Helion Gliwice

Nieocenione źródło wiedzy między innymi dla nauczycieli, studentów, uczniów, pracowników biurowych, ale też dla kierowników projektów, użytkowników aplikacji MS Office. Autor w atrakcyjny sposób, na praktycznych i ciekawych przykładach, przedstawia możliwości tego oprogramowania - także te mniej znane, a niezwykle przydatne. W dodatku zilustrowane w udostępnionych plikach online! Pracę z książką ułatwiają również czteropoziomowy spis treści i obszerny skorowidz, który pozwala na szybkie wyszukiwanie potrzebnych informacji. Wśród poruszonych w niej problemów są współpraca aplikacji, wydruk, aspekty bezpieczeństwa pracy i kwestie dotyczące archiwizacji.

Word: szybka edycja znaków specjalnych i narodowych, zależności matematyczne, użycie elementów graficznych, autotekstu, autokorekty, automatyczne twarde spacje, obliczenia w tekście lub tabelach, użyteczne hiperłącza, profesjonalne formularze, schematy blokowe, tworzenie ważnych dokumentów.

Excel: praca z danymi liczbowymi i tekstowymi, data i czas, filtrowanie, sortowanie, rankingi, formuły tablicowe, formatowanie warunkowe, logiczna i graficzna analiza danych, na przykład wzory faktur, analiza SWOT, konwersja kwoty na postać słowną - wiele praktycznych ilustracyjnych plików zostało udostępnionych online do bezpośredniego użycia.
PowerPoint: tworzenie interaktywnych i profesjonalnych prezentacji zgodnych ze sztuką prezentowania wraz z gotową prezentacją demonstracyjną online.

Ponadto między innymi:

• gotowe pliki różnych aplikacji MS Office udostępnione online - do samodzielnego wykorzystania
• skróty klawiaturowe w układzie ułatwiającym zapamiętywanie
• równoległa praca w kilku aplikacjach
• problematyka bezpieczeństwa i archiwizacji

Niezastąpiona pomoc w codziennej pracy i nauce z MS Office!

Nauka struktur danych jest równie ważna jak nauka algorytmów od ponad sześćdziesięciu lat bowiem stanowią fundament informatyki i nic nie wskazuje na to, by miało się to zmienić. Niezależnie od tego, nad czym pracujesz, zawsze musisz odpowiedzieć sobie na jedno kluczowe pytanie: jak w efektywny sposób zorganizować dane?

Przybliża struktury danych w przyjazny sposób!

Ritobrata Ghosh, Artificial Learning Systems

Ta przystępna i angażująca książka pomaga zrozumieć nawet złożone zagadnienia związane ze strukturami danych i z algorytmami. Przykłady zaczerpnięte z rzeczywistego świata pokazują, jak struktury danych działają w praktyce od przyspieszania wyszukiwania informacji po obsługę pacjentów w izbie przyjęć. Drzewa, kolejki, kopce i stosy nie będą miały przed Tobą żadnych tajemnic! Wizualne skojarzenia, trafne analogie i czytelne przykłady kodu w Pythonie sprawią, że abstrakcyjne pojęcia staną się intuicyjne i łatwe do zapamiętania. Jak wszystkie książki z serii Ilustrowany przewodnik, również ta pozycja jest lekka w odbiorze, praktyczna i wyjątkowo skuteczna dydaktycznie.

Ta książka to złoty środek między nadmiernym uproszczeniem a nadmiarem teorii!

Patrick Regan, MGHPCC

W książce:

• szybkie wyszukiwanie przy użyciu tablic z haszowaniem
• drzewa i binarne drzewa poszukiwań (BST) do organizacji danych
• zastosowanie grafów w modelowaniu złożonych danych
• najlepsze struktury danych do wyzwań programistycznych

Przystępna i wyczerpująca. Wzbogaci Twój zestaw narzędzi o najważniejsze struktury danych!

Bruno Goncalves, Data For Science, Inc.

Książka autorki bestsellerów W poszukiwaniu długości geograficznej i Szklany wszechświat!

Maria Skłodowska-Curie, nawet niemal sto lat po śmierci, pozostaje najbardziej rozpoznawalną uczoną, którą większość ludzi potrafi wymienić z imienia i nazwiska. Była pierwszą badaczką, która otrzymała Nagrodę Nobla, i pierwszą osobą wyróżnioną dwukrotnie w odrębnych dziedzinach naukowych. Do dziś nikt inny nie został uhonorowany w ten sposób. A przecież w jej rodzinnej Warszawie zaborca odmawiał kobietom dostępu do studiów, nie wspominając o karierze naukowej.

