Każdy inżynier oprogramowania zna teoretyczne podstawy testowania. O tym, że sumienne przeprowadzenie testów ma podstawowe znaczenie dla jakości gotowego produktu, nie trzeba nikogo przekonywać. A jednak wciąż zbyt często okazuje się, że zaplanowanie, napisanie i przeprowadzenie testów jednostkowych w praktyce nie jest łatwym zadaniem. Co gorsza, niewłaściwe testy psują kod, mnożą błędy i zabierają mnóstwo cennego czasu i pieniędzy. Okazuje się, że dla uzyskania maksymalnej jakości projektu, który trzeba dostarczyć w krótkim czasie, konieczne jest nauczenie się praktycznego stosowania zasad i wzorców testowania jednostkowego.

Jeśli znasz już podstawy testowania jednostkowego, dzięki tej książce nauczysz się projektowania i pisania testów, które obierają za cel model domeny i pozostałe kluczowe obszary kodu. Ten przejrzyście napisany przewodnik poprowadzi Cię przez proces tworzenia zestawów testowych o optymalnej wartości, bezpiecznej automatyzacji testowania i umiejętnego włączania go w cykl życia oprogramowania. W książce znalazły się uniwersalne wskazówki dotyczące analizy dowolnych testów jednostkowych oraz porady odnoszące się do zmian testów następujących wraz ze zmianami kodu produkcyjnego. Nie zabrakło również informacji, dzięki którym sprawnie zidentyfikujesz i wykluczysz ewentualne antywzorce testowania. Materiał został bogato zilustrowany przejrzystymi przykładami kodu napisanego w C#. Naturalnie, mają one zastosowanie także dla innych języków programowania.

W książce między innymi:

• cel testowania jednostkowego i cechy dobrych testów
• fundamenty porządnego testowania jednostkowego
• wpływ zaślepek i sterowników na stabilność testów
• style testowania jednostkowego
• zalety i ograniczenia testowania integracyjnego

Przed wdrożeniem dobrze przetestuj swój kod!

Kubernetes jest czymś więcej niż platformą do orkiestracji kontenerów. W ciągu zaledwie kilku lat stał się najpopularniejszym i najbogatszym narzędziem do tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji w chmurze. Tak radykalna zmiana sposobu funkcjonowania systemów informatycznych wymaga przemodelowania podejścia i stylu pracy zespołów programistycznych. Jeśli jednak wypróbujesz Kubernetesa, przekonasz się, że bardzo upraszcza on tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie systemów rozproszonych. Jego twórcy, bazując na własnych wieloletnich doświadczeniach, zaprojektowali go od podstaw, aby zapewnić inżynierom wydajną, efektywną i przyjemną pracę.

Ta książka jest przeznaczona dla początkujących i zaawansowanych użytkowników Kubernetesa. Dzięki niej osiągniesz nowe poziomy prędkości, zwinności, niezawodności i wydajności budowanych systemów. Opisano tu, jak działa orkiestrator klastrów Kubernetes oraz jak wykorzystać jego narzędzia i interfejsy API do usprawnienia procesów rozwoju, dostarczania i utrzymywania rozproszonych aplikacji. Wyjaśniono niezbędne szczegóły dotyczące aplikacji kontenerowych, uruchamiania i obsługi klastrów oraz wdrażania aplikacji w Kubernetesie. Przedstawiono sposoby integracji magazynów danych i rozszerzania platformy. Przydatnym podsumowaniem treści zawartych w książce jest kilka praktycznych przykładów tworzenia i wdrażania rzeczywistych aplikacji w Kubernetesie, a także omówienie metod organizowania aplikacji w systemie kontroli źródła.

Najciekawsze zagadnienia:

• tworzenie i uruchamianie klastrów Kubernetesa
• projektowanie aplikacji: kapsuły, usługi, narzędzia Ingress i obiekty ReplicaSet
• integracja magazynów danych z kontenerowymi mikrousługami
• obiekty specjalne: DaemonSet, Job, ConfigMap i tajne dane
• praktyczne przykłady tworzenia i wdrażania rzeczywistych aplikacji w Kubernetesie

Kubernetes: systemy rozproszone mogą być skalowalne i niezawodne!

