Informatyka

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
ocena modelu i dostrajanie parametrów
łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
O autorach
Dr Andreas Müller zajmował się uczeniem maszynowym aplikacji rozpoznawania obrazów w Amazonie, później dołączył do Center for Data Science na New York University. Jest jednym z głównych autorów biblioteki scikit-learn i kilku innych pakietów uczenia maszynowego.
Sarah Guido jest analitykiem danych. Pracowała w kilku w start-upach. Jest ceniona za znakomite wystąpienia na prestiżowych konferencjach.

Zmiana nawyków czy modyfikacja zachowania bywa bardzo istotną kwestią. Często chodzi o coś więcej niż o proste przestawienie się z produktu na produkt - stawką może być zdrowie albo bezpieczeństwo. Jest sporo produktów cyfrowych, które mają za zadanie ułatwić użytkownikom wprowadzanie takich ważnych zmian: celem może być na przykład regularna aktywność fizyczna czy racjonalne zarządzanie swoim budżetem. Użyteczność tych produktów bywa jednak niewielka z wielu przyczyn. Podstawowa to nieuwzględnienie zasad, jakimi rządzi się ludzki umysł i mechanizm podejmowania decyzji.

Ta książka jest przewodnikiem po zdobyczach nauk o zachowaniu. Dowiesz się z niej, czym trzeba się kierować podczas projektowania różnych produktów, aby doprowadzić do korzystnych zmian w zachowaniach użytkowników. Przedstawiono tu po kolei wszystkie kroki prowadzące do stworzenia nowego produktu: odkrycie, projektowanie, implementację i ulepszenia. Opisano model działań CREATE, dzięki któremu unikniesz najczęstszych błędów i skuteczniej skłonisz użytkowników do określonych działań. Dzięki prezentacji modelu DECIDE dowiesz się, jak zaprojektować właściwą interwencję. Odkryjesz też, że zasady opisane w tej książce mogą być przydatne również wtedy, gdy postanowisz doprowadzić do dobrej zmiany nawyków... we własnym zespole!

Najważniejsze zagadnienia:

• jak działa ludzki umysł i jak podejmuje decyzje
• trzy główne strategie zmiany zachowań
• co przeszkadza w pożądanej zmianie nawyków
• jak projektować produkty, które użytkownik polubi
• jak mierzyć wpływ produktu na zmianę zachowania
• co wyjdzie z połączenia nauki o zachowaniu z data science

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
podstawy planowania eksperymentów
regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
statystyczne uczenie maszynowe
uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
O autorach
Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.

Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.

Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.

Nazwą PowerShell określa się dwa powiązane składniki: powłokę wiersza poleceń, instalowaną domyślnie praktycznie we wszystkich nowoczesnych systemach operacyjnych, oraz język skryptowy powłoki. Oba te elementy tworzą potężne i uniwersalne narzędzie, którego możesz używać do automatyzacji niemal wszystkiego: od szybkiego restartu setki serwerów po zbudowanie kompletnego systemu kontrolującego centrum danych. Aby nie tracić czasu na żmudne, powtarzalne obowiązki administratora, musisz tylko biegle posługiwać się konsolą PowerShell.

To praktyczny podręcznik dla administratorów systemów i inżynierów, którzy chcą zautomatyzować zadania związane z utrzymywaniem środowisk serwerowych, prowadzeniem testów albo automatyzacją potoków ciągłej integracji. Zawiera wprowadzenie do języka powłoki PowerShell, informacje o sposobach uruchamiania poleceń na zdalnych komputerach, a także techniki pracy z typowymi domenami.

Pokazuje również, w jaki sposób można budować własne moduły PowerShell, aby zastosować je do automatyzacji całych laboratoriów lub środowisk testowych, tworzenia maszyn wirtualnych Hyper-V, instalacji systemów operacyjnych oraz wdrażania i konfigurowania serwerów IIS i SQL. W książce znalazło się mnóstwo przykładów kodu, wskazówek i wyjaśnień, ułatwiających rozpoczęcie samodzielnej automatyzacji zadań administracyjnych.