Dava Sobel z wyjątkowej perspektywy przedstawia fascynującą historię Marii Skłodowskiej-Curie, której siła i niezłomność przełamywały bariery stawiane kobietom w laboratoriach i na uniwersytetach. Ukazuje nie tylko życie wybitnej uczonej pełne wielkich odkryć, osobistych dramatów i heroicznej pracy ale też losy innych badaczek, które pracowały u jej boku i dzięki jej wsparciu rozpoczęły własne kariery naukowe. Maria była genialna i twórcza w pracy, lecz równie mocno angażowała się w sprawy poza laboratorium. Przyjaźniła się z największymi umysłami epoki, na froncie I wojny światowej prowadziła furgonetkę wyposażoną w aparat rentgenowski i wychowała dwie niezwykłe córki, z których starsza Irne także została uhonorowana Nagrodą Nobla. Pomimo chronicznych problemów zdrowotnych prowadziła katedrę fizyki na Sorbonie i inspirowała dziesiątki młodych kobiet, które pracowały u jej boku, dzieląc z nią naukową pasję i kontynuując jej dzieło.

To książka o determinacji i odwadze, o świecie radioaktywności, który intrygował badaczki i badaczy, a zarazem im zagrażał, a także o dziedzictwie, które stało się inspiracją dla kolejnych pokoleń. Blask radu bowiem nie tylko rozświetlił drogę do nowych odkryć, ale też otworzył kobietom drzwi na uniwersytety, do laboratoriów i międzynarodowych środowisk naukowych.

Niczego w życiu nie należy się bać, trzeba to tylko rozumieć.

Maria Skłodowska-Curie

Maria Skłodowska-Curie to bez wątpienia jedna z najwybitniejszych postaci w historii nauki. Była pionierką badań nad promieniowaniem uranowym i wraz z mężem Pierre’em odkryła dwa pierwiastki radioaktywne: polon i rad. Wspólna praca państwa Curie zapoczątkowała dynamiczny rozwój fizyki i chemii jądrowej. Książka Pierwiastki Marii Skłodowskiej-Curie Davy Sobel to świadectwo tego, jak swoją pracą Maria inspirowała całe pokolenia badaczy i badaczek tajemnic natury. Najznamienitszą z nich była jej córka ― Irène Joliot-Curie. Kontynuowała badania matki nad radioaktywnością. Jako pierwsza na świecie otrzymała sztuczne radioizotopy, za co, tak jak rodzicom, przyznano jej Nagrodę Nobla. Dzięki pracom madame Curie, a później jej uczennic — między innymi Alicji Dorabialskiej, Marguerite Perey i Harriet Brooks — nauka o pierwiastkach radioaktywnych w XX wieku dynamicznie się rozwijała, kładąc fundamenty pod współczesną technologię jądrową i medycynę. 

prof. dr hab. Tomasz Pospieszny, chemik i biograf Marii Skłodowskiej-Curie, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Dava Sobel bierze dobrze znaną historię Marii Skłodowskiej-Curie i przeplata ją innymi wątkami. Droga badaczki, która pomogła odkryć tajemnice promieniotwórczości, nigdy nie była prosta, ale też nigdy nie była osamotniona. W opowieść o życiu Marii wplecione są losy innych kobiet. Tym, co wyróżnia tę biografię, nie są chronologia ani wydarzenia z życia jej bohaterki, lecz właśnie kobiety nauki, których drogi skrzyżowały się z drogą Skłodowskiej- Curie — plejada błyskotliwych uczonych i myślicielek, które autorka z wielkim kunsztem wplata w swoją narrację. 

Wall Street Journal

Głęboki i intymny portret kobiety stojącej za wielkimi odkryciami. Pierwiastki Marii Skłodowskiej-Curie to znacznie więcej niż biografia. To hołd złożony uczonej, która na nowo zdefiniowała, co jest możliwe dla kobiet w świecie nauki, i zainspirowała kolejne pokolenia do podążania jej śladami. Elegancka proza Davy Sobel, a także przemyślane wykorzystanie osobistych i historycznych relacji przywracają Skłodowską-Curie do życia, tworząc wielowymiarowy portret kobiety, której wkład w naukę szedł w parze z cichą siłą, pokorą i  oddaniem ludzkości. Lektura obowiązkowa, ukazująca zarówno geniusz Skłodowskiej-Curie, jak i jej dziedzictwo.

 New Scientist

Nowatorskie spojrzenie na historię Marii Skłodowskiej-Curie. Dava Sobel kreśli portret badaczki z charakterystyczną dla siebie lekkością i elokwencją. Niezwykły talent pisarski Sobel — doskonale znany z jej wcześniejszych książek — przejawia się w umiejętności przekładania złożonych zagadnień na język zrozumiały dla każdego, a także w pokazywaniu, jak ludzka pomysłowość znajduje wyjście nawet z najtrudniejszych sytuacji.