Przez zabawę do nauki programowania

Ozobot to niewielki, ale bardzo sprytny robot, którego pokochały dzieci oraz docenili rodzice i nauczyciele informatyki. Ten edukacyjny automat, dwukrotny zdobywca polskiego tytułu Zabawki Roku oraz laureat robotycznych konkursów w USA, ma misję. Każdego chętnego, który ukończył piąty rok życia, gotów jest zabrać w podróż pełną radosnego rysowania, ciekawych problemów do rozwiązania i pracy zespołowej. Ozobot, bawiąc, uczy programowania. Dzieci bowiem komunikują się z nim za pomocą kolorowych kodów ― robot odczytuje je i wykonuje dawane mu polecenia.

Nim jednak zajmiemy młodych adeptów informatyki pracą z Ozobotem, musimy go najpierw odpowiednio przygotować. Jak to zrobić? Najlepiej z tą książką! Jej autorka w przystępny sposób tłumaczy zasady komunikacji z robotem, w tym analizowanie i testowanie konkretnych przypadków, które mogą użytkownikowi sprawiać problemy w codziennym użytkowaniu Ozobota. Nie zagłębiając się w zbędne detale, wyjaśnia najważniejsze dla nauczycieli i rodziców kwestie dotyczące budowy tego niedużego robota o wielkich możliwościach. Proponuje także przystosowanie jej do realizacji własnych pomysłów i podpowiada, jak się do tego zabrać.

Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych.

Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie.

Dzięki tej książce nauczysz się:

• pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe
• eksplorować dane czasowe i symulować je
• wykonywać pomiary błędów
• pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego
• oceniać dokładność i wydajność modeli

Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się z niezwykłą dynamiką i znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań w niemal wszystkich branżach. Ten spektakularny postęp jest silnie związany z osiągnięciami w świecie sprzętu i oprogramowania. Obecnie do uczenia maszynowego używa się wielu języków programowania, takich jak R, C, C++, Fortran i Go, jednak najpopularniejszym wyborem okazał się Python wraz z jego specjalistycznymi bibliotekami. Znajomość tych bibliotek i narzędzi umożliwia tworzenie systemów uczących się nawet tym osobom, które nie dysponują głęboką wiedzą z dziedziny matematyki.

Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chce nauczyć się uczenia maszynowego. Zagadnienia matematyczne zostały tu zaprezentowane w minimalnym stopniu, za to więcej uwagi poświęcono koncepcjom, na których oparto najważniejsze i najczęściej używane narzędzia oraz techniki uczenia maszynowego. Następnie pokazano praktyczne zasady implementacji uczenia maszynowego z wykorzystaniem najdoskonalszych bibliotek i narzędzi Pythona. Opisano używane dziś komponenty systemów uczących się, w tym techniki klasyfikacji i regresji, a także inżynierię cech, która pozwala przekształcać dane na użyteczną postać. Przeanalizowano liczne algorytmy i najczęściej stosowane techniki uczenia maszynowego. Pokrótce przedstawiono modele grafowe i sieci neuronowe, w tym sieci głębokie, jak również połączenie tych technik z bardziej zaawansowanymi metodami, przydatnymi choćby w pracy na danych graficznych i tekstowych.

W książce między innymi:

• algorytmy i modele uczenia maszynowego
• zasady oceny skuteczności systemów uczących
• techniki przekształcania danych
• techniki uczenia maszynowego do obrazu i tekstu
• sieci neuronowe i modele grafowe
• biblioteka scikit-learn i inne narzędzia Pythona

Uczenie maszynowe z Pythonem: od dziś dla każdego!

Termin wirtualizacja od jakiegoś czasu jest bardzo modny. Oznacza abstrakcję zasobów obliczeniowych opartą na innych zasobach, jednak specjaliści IT słowo to kojarzą z abstrakcją sprzętu (serwerów), czyli oddzieleniem systemu operacyjnego od sprzętu, na którym jest uruchomiony. Dzięki temu na jednym fizycznym serwerze można jednocześnie uruchamiać wiele systemów operacyjnych. W takiej właśnie technologii działa rodzina produktów VMware vSphere. Tego rodzaju wirtualizacja przynosi wiele różnych korzyści, od oszczędności wynikających z mniejszej liczby potrzebnego sprzętu po lepszy dostęp do sieci i puli zasobów, które można wykorzystywać z dużo większą efektywnością.

