego starannie przygotowanym połączeniem opisu architekturalnego, specyfikacji technicznej i praktycznych wskazówek. Pozwala na niemal natychmiastowe rozpoczęcie pracy w Angularze. Na początek czeka Cię zapoznanie się ze wzorcem MVC, z jego zaletami i zastosowaniem. Następnie zaczniesz pisać funkcjonalne aplikacje - stopniowo będziesz przechodzić do coraz bardziej zaawansowanych i złożonych rozwiązań. Poszczególne przykłady zostały omówione w sposób jasny, zrozumiały i spójny. Dodatkowo w książce przedstawiono mnóstwo wskazówek i szczegółów, pozwalających na efektywną pracę i uzyskiwanie najlepszych efektów. Nie zabrakło także prezentacji najczęściej spotykanych problemów i metod ich rozwiązywania.
W książce:
dokładne omówienie wzorca MVC
tworzenie złożonych i dynamicznych aplikacji w Angularze
używanie narzędzi ng podczas tworzenia projektów w Angularze
rozszerzanie i dostosowywanie frameworka Angular
prowadzenie testów jednostkowych dla projektów w Angularze
Dobre rozwiązanie dla aplikacji klienta? Z Angularem się uda!
O autorze
Adam Freeman - jest doświadczonym programistą, autorem wielu świetnie przyjętych książek o programowaniu w Javie. Tworzył również duże systemy rozproszone (platformy e-commerce). Zajmował stanowiska kierownicze w różnych firmach, wśród których są Netscape, Sun Microsystems, giełda NASDAQ i banki. Jest już na emeryturze, swój czas przeznacza na pisanie i bieganie na długie dystanse.

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
ocena modelu i dostrajanie parametrów
łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
O autorach
Dr Andreas Müller zajmował się uczeniem maszynowym aplikacji rozpoznawania obrazów w Amazonie, później dołączył do Center for Data Science na New York University. Jest jednym z głównych autorów biblioteki scikit-learn i kilku innych pakietów uczenia maszynowego.
Sarah Guido jest analitykiem danych. Pracowała w kilku w start-upach. Jest ceniona za znakomite wystąpienia na prestiżowych konferencjach.

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
podstawy planowania eksperymentów
regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
statystyczne uczenie maszynowe
uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
O autorach
Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.

Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.

Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

Zmiana nawyków czy modyfikacja zachowania bywa bardzo istotną kwestią. Często chodzi o coś więcej niż o proste przestawienie się z produktu na produkt - stawką może być zdrowie albo bezpieczeństwo. Jest sporo produktów cyfrowych, które mają za zadanie ułatwić użytkownikom wprowadzanie takich ważnych zmian: celem może być na przykład regularna aktywność fizyczna czy racjonalne zarządzanie swoim budżetem. Użyteczność tych produktów bywa jednak niewielka z wielu przyczyn. Podstawowa to nieuwzględnienie zasad, jakimi rządzi się ludzki umysł i mechanizm podejmowania decyzji.

Ta książka jest przewodnikiem po zdobyczach nauk o zachowaniu. Dowiesz się z niej, czym trzeba się kierować podczas projektowania różnych produktów, aby doprowadzić do korzystnych zmian w zachowaniach użytkowników. Przedstawiono tu po kolei wszystkie kroki prowadzące do stworzenia nowego produktu: odkrycie, projektowanie, implementację i ulepszenia. Opisano model działań CREATE, dzięki któremu unikniesz najczęstszych błędów i skuteczniej skłonisz użytkowników do określonych działań. Dzięki prezentacji modelu DECIDE dowiesz się, jak zaprojektować właściwą interwencję. Odkryjesz też, że zasady opisane w tej książce mogą być przydatne również wtedy, gdy postanowisz doprowadzić do dobrej zmiany nawyków... we własnym zespole!

Najważniejsze zagadnienia:

• jak działa ludzki umysł i jak podejmuje decyzje
• trzy główne strategie zmiany zachowań
• co przeszkadza w pożądanej zmianie nawyków
• jak projektować produkty, które użytkownik polubi
• jak mierzyć wpływ produktu na zmianę zachowania
• co wyjdzie z połączenia nauki o zachowaniu z data science

Python to obecnie jeden z najpopularniejszych języków programowania, a jego znajomość zapewnia zatrudnienie w największych firmach i przy najciekawszych projektach w branży informatycznej. Szerokie możliwości, duża elastyczność i wszechstronność, przejrzystość i zwięzłość składni, czytelność i klarowność kodu, rozbudowany pakiet bibliotek standardowych, niemal nieograniczone zastosowanie w różnych dziedzinach nauki i biznesu - wszystko to sprawia, że język ten z pewnością utrzyma swoją pozycję, a programujące w nim osoby jeszcze długo będą należały do najbardziej pożądanych specjalistów na rynku IT.