Financial Times

Uczenie maszynowe jest powszechnie stosowane w aplikacjach, jednak szczegóły związane z aspektami teoretycznymi bywają zaniedbywane. Często wynika to z braku swobody w posługiwaniu się matematyką. Tymczasem bez solidnych podstaw w tym zakresie nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego.

Dzięki tej książce poznasz najważniejsze dziedziny matematyki algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy, a także teorię prawdopodobieństwa niezbędne do opanowania zaawansowanych koncepcji w uczeniu maszynowym. Poszczególne zagadnienia przedstawiono z wyjątkową przejrzystością i w uporządkowany sposób. W książce powiązano teorię z praktyką: koncepcje matematyczne zostały bezpośrednio zastosowane w przykładach z zakresu uczenia maszynowego, zaimplementowanych w Pythonie. Wiedza uzyskana w toku lektury będzie przydatna na przykład w trenowaniu modeli uczenia maszynowego metodą spadku gradientu czy w pracy z wektorami, macierzami i tablicami wielowymiarowymi.

W książce znajdziesz najważniejsze koncepcje i zasady z dziedziny:

• algebry liniowej, w tym macierze, wartości własne i rozkłady
• rachunku różniczkowego i całkowego, w tym różniczkowanie i całkowanie
• złożonych technik analizy wielu zmiennych
• teorii prawdopodobieństwa, w tym rozkłady, twierdzenie Bayesa i entropię

W każdej wiedzy jest tyle prawdy, ile jest w niej matematyki!

Buduj elektronikę, która nie zawodzi

Jeśli chcesz się nauczyć budować układy elektroniczne, które będą odporne na przeciążenia, przegrzewanie i inne awarie, jednym słowem - idealne, ta książka koniecznie musi się znaleźć na Twojej półce! Sięgaj po nią regularnie i twórz niezawodną elektronikę.

Z tym podręcznikiem nauczysz się:

• ustalać bezpieczny zapas dla poszczególnych elementów układu względem ich katalogowych limitów
• trzymać pod kontrolą temperaturę układu
• pilnować, by poszczególne składowe nigdy nie znalazły się pod presją takiej kombinacji napięcia, prądu i czasu, która mogłaby je uszkodzić

To nie jest książka do poduszki. Każdy rozdział kończy się konkretnym działaniem, gotowym do zastosowania w rzeczywistym projekcie - najlepiej równolegle z lekturą budować dany projekt i wykonywać krok po kroku opisane w podręczniku ćwiczenia.

Sztuczna inteligencja coraz silniej wpływa na nasze życie. Systemy oparte na uczeniu maszynowym decydują o przyznaniu kredytu, wspierają diagnozowanie chorób, odgrywają coraz większą rolę w odkryciach z zakresu biologii, chemii, fizyki czy medycyny. Skokowy rozwój dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude, pozwala używać AI do zadań, które jeszcze niedawno były zarezerwowane wyłącznie dla ludzi.

Jak bardzo złożona musi być matematyka stojąca za tymi potężnymi i zadziwiającymi technologiami? Dzięki lekturze Dlaczego maszyny się uczą? przekonasz się, że fundamenty sztucznej inteligencji opierają się na stosunkowo prostych ideach matematycznych, zaczerpniętych z algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, rachunku prawdopodobieństwa, ze statystyki, a także z teorii optymalizacji. Ta błyskotliwa książka pokazuje, jak przez lata kształtowały się współczesne systemy AI i jak w rzeczywistości działają jej kluczowe mechanizmy. Odkryjesz też fascynujące powiązania między sztuczną a naturalną inteligencją ― ich podstawy bywają zbliżone bardziej, niż się wydaje.

W matematyce odnajdziesz nie tylko wyjaśnienie działania AI, lecz również klucz do zrozumienia jej możliwości i ograniczeń. A to wiedza niezbędna, by z niej korzystać świadomie, skutecznie ― i bezpiecznie.

Profesjonalna analiza danych ułatwia podejmowanie opłacalnych decyzji, a przekształcanie danych jest krytycznym etapem tego procesu. Nieocenionym narzędziem dla każdego, kto chce przetwarzać dane na profesjonalnym poziomie, jest Power Query. Zdobycie wysoce zaawansowanych umiejętności wymaga dogłębnego poznania M - języka zaimplementowanego w Power Query.

Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi w pierwszej kolejności opanujesz podstawy języka M. Po zapoznaniu się z kluczowymi koncepcjami stopniowo będziesz stosować tę wiedzę do coraz bardziej zaawansowanych przekształceń danych. Zajmiesz się także takimi zagadnieniami jak optymalizacja wydajności zapytań, obsługa błędów i implementacja efektywnych technik przetwarzania danych. W każdym rozdziale znajdziesz wiele przydatnych przykładów, za sprawą których rozwiniesz umiejętności pozwalające używać Power Query do radzenia sobie z realnymi wyzwaniami i poprawiania swoich umiejętności analitycznych. Przekonasz się, że dzięki zdobytym w ten sposób umiejętnościom z łatwością zastosujesz funkcje Power Query do przekształcania danych!

