Informatyka

W wypadku pracy zespołowej efektywny system kontroli wersji jest warunkiem sukcesu. Powszechnie stosowanym w tym zakresie rozwiązaniem jest Git, który umożliwia zarządzanie wersjami projektu, przeglądanie wszystkich zmian, a także przywracanie pliku do dowolnej wcześniejszej wersji. Git jest dynamicznie rozwijanym oprogramowaniem. W ostatnich latach wzbogacił się o wiele przydatnych narzędzi, wyjątkowe stały się też możliwości jego konfiguracji i dostosowania. Wciąż jednak pełne wykorzystanie potencjału Gita wymaga wprawy i dobrej znajomości specyfiki pracy tego narzędzia.

To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie popularnego podręcznika opracowanego przez specjalistów dla profesjonalistów. Dowiesz się z niego, czym jest rozproszona kontrola wersji i jakie daje korzyści. Poznasz poszczególne funkcjonalności Gita i nauczysz się je rozbudowywać tak, aby zaspokajały nawet najbardziej wyrafinowane potrzeby. W książce znalazły się również wyczerpujące opisy funkcji dostępnych w Git 2.0, a także omówienie systemu usług GitHub i jego zalet. Istotną zmianą w nowym wydaniu podręcznika jest uwzględnienie w znaczącej większości prezentowanych przykładów protokołu HTTP w miejsce SSH - co stanowi odpowiedź na rosnącą popularność HTTP.

W książce między innymi:

• rodzaje systemów kontroli wersji i podstawy pracy z Gitem
• konfiguracja Gita i rozproszone metody pracy
• praca w zespole z systemem GitHub
• konflikty scalania i ich rozstrzyganie
• dostosowywanie Gita do szczególnych potrzeb
• Git i inne systemy, w tym Subversion, Mercurial i Perforce

GitHub: odkryj świat rozproszonej kontroli wersji!

Kontrola wersji jest warunkiem sukcesu w każdym projekcie programistycznym. Im większy zespół i im bardziej złożony projekt, tym ważniejsze jest skuteczne zarządzanie wersjami. Do tych celów najczęściej używa się Gita. To popularne i dynamicznie rozwijane darmowe oprogramowanie. Zawiera wiele przydatnych narzędzi, pozwala też na wyrafinowaną konfigurację i dostosowanie do szczególnych potrzeb. Jeśli chcesz w pełni skorzystać z jego potencjału, musisz nabrać wprawy, pewności siebie i dobrze poznać poszczególne elementy Gita.

Oto opracowany z myślą o programistach praktyczny przewodnik, dzięki któremu szybko zaczniesz się posługiwać Gitem. Zawiera wszystkie informacje niezbędne do dogłębnego zrozumienia specyfiki tego narzędzia. Dowiesz się, w jaki sposób je zainstalować i skonfigurować, nauczysz się tworzyć i klonować repozytoria, a także zapoznasz się z narzędziami GUI Gita i zrozumiesz zasady pracy z gałęziami. Poznasz techniki rozwiązywania konfliktów scalania i korzystania z historii zmian. W książce omówiono polecenia potrzebne do zarządzania repozytorium, wyjaśniono też kwestie dotyczące bisekcji, polecenia blame i wielu innych narzędzi ułatwiających naprawianie błędów i rozwiązywanie typowych problemów.

Dzięki książce dowiesz się, jak:

• zacząć pracę z Gitem
• tworzyć repozytoria lokalne i zdalne
• używać gałęzi, zarządzać nimi i scalać je do gałęzi głównej
• rozwiązywać konflikty scalania
• mieć pełną kontrolę nad wszystkimi informacjami w repozytorium
• naprawiać błędy w Gicie

Kluczowym elementem każdego projektu programistycznego jest kontrola wersji!

Rozbudowane projekty wymagają zaangażowania zespołu programistów. By ich współpraca była efektywna, niezbędny jest system kontroli wersji, taki jak Git. Umożliwia on tworzenie historii