Jedną z niewątpliwych zalet Pythona jest to, że wspiera różne paradygmaty programowania, w tym wydajne programowanie funkcyjne. Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę na temat języka i dowiedzieć się, jak wykorzystać jego możliwości w tym podejściu, sięgnij po książkę Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania. Dzięki zamieszczonym w niej zadaniom o różnym poziomie trudności oraz ich rozwiązaniom poznasz podstawy programowania funkcyjnego w Pythonie i nauczysz się pisać zwięzłe i eleganckie programy, które działają szybko i zużywają mniej zasobów, praktyczne wskazówki zaś pomogą Ci zrozumieć bardziej zawiłe zagadnienia.

Programuj imperatywnie w Pythonie!

• • Poznaj język Python od strony praktycznej

• • Naucz się czytać i analizować kod Pythona

• • Rozwiązuj problemy programistyczne

Python to obecnie jeden z najpopularniejszych języków programowania, a jego znajomość zapewnia zatrudnienie w największych firmach i przy najciekawszych projektach w branży informatycznej. Szerokie możliwości, duża elastyczność i wszechstronność, przejrzystość i zwięzłość składni, czytelność i klarowność kodu, rozbudowany pakiet bibliotek standardowych, niemal nieograniczone zastosowanie w różnych dziedzinach nauki i biznesu - wszystko to sprawia, że język ten z pewnością utrzyma swoją pozycję, a programujące w nim osoby jeszcze długo będą należały do najbardziej pożądanych specjalistów na rynku IT.

Jedną z niewątpliwych zalet Pythona jest to, że wspiera różne paradygmaty programowania, w tym programowanie imperatywne. Jeśli chcesz poznać język od podstaw i dowiedzieć się, jak wykorzystać jego możliwości w podejściu imperatywnym i obiektowym, sięgnij po książkę Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania. Dzięki zamieszczonym w niej zadaniom o różnym poziomie trudności oraz ich rozwiązaniom szybko i gruntownie nauczysz się programować w Pythonie i czytać kod napisany w tym języku, a praktyczne wskazówki pomogą Ci zrozumieć bardziej zawiłe zagadnienia.

• • Podstawowe operacje wejścia-wyjścia w języku Python

• • Konstrukcje warunkowe, operatory logiczne i pętle

• • Definiowanie i wywoływanie funkcji oraz rekurencja

• • Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie

• • Odczytywanie i zapisywanie plików tekstowych i binarnych

• • Obsługa wyjątków, dekoratory i menedżery kontekstu

• • Iteratory, generatory, funkcje wyższego rzędu

Przekonaj się, jak prosty może być język Python!

Projektowanie graficzne to sztuka najbardziej uniwersalna. Jest wszędzie wokół nas – objaśnia, zdobi, identyfikuje, nadaje treść naszemu otoczeniu. Z projektami graficznymi stykamy się na ulicach, książkach, czasopismach, są też elementem naszych strojów. Cele i zastosowania projektowania graficznego nie są tylko błahym dodatkiem do życia, ale stanowią integralny element współczesnego świata, naszej cywilizacji. Co to jest projektowanie graficzne? to syntetyczny przewodnik po współczesnej grafice użytkowej i składających się na nią podstawowych elementach pracy projektanta. Autor przybliża najważniejsze zagadnienia od strony praktycznej, zarysowując jednocześnie ewolucję tej dziedziny na konkretnych przykładach. Treść książki uzupełniają portofolio cenionych projektantów. Książka jest zaktualizowanym wydaniem klasycznego brytyjskiego podręcznika. Stanowi lekturę wręcz obowiązkową dla osób stawiających pierwsze kroki w projektowaniu graficznym. Dla praktykujących projektantów będzie zaś inspirującym źródłem wiedzy. Quentin Newark jest współzałożycielem grupy projektanckiej Atelier Works. Regularnie publikuje w czasopismach specjalistycznych, takich jak „Design Week”, „Creative Review” i „Print”. Wykłada projektowanie graficzne i zasiada w jury przyznających nagrody w dziedzinie projektowania.

