Helion Gliwice

Nie jesteś w stanie konkurować ze sztuczną inteligencją. Zamiast tego sprawdź, jak może wspomagać Twoją pracę.

Srihari Sridharan, Thoughtworks

Wyobraź sobie, że zamiast mozolnego pisania kodu linijka po linijce opisujesz w języku naturalnym, jak ma działać gotowy program. I po chwili Twój ulubiony asystent AI, taki jak GitHub Copilot, generuje dobry, działający kod!

Książka w mistrzowski sposób łączy podstawy programowania ze skutecznym zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia kodu!

Mehran Sahami, Uniwersytet Stanforda

Dzięki tej książce przekonasz się, że tak właśnie wygląda praca programisty przyszłości. W trakcie nauki opanujesz Pythona na tyle, by rozumieć i ulepszać kod, który tworzy Copilot. Dowiesz się, jak z jego użyciem tworzyć własne gry, narzędzia i inne proste aplikacje. Zdziwisz się, jak szybko możesz przejść od pomysłu do gotowego programu! Znajdziesz tu wszystkie potrzebne instrukcje zapisane przejrzyście krok po kroku: od prostych projektów, takich jak program sprawdzający siłę hasła, po narzędzia automatyzujące żmudne zadania.

W książce:

• skuteczne prompty, które generują działający kod Pythona
• zasady dekompozycji złożonych pomysłów na mniejsze, zrozumiałe dla AI części
• zastosowanie AI do testowania i ulepszania kodu
• podstawy projektowania programów komputerowych

Ta książka niewiarygodnie przyspiesza naukę programowania z Copilotem!

Austin Z. Henley, Microsoft

Wartościowa lektura dla każdego, kto szuka niekonwencjonalnego sposobu nauki programowania.

Wei Luo, Deakin University

Elektrotechnika, czyli: wszystko, co trzeba wiedzieć o prądzie stałym i prądzie zmiennym

Znaczenie elektrotechniki w codziennym życiu i w przemyśle trudno przecenić. W obliczu dynamicznego rozwoju technologii znajomość tej dziedziny wiedzy staje się koniecznością. Ta książka ma na celu przybliżenie Czytelnikowi jej podstaw. Zostały one tu opisane w sposób przystępny i zrozumiały - także dla osób, które zetkną się z elektrotechniką po raz pierwszy. Publikację polecamy nie tylko uczniom i studentom, ale także osobom, które chcą sobie przypomnieć lub zrozumieć zasady rządzące elektrotechniką, jak również poznać jej zastosowania w codziennym życiu.

W środku znajdziesz teoretyczne podstawy, pozwalające lepiej zrozumieć możliwości i wyzwania, przed którymi stoi współczesna elektrotechnika. Dzięki książce:

• Poznasz najważniejsze prawa elektrotechniki
• Opanujesz terminologię używaną przez specjalistów
  • Przyswoisz kluczowe zagadnienia elektryki
    Opis książki: Elektrotechnika w pigułce. I wszystko jasne

    Elektrotechnika, czyli: wszystko, co trzeba wiedzieć o prądzie stałym i prądzie zmiennym

    Znaczenie elektrotechniki w codziennym życiu i w przemyśle trudno przecenić. W obliczu dynamicznego rozwoju technologii znajomość tej dziedziny wiedzy staje się koniecznością. Ta książka ma na celu przybliżenie Czytelnikowi jej podstaw. Zostały one tu opisane w sposób przystępny i zrozumiały - także dla osób, które zetkną się z elektrotechniką po raz pierwszy. Publikację polecamy nie tylko uczniom i studentom, ale także osobom, które chcą sobie przypomnieć lub zrozumieć zasady rządzące elektrotechniką, jak również poznać jej zastosowania w codziennym życiu.

    W środku znajdziesz teoretyczne podstawy, pozwalające lepiej zrozumieć możliwości i wyzwania, przed którymi stoi współczesna elektrotechnika. Dzięki książce:

    • Poznasz najważniejsze prawa elektrotechniki
    • Opanujesz terminologię używaną przez specjalistów
    • Przyswoisz kluczowe zagadnienia elektryki

Architektura oprogramowania to dziś nie tylko kwestia doświadczenia czy intuicji - staje się pełnoprawną dziedziną inżynieryjną, która zakłada powtarzalność, rygor i skuteczną analizę.

Ta książka pokazuje, jak projektować systemy w sposób świadomy, oparty na sprawdzonych zasadach i analizie kompromisów. Zawiera rozdziały poświęcone najnowszym spostrzeżeniom związanym z tą dziedziną. Obejmuje zarówno klasyczne tematy (na przykład wzorce architektoniczne, wyodrębnianie komponentów, dokumentowanie architektury), jak i nowe zagadnienia, takie jak architektura ewolucyjna, wpływ AI na projektowanie systemów czy organizacja zespołów developerskich. Dokładnie wyjaśnia zasady, które mogą być zastosowane do wszystkich zestawów rozwiązań technologicznych. W książce duży nacisk położono na analizę kompromisów, która pozwala na obiektywną ocenę rozwiązań technologicznych. Architektura oprogramowania została tu ujęta jako dziedzina inżynieryjna - z całym dorobkiem ostatniej dekady.

Najważniejsze zagadnienia:

• style i wzorce architektoniczne
• kluczowe składniki i cechy nowoczesnych projektów
• umiejętności miękkie pomocne w pracy architekta
• nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania
• architektura jako dziedzina inżynieryjna

W książce znajdziesz niezbędne źródło wiedzy pozwalające zgłębić nowoczesną architekturę oprogramowania z perspektywy współczesnych realiów.

Raju Gandhi, autor Head First Git i współautor Architektury oprogramowania. Rusz głową!

Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji. Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładów pokazujących, jak łączyć wiele poleceń a to właśnie okazuje się kluczowe!

Książka powstała z myślą o wszystkich, którzy zajmują się analizą danych bez względu na poziom doświadczenia. Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposób, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie różnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbiorów. Poszczególne receptury przygotowano w czytelnej konwencji: Jak to zrobić? Jak to działa? To jeszcze nie wszystko Każda receptura jest niezależna od innych, a układ treści pozwala na łatwe i szybkie odnalezienie potrzebnego zagadnienia.

W książce między innymi:

• system typów pandas
• eksploracja danych za pomocą biblioteki pandas
• grupowanie, agregowanie, przekształcanie i łączenie danych z różnych źródeł
• niezawodne szeregi czasowe i skalowanie operacji w pandas
• ekosystem biblioteki pandas

Doskonałe źródło praktycznych rozwiązań typowych problemów, z którymi spotkasz się w swojej pracy analitycznej w Pythonie!

Wes McKinney, twórca projektów pandas i Ibis

Poznaj profesjonalny system składu dokumentów technicznych i naukowych

LaTeX to system składu - zarówno oprogramowanie, jak i zestaw instrukcji - umożliwiający tworzenie dowolnego typu dokumentów o wysokiej jakości typograficznej. Sprawdza się szczególnie w pracy z treściami technicznymi i naukowymi. Dokumenty złożone w LaTeX-u cechuje determinizm, co oznacza, że niezależnie od systemu operacyjnego, pod którym odbywa się ich kompilacja, czy też drukarki użytej do drukowania tych materiałów uzyskuje się ten sam, w pełni przewidywalny efekt.

Ten podręcznik, bazujący na bogatym doświadczeniu praktycznym i dydaktycznym autora, powstał z myślą o osobach, które chcą rozpocząć pracę w systemie LaTeX.

Dzięki lekturze:

• Poznasz popularne środowiska pracy z systemem LaTeX
• Dowiesz się, jak dostosować wygląd dokumentu - od formatowania fragmentów tekstu po szczegóły kompozycji całych stron
• Opanujesz umiejętność składania tabel, wzorów matematycznych i eleganckich listingów z kodem
• Nauczysz się tworzyć grafikę w narzędziach najlepiej współpracujących z systemem LaTeX i zarządzać nią z perspektywy dokumentu
• Przygotujesz swoją pierwszą prezentację w LaTeX-u

Wszystkie poruszone w podręczniku tematy zostały zilustrowane licznymi i szczegółowo omówionymi przykładami, a złożone zagadnienia wyjaśniono krok po kroku, prostym językiem, co czyni tę książkę przystępną dla każdego czytelnika - bez względu na obszar zainteresowań.

• Odkryj obiecujące rynki i sektory finansowe
• Korzystaj z możliwości krótkoterminowych
• Naucz się zarządzać ryzykiem

Dowiedz się, jak zwiększyć zyski i zarządzać ryzykiem

Skorzystaj z porad zawartych w tej książce, a zwiększysz swoje szanse na odniesienie sukcesu! Autor na podstawie własnych błędów ustalił, które metody działania się sprawdzają, a które nie. Poza omówieniem podstawowych zagadnień, takich jak formacje wykresów, wskaźniki techniczne i podstawy sprawozdań finansowych, idzie o krok dalej ― udziela wskazówek dotyczących właściwego zarządzania pieniędzmi, prowadzenia dziennika, zarządzania ryzykiem, tworzenia kompletnego planu tradingowego i głównych zmian w krajobrazie inwestycyjnym.

• Budowanie planu tradingowego
• Wpływ rynku na możliwości handlowe
• Fundamentalne wskaźniki inwestycyjne
• Obliczanie zysków z inwestycji
• Skuteczne zarządzanie ryzykiem

Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex.

Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex.

Ciekawsze zagadnienia:

• ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia
• wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł
• tworzenie zoptymalizowanych indeksów
• wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi
• koszty i kwestie prywatności
• wdrażanie aplikacji LlamaIndex

Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!

Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Tylko kilka linii kodu dzieli Cię od wspaniałych implementacji!

Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT.

Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid

Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!

Dowiesz się:

• czym są modele ChatGPT i GPT-4, jak działają i jakie niosą korzyści
• jak w aplikacjach Pythona korzystać z modeli do przetwarzania języka naturalnego
• jak radzić sobie z dużymi modelami językowymi
• jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego
• jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria promptów
• jak dostrajać modele do określonych zadań

Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji!

Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją

Znaczenie interfejsów API systematycznie rośnie. Głównie za sprawą tego, że ułatwiają komunikację - zarówno zewnętrzną, jak i tę, która zapewnia spójne działanie elementów nowoczesnych systemów. I podobnie jak dobre porozumienie jest podstawą relacji międzyludzkich, tak samo sprawna komunikacja między usługami ma kluczowe znaczenie dla prawidłowego funkcjonowania aplikacji. Z tego powodu od jakości API zależy jakość systemu oprogramowania jako całości. Warto zatem dobrze poznać Postmana.

Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności.

W książce:

• użycie Postmana do poprawy jakości interfejsu API
• Postman i testowanie sterowane danymi
• serwery mock w Postmanie i testowanie kontraktowe
• zasady testowania bezpieczeństwa
• funkcjonalne i niefunkcjonalne podejście do testowania API
• praca ze standardami przemysłowymi, na przykład przy użyciu OpenAI i imitacji

API? Lepiej przetestować dziś niż debugować jutro!

Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery.

Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.

Najciekawsze tematy:

• wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM
• platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI
• tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych
• techniki łagodzenia halucynacji
• wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP
• modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V

Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi - przekonaj się, jak to działa!