W książce między innymi:

• wszechstronne korzystanie ze środowiska testowego PowerShell Pester
• analiza danych strukturalnych, praca z Active Directory, Azure i AWS
• projektowanie i budowa modułu PowerShell
• automatyzacja wdrożeń systemu Windows
• proste wdrażanie i konfiguracja serwerów WWW i SQL

Oszczędź czas. Automatyzuj. Uruchom PowerShell

Jeszcze dziesięć lat temu responsywność strony internetowej była traktowana jako ciekawostka. Dziś jest powszechnym standardem. Znane od dawna klasyczne technologie HTML i CSS wciąż zachowują świeżość i wyjątkową przydatność w tworzeniu nowoczesnych stron internetowych. Społeczności skupione wokół tych narzędzi starannie dbają o ich nieustanny rozwój, dzięki czemu za ich pomocą nadal można osiągać imponujące efekty i spełniać coraz wyższe standardy. Oznacza to, że każdy szanujący się programista front-endu powinien na bieżąco śledzić nowości i uczyć się korzystania z sukcesywnie pojawiających się funkcjonalności HTML i CSS.

Ta książka jest kolejnym, uaktualnionym i uzupełnionym wydaniem lubianego podręcznika projektowania responsywnych stron internetowych. Omówiono w niej wszystkie nowości i ulepszenia z dziedziny projektowania responsywnych stron internetowych, w tym zapewnianie lepszej dostępności, fonty zmienne czy kontrola przewijania strony. Szczegółowo opisano moduł CSS Grid i mechanizm tworzenia układów Flexbox. Zaprezentowano wiele praktycznych informacji o SVG, wymogach dostępności, efektach w CSS, definiowaniu przejść, transformacji i animacji oraz włączaniu do kodu zapytań medialnych. Znakomitym uzupełnieniem treści są autorskie wskazówki i uwagi do programowania front-endu.

Najważniejsze zagadnienia:

• dostosowywanie arkuszy stylów do potrzeb różnych urządzeń
• pisanie przejrzystego, szybkiego i bogatego semantycznie kodu HTML
• grafiki w formacie SVG w projektach responsywnych
• najnowsze możliwości CSS: własności użytkownika, fonty zmienne i siatka
• weryfikacja danych w HTML i inne przydatne funkcje formularzy
• filtry, cienie, animacje i inne efekty wzbogacające interfejs