Gdybyśmy się zastanowili nad zwykłymi codziennymi czynnościami, które wypełniają nasze życie, szybko okazałoby się, że typografia jest wszechobecna i nieunikniona, choć najczęściej bywa rutynowa i nudna. Ale także niezbędna. Typografia i pismo zawsze były ze sobą blisko związane: są wizualną formą pośredniczenia między treścią komunikatu a czytelnikiem. Co to jest typografia? to zwięzły przewodnik po dyscyplinie będącej trzonem współczesnej komunikacji wizualnej. Ze względu na swój interdyscyplinarny charakter typografia nie posiada jednej definicji, z pewnością jednak ułatwia bądź utrudnia rozumienie i odbiór przekazu wizualnego. Autor, przybliżając najciekawsze projekty typograficzne powstałe na przestrzeni wieków, omawia praktyczne aspekty tej dziedziny. Książka jest zaktualizowanym wydaniem klasycznego brytyjskiego podręcznika. Stanowi lekturę wręcz obowiązkową dla osób stawiających pierwsze kroki w projektowaniu graficznym i typografii. Dla praktykujących projektantów będzie zaś inspirującym źródłem wiedzy. David Jury – redaktor czasopisma „TypoGraphic”, kierował sekcją mediów graficznych w Colchester Institute. Autor m.in: About Face: Reviving the Rules of Typography; Letterpress: the Allure of the Handmade. Należy do International Society of Typographic Designers.

Zapewnienie bezpieczeństwa IT jest wyjątkowo ważne. Organizacja musi pozostawać w ciągłej gotowości do wykrywania zagrożeń i reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Przeciwnicy nieustannie się doskonalą i standardowy zestaw zabezpieczeń jakiś czas temu przestał wystarczać. Konieczne jest zbudowanie i wdrożenie kompleksowego systemu zapobiegania zagrożeniom, ich wykrywania i reagowania na nie. Podobnie jak na polu bitwy, tak i w planowaniu bezpieczeństwa IT zyskuje się przewagę dzięki znajomości własnego terenu i działaniom ofensywnym.

Oto wszechstronny i praktyczny przewodnik dla inżynierów i kierowników do spraw bezpieczeństwa. Opisano w nim, jak zbudować program pracy zespołu czerwonego, który będzie się zajmować ofensywnymi testami bezpieczeństwa, zarządzać nim i monitorować ich efektywność. Omówiono też skuteczne sposoby podnoszenia świadomości bezpieczeństwa w organizacji. Dokładnie wyjaśniono zasady wykonywania operacji progresywnych, takich jak ukierunkowane testy naruszenia prywatności czy manipulowanie danymi telemetrycznymi. Zaprezentowano grafy wiedzy i sposoby ich budowania, a następnie techniki polowania na poświadczenia. Nie zabrakło ważnych uwag o ochronie zasobów, przeprowadzaniu audytów oraz korzystaniu z alertów.

W książce:

• czym grożą naruszenia bezpieczeństwa
• jak budować skuteczne zespoły testów penetracyjnych
• mapowanie własnego terenu za pomocą grafów wiedzy
• czym jest polowanie na poświadczenia
• czym się różni praca zespołów niebieskiego i czerwonego
• skuteczne informowanie kierownictwa firmy o problemach z bezpieczeństwem

Wróg nie śpi. Przejdź do ofensywy i testuj swój system

Chcesz zacząć projektować w OpenRoads Designer? Planujesz uporządkować swoją wiedzę o programie? Szukasz spójnego i wiarygodnego źródła wiedzy? OpenRoads Designer. Projektowanie dróg w BIM to ostatnia publikacja Multiconsult Polska, w której prezentowane są możliwości najnowszego programu do projektowania dróg, wywodzącego się z jednej z najpopularniejszych na świecie grupy aplikacji InRoads firmy Bentley.

Pozycja przeznaczona jest zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników OpenRoads Designer. W książce omówiono ogólne zasady pracy z programem oraz najważniejsze ustawienia, od których zależy działanie aplikacji. Projektanci znajdą też omówienie zupełnie innej filozofii projektowania zamiast rysowania projektu drogowego tworzony jest logiczny model rozwiązania, składający się z elementów powiązanych ze sobą wieloma zależnościami więzami, które można dowolnie edytować. W książce  opisano komendy w układzie odpowiadającym kolejności kart na wstążce interfejsu aplikacji. Dużą część publikacji stanowią rozbudowane przykłady projektowania, które ułatwią opanowanie obsługi programu. Szybkie wyszukanie odpowiednich informacji wspomaga układ tematycznych zakładek na obrzeżach stron, podręczne zestawienie poleceń dostępnych w programie z odsyłaczami do odpowiednich stron (rodzaj indeksu) oraz wyróżnienie treści przeznaczonych dla użytkowników zaawansowanych.
 

Nazwą PowerShell określa się dwa powiązane składniki: powłokę wiersza poleceń, instalowaną domyślnie praktycznie we wszystkich nowoczesnych systemach operacyjnych, oraz język skryptowy powłoki. Oba te elementy tworzą potężne i uniwersalne narzędzie, którego możesz używać do automatyzacji niemal wszystkiego: od szybkiego restartu setki serwerów po zbudowanie kompletnego systemu kontrolującego centrum danych. Aby nie tracić czasu na żmudne, powtarzalne obowiązki administratora, musisz tylko biegle posługiwać się konsolą PowerShell.