W książce znalazły się wszelkie informacje potrzebne do instalowania, konfigurowania i monitorowania wirtualnego środowiska z wykorzystaniem VMware vSphere 6.7. Zaprezentowano tu szeroki zakres możliwości vSphere, opisano też przydatne funkcjonalności i udogodnienia. Dokładnie przedstawiono zagadnienie instalacji i konfiguracji sieci wraz z magazynami danych vSphere. Kolejne rozdziały poświęcono wysokiej dostępności, nadmiarowości i wykorzystaniu zasobów. Nie zabrakło opisu tworzenia maszyn wirtualnych i zarządzania nimi, a także monitorowania ich pracy i diagnozowania problemów. To wyczerpujące kompendium wiedzy o implementowaniu, utrzymywaniu i diagnozowaniu środowisk wirtualnych klasy korporacyjnej.

W książce między innymi:

• planowanie wdrożenia i proces wdrażania środowiska VMware vSphere
• konfigurowanie sieci, maszyn wirtualnych oraz pamięci masowych
• zarządzanie przydzielaniem i wykorzystaniem zasobów
• monitorowanie wydajności i dostępności infrastruktury
• zapewnienie ciągłości działania
• automatyzowanie typowych operacji administracyjnych

VMware vSphere: zostań mistrzem wirtualizacji!

Podręcznik do samodzielnej nauki na podstawie nowego sylabusa z 2018 roku

Zostań certyfikowanym testerem ISTQB!

• Poznaj sylabus
• Zdaj egzamin
• Zdobądź certyfikat
• Zostań testerem

Branża IT kusi licznymi ofertami pracy, atrakcyjnymi zarobkami i ciekawymi ścieżkami rozwoju nie tylko zawodowych programistów, lecz również osoby bez wykształcenia informatycznego czy doświadczenia w tej dziedzinie. Te ostatnie zwykle zaczynają karierę od roli testera aplikacji. Jednym z podstawowych wymogów stawianych początkującym testerom jest posiadanie certyfikatu ISTQB, uznawanego na całym świecie dokumentu świadczącego o opanowaniu najważniejszych kompetencji z zakresu kontroli jakości oprogramowania komputerowego.

W sieci dostępnych jest sporo informacji na temat sylabusa i egzaminu umożliwiającego zdobycie podstawowego certyfikatu ISTQB, materiały te jednak często są niepełne lub nieaktualne. Aby uniknąć niepotrzebnej straty czasu oraz frustracji związanej z wielokrotnym podchodzeniem do egzaminu, warto sięgnąć po rzetelne źródło wiedzy. Książka Certyfikowany tester ISTQB. Poziom podstawowy pozwoli Ci w krótkim czasie opanować materiał wystarczający, aby bez stresu poradzić sobie z procesem certyfikacji. Oprócz dokładnego omówienia treści nowego sylabusa w wersji 2018 v.3.1 znajdziesz tu również zestawy przykładowych pytań, które pomogą Ci sprawdzić swoje kompetencje i utrwalić zdobytą wiedzę. Książka zawiera:

• Omówienie struktury i zasad przeprowadzania egzaminu
• Zestaw praktycznych rad pomocnych przy zdawaniu egzaminu
• Dokładne omówienie treści sylabusa z licznymi praktycznymi przykładami
• Definicje pojęć (słów kluczowych) wymaganych na egzaminie
• 73 oryginalne pytania testowe pokrywające wszystkie cele nauczania z sylabusa
• 10 oryginalnych zadań, zgodnych z wymogami szkoleniowymi
• 3 oficjalne przykładowe egzaminy ISTQB (120 pytań testowych)
• Poprawne odpowiedzi do wszystkich pytań i zadań wraz z obszernym uzasadnieniem

Rozpocznij karierę profesjonalnego testera oprogramowania!

Express i Node stały się kluczowymi narzędziami do tworzenia dynamicznych, wielostronicowych i hybrydowych aplikacji internetowych. Dzięki nim można dowolnie kształtować architekturę swojej aplikacji. Projektowanie za pomocą Node jest bardzo atrakcyjnym rozwiązaniem dla programistów, którzy doceniają dostępność i elastyczność języka JavaScript. W rzeczy samej, JavaScript ewoluował z techniki prostego ozdabiania stron internetowych, aby stać się dojrzałym, wszechstronnym, pełnoprawnym i wyjątkowo obiecującym językiem programowania. Korzystanie z niego jest o wiele bardziej satysfakcjonujące przy zastosowaniu platformy Express.

Rozwiązuj problemy jak profesjonalista!

• Dowiedz się, jak praktycznie projektować części i złożenia
• Naucz się korzystać z zaawansowanych narzędzi inżynierskich
• Poznaj sposoby zastosowania ich w prawdziwych projektach

SolidWorks to jeden z najpopularniejszych na świecie programów do trójwymiarowego, parametrycznego projektowania CAD. Stosunkowo niewysoka cena, wygodny interfejs, duże możliwości i szereg dodatkowych narzędzi wspomagających prace inżynierskie sprawiły, że środowisko to szybko zyskało uznanie rzeszy użytkowników. Program ten można opanować we względnie krótkim czasie i bez większych problemów, lecz sama znajomość narzędzia z nikogo nie uczyniła jeszcze inżyniera. Aby projekty mogły zostać wykorzystane w praktyce, w procesie ich tworzenia niezbędna jest odpowiednia wiedza na temat zasad konstruowania i metod rozwiązywania prawdziwych problemów inżynierskich.

Wiedzę tę możesz zdobyć dzięki książce SolidWorks 2020. Projektowanie maszyn i konstrukcji. Praktyczne przykłady. W prosty sposób przedstawia ona podstawy pracy w najnowszej wersji środowiska SolidWorks i pozwala szybko rozpocząć korzystanie z najważniejszych narzędzi do modelowania części, tworzenia złożeń, parametryzacji projektów, przygotowywania dokumentacji technicznej oraz sprawdzania poprawności konstrukcji. Nie znajdziesz tu suchego opisu programu i oferowanych przez niego możliwości, lecz realne problemy, na które może natrafić konstruktor, oraz opisy metod ich rozwiązywania za pomocą SolidWorks. Jeśli zamierzasz zostać inżynierem albo już nim jesteś, lektura pomoże Ci pozyskać lub poszerzyć umiejętności niezbędne w codziennej pracy zawodowej.

• Interfejs użytkownika i funkcje programu SolidWorks
• Narzędzia do modelowania bryłowego i powierzchniowego
• Metody konstruowania części i tworzenia złożeń
• Typowe błędy popełniane przez niedoświadczonych użytkowników
• Parametryzacja projektów i tworzenie wariantów
• Tworzenie własnych bibliotek operacji i szkiców oraz automatyzacja pracy
• Sprawdzanie poprawności konstrukcji mechanizmów
• Tworzenie dokumentacji technicznej
• Projektowanie części blaszanych, konstrukcji spawanych i form odlewniczych
• Współpraca programu z zewnętrznymi arkuszami kalkulacyjnymi
• Tworzenie własnych aplikacji i poleceń
• Praktyczne przykłady zastosowania narzędzi inżynierskich

Poznaj jedno z najpopularniejszych środowisk 3D CAD od strony praktycznej!

Terraform jest narzędziem open source służącym do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury licznych platform wizualizacji i chmury, takich jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure, oraz zarządzania tym kodem. Migracja korporacyjnych systemów IT do chmury jest niezwykle obiecującą możliwością i wielu menedżerów wysokiego szczebla dostrzega zalety technologii chmurowych. Terraform znakomicie ułatwia wdrażanie rozwiązań opartych na chmurze, jest też narzędziem szczególnie predysponowanym do pracy zgodnej z metodyką DevOps, dzięki której współdziałanie ludzi, procesów i technologii pozwala na zapewnienie wysokiej jakości i niezawodności produktu.

Ta książka jest drugim, wzbogaconym i uzupełnionym wydaniem praktycznego samouczka, dzięki któremu rozpoczęcie pracy z Terraform stanie się bardzo łatwe. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz go wdrażać i zarządzać infrastrukturą za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią publikacji jest ukazanie metodologii DevOps w działaniu oraz wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym programistą, weteranem DevOps lub doświadczonym administratorem systemów, szybko przejdziesz od podstaw Terraform do przygotowania pełnego stosu, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego i dużych zespołów programistów.