Refaktoryzacja. Ulepszanie struktury istniejącego – opis wydawcy

Pierwszy podręcznik tak gruntownie i przejrzyście wyjaśniający najlepsze praktyki oraz techniki refaktoryzacji! Jak identyfikować błędy i problemy z istniejącym kodem? Jak poprawiać spójność, czytelność i wydajność kodu? Jak przekształcać kod bez ryzyka wprowadzania błędów? Jak skutecznie wykorzystywać przekształcenia refaktoryzacyjne?
Jak ryzykowne jest grzebanie w kodzie - wszyscy doskonale wiemy. Im głębiej sięgasz... tym więcej pojawia się nowych problemów i jeszcze więcej rzeczy wymaga zmian. A nieustanne "poprawianie" działającego kodu może w końcu doprowadzić do powstania trudno wykrywalnych, krytycznych błędów. Jednak co zrobić, jeśli "odziedziczymy" nieefektywny, trudny w utrzymaniu i rozszerzaniu program? Jak poprawić jego strukturalną spójność i wydajność? Wypracowywane latami przez najlepszych ekspertów techniki refaktoryzacji, czyli ulepszania projektu istniejącego kodu, są dziś sprawdzonymi rozwiązaniami, zapewniającymi jego trwałą czytelność i możliwość efektywnego rozwoju. Opracowane głównie na potrzeby frameworków, są obecnie narzędziem wykorzystywanym dla całego procesu produkcji oprogramowania. Jednak dla wielu programistów proces refaktoryzacji pozostaje wiedzą tajemną, bo jak dotąd żaden podręcznik nie przedstawił używanych przy tym technik w praktycznej, łatwej do wykorzystania formie. A przecież przeprowadzona błędnie lub w zbytnim pośpiechu refaktoryzacja zamiast ulepszenia kodu może kosztować nas dodatkowe dni lub całe tygodnie stresującej pracy nad programem.
Oto podręcznik, w którym słynny mentor i programistyczny guru Martin Fowler wraz z kilkoma innymi znanymi programistami podejmują się pierwszego tak gruntownego i przejrzystego objaśnienia technik związanych ze skutecznym procesem refaktoryzacji. Książka ta przedstawia zasady i najlepsze praktyki refaktoryzacyjne oraz zawiera wskazówki na temat tego, kiedy i jak zacząć ingerować w kod. Znajdziesz tu wyczerpujący katalog siedemdziesięciu przekształceń refaktoryzacyjnych. Każdemu z nich towarzyszą wskazówki dotyczące możliwości wykorzystania, instrukcja opisująca kolejne kroki oraz przykład. Ten podręcznik pokaże Ci zatem, jak przekształcać kod w sposób kontrolowany i efektywny, jak refaktoryzować go bez wprowadzania błędów, konsekwentnie ulepszając jego strukturę, oraz jak skutecznie go testować. Choć przedstawione w książce przykłady zostały napisane w języku Java, idee te znajdą zastosowanie w każdym innym języku obiektowym. Ponadto w opisach części przekształceń dodano uwagi związane z ich stosowaniem w innych językach.
W książce tej znajdziesz między innymi opis takich zagadnień, jak: zasady refaktoryzacji identyfikowanie błędów i problemów z kodem testowanie katalog przekształceń refaktoryzacyjnych konstrukcja metod przenoszenie składowych pomiędzy obiektami organizacja danych upraszczanie wyrażeń warunkowych i wywołań metod praca z hierarchią dziedziczenia duże przekształcenia refaktoryzacja i reużywalność narzędzia refaktoryzacyjnePoznaj sprawdzone techniki ulepszania istniejącego kodu!

Python dla dzieci

Python to potężny, wyrazisty język programowania, którego łatwo się nauczyć i przyjemnie używać! Niestety, książki do nauki tego języka są często nudne, mdłe i bezbarwne, a ich lektura nie daje nikomu radości.

Książka stanowi atrakcyjne wprowadzenie do świata programowania, napisane z myślą o Tobie (i Twoich rodzicach). Przeznaczona jest dla dzieci od lat 10 (i ich rodziców). Autor z anielską cierpliwością omawia podstawy tego języka na bazie jedynych w swoim rodzaju (często zabawnych) programów, pełnych głodnych potworów, tajnych agentów, chciwych kruków i nie tylko. Wszystkie wprowadzane pojęcia są klarownie zdefiniowane, ważne partie kodu wyróżnione kolorem i objaśnione, a nieszablonowe, wielobarwne ilustracje nadają wszystkiemu naturalnej lekkości.

Celem zawartych na końcu rozdziałów zadań jest trening szarych komórek i rozwój zdolności pojmowania. Po przeczytaniu książki będziesz mieć na koncie dwie napisane gry: klon znanego wszystkim Ponga oraz "Pan Patyczak pędzi do wyjścia" – zręcznościową grę platformową ze skokami, animacjami i nie tylko.

W trakcie tej przygody z programowaniem, dowiesz się jak:

• używać podstawowych struktur danych, takich jak listy, krotki i mapy;
• organizować kod do wielokrotnego użytku za pomocą funkcji i modułów;
• używać struktur kontrolnych takich jak pętle i instrukcje warunkowe;
• rysować kształty i wzory za pomocą modułu turtle;
• tworzyć gry, animacje i inne graficzne cuda za pomocą modułu tkinter.

Dlaczego cała przyjemność ma być zarezerwowana tylko dla poważnych dorosłych? Python dla dzieci to Twój bilet do niesamowitego świata programowanie komputerów.

Autor przekładu: Maciej Baranowski na zlecenie WITKOM Witold Sikorski.