To praktyczny podręcznik dla administratorów systemów i inżynierów, którzy chcą zautomatyzować zadania związane z utrzymywaniem środowisk serwerowych, prowadzeniem testów albo automatyzacją potoków ciągłej integracji. Zawiera wprowadzenie do języka powłoki PowerShell, informacje o sposobach uruchamiania poleceń na zdalnych komputerach, a także techniki pracy z typowymi domenami.

Pokazuje również, w jaki sposób można budować własne moduły PowerShell, aby zastosować je do automatyzacji całych laboratoriów lub środowisk testowych, tworzenia maszyn wirtualnych Hyper-V, instalacji systemów operacyjnych oraz wdrażania i konfigurowania serwerów IIS i SQL. W książce znalazło się mnóstwo przykładów kodu, wskazówek i wyjaśnień, ułatwiających rozpoczęcie samodzielnej automatyzacji zadań administracyjnych.

W książce między innymi:

• wszechstronne korzystanie ze środowiska testowego PowerShell Pester
• analiza danych strukturalnych, praca z Active Directory, Azure i AWS
• projektowanie i budowa modułu PowerShell
• automatyzacja wdrożeń systemu Windows
• proste wdrażanie i konfiguracja serwerów WWW i SQL

Oszczędź czas. Automatyzuj. Uruchom PowerShell

Twórz aplikacje PHP z CodeIgniterem

• Poznaj użyteczne klasy frameworka
• Naucz się wykorzystywać je w praktyce
• Rozwiń swoje umiejętności programistyczne

CodeIgniter to niewielki, lecz potężny framework, który ułatwia tworzenie aplikacji zarówno początkującym, jak i zaawansowanym programistom PHP. Dzięki implementacji wzorca model-view-controller wspiera podział kodu na warstwy odpowiedzialne za operacje związane z zarządzaniem danymi, wyświetlanie strony oraz obsługę logiki biznesowej, co upraszcza nie tylko pisanie, lecz również utrzymywanie i rozwój wykorzystujących go aplikacji.

Szerokie możliwości, doskonała wydajność, znakomite wsparcie programisty, zgodność z najnowszymi wersjami PHP, łatwość użycia i logiczna struktura bibliotek - wszystko to sprawia, że CodeIgniter jest wybierany przez kolejne generacje deweloperów, którym pozwala twórczo skupić się na projekcie oraz uniknąć wysiłku związanego z implementacją powtarzalnego kodu odpowiedzialnego za typowe operacje.

Jeśli chcesz szybko zacząć przygodę z frameworkiem, sięgnij po tę książkę! Bezboleśnie wprowadzi Cię ona w świat programowania z wykorzystaniem popularnego frameworka, przedstawi zasady zastosowania wzorca MVC, zapozna ze sposobami obsługi baz danych oraz zaprezentuje klasy systemowe i pomocnicze. Nabytą wiedzę będziesz mógł ugruntować i sprawdzić w praktyce dzięki ćwiczeniom, w ramach których krok po kroku nauczysz się walidować dane wprowadzane przez użytkownika oraz dzielić je na strony z wykorzystaniem własnego sortowania.

• Instalacja, konfiguracja i struktura frameworka CodeIgniter
• Implementacja wzorca model-view-controller
• Podstawy tworzenia aplikacji WWW z wykorzystaniem CodeIgnitera
• Metody umożliwiające obsługę baz danych i tworzenie zapytań
• Zastosowanie przydatnych klas systemowych i pomocniczych
• Praktyczne ćwiczenia z programowania wraz z rozwiązaniami

CodeIgniter - szybko, wydajnie, prosto do celu

Lightroom jest dla wielu fotografów podstawowym narzędziem do edycji zdjęć. Istnieją jednak techniki, które w tym programie nie są dostępne, a bardzo rozszerzyłyby możliwości jego użytkowników. Wtedy przydałby się Photoshop... Jest tylko jeden problem: Photoshop to rozbudowany program z ogromem narzędzi, filtrów i opcji. W porównaniu z Lightroomem wydaje się bardzo skomplikowanym systemem, którego opanowanie musi zabrać mnóstwo czasu i kosztować wiele wysiłku!

Poznaj programowanie z bliska! Naucz się Pythona!

• Dowiedz się, jak czytać i implementować algorytmy
• Naucz się analizować i rozwiązywać problemy
• Poznaj podstawy Pythona na praktycznych przykładach

Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.