W książce:

• solidne podstawy Power Query i M
• funkcje służące do wykonywania złożonych przekształceń danych
• wartości, typy i struktury sterujące w Power Query
• wydajna obsługa błędów
• strategie optymalizacji wydajności w Power Query i M
• przykłady rzeczywistych scenariuszy

Rozpocznij fascynującą podróż do świata zaawansowanej analizy danych!

Uczenie maszynowe jest powszechnie stosowane w aplikacjach, jednak szczegóły związane z aspektami teoretycznymi bywają zaniedbywane. Często wynika to z braku swobody w posługiwaniu się matematyką. Tymczasem bez solidnych podstaw w tym zakresie nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego.

Dzięki tej książce poznasz najważniejsze dziedziny matematyki algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy, a także teorię prawdopodobieństwa niezbędne do opanowania zaawansowanych koncepcji w uczeniu maszynowym. Poszczególne zagadnienia przedstawiono z wyjątkową przejrzystością i w uporządkowany sposób. W książce powiązano teorię z praktyką: koncepcje matematyczne zostały bezpośrednio zastosowane w przykładach z zakresu uczenia maszynowego, zaimplementowanych w Pythonie. Wiedza uzyskana w toku lektury będzie przydatna na przykład w trenowaniu modeli uczenia maszynowego metodą spadku gradientu czy w pracy z wektorami, macierzami i tablicami wielowymiarowymi.

W książce znajdziesz najważniejsze koncepcje i zasady z dziedziny:

• algebry liniowej, w tym macierze, wartości własne i rozkłady
• rachunku różniczkowego i całkowego, w tym różniczkowanie i całkowanie
• złożonych technik analizy wielu zmiennych
• teorii prawdopodobieństwa, w tym rozkłady, twierdzenie Bayesa i entropię

W każdej wiedzy jest tyle prawdy, ile jest w niej matematyki!

Włącz się! Twój nowy przewodnik po wirtualnym świecie!

Komputer i Internet od dawna są nieodłącznymi elementami naszej codzienności, a dziś - w erze sztucznej inteligencji - ich rola jest jeszcze większa. Dzięki nim możesz nie tylko szybciej załatwiać sprawy urzędowe, robić zakupy czy pozostawać w kontakcie z bliskimi, ale także korzystać z nowych narzędzi, które pomagają w nauce, pracy i twórczości.

To wydanie bestsellerowej książki zostało zaktualizowane i poszerzone o najważniejsze nowości ostatnich lat: znacząco odmieniony system Windows 11, zawierający szereg rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI), wliczając w to inteligentne asystenty, takie jak ChatGPT czy Copilot. Dowiesz się, jak ich używać, by praca z komputerem była szybsza, łatwiejsza i przyjemniejsza niż kiedykolwiek.

Krok po kroku nauczysz się obsługi komputera - od podstawowych czynności, takich jak uruchamianie systemu i posługiwanie się klawiaturą, po pracę z dokumentami, grafiką, arkuszami kalkulacyjnymi czy multimediami. Zrozumiesz też, jak bezpiecznie poruszać się w Internecie i chronić swoje dane.

Nie musisz być ekspertem, aby korzystać z cyfrowego świata - wystarczy, że sięgniesz po tę książkę!

W książce znajdziesz między innymi:

• Windows 11 od podstaw - instalacja, konfiguracja i nowe menu Start
• Chmura w praktyce - od konta Microsoft do OneDrive
• ChatGPT i sztuczna inteligencja - jak AI wspiera naukę, pracę i codzienne życie
• AI na pokładzie Windows i w pakiecie Microsoft 365 - inteligentna pomoc w tworzeniu dokumentów, analizie danych i rewolucyjna usługa Copilot
• Microsoft Office bez tajemnic - od dokumentów Worda po formuły, wykresy i automatyczne obliczenia w Excelu
• Grafika i multimedia - praca w programie Paint, edycja zdjęć i montaż filmów w edytorze wideo Clipchamp
• Bezpieczny Internet - ochrona przed wirusami, phishingiem i innymi współczesnymi zagrożeniami w sieci
• Nowoczesna komunikacja - poczta elektroniczna, komunikatory, media społecznościowe
• Zakupy i sprawy urzędowe online - jak korzystać z platform bankowych, e-sklepów i usług administracji
• Przeglądarki internetowe (Edge, Chrome) i wyszukiwarka Google - szybki dostęp do informacji
• Rozrywka w sieci - gry, muzyka, filmy, streaming

To idealna książka dla osób, które chcą oswoić komputer od podstaw i jednocześnie poznać nowoczesne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które już teraz zmieniają sposób, w jaki pracujemy i komunikujemy się na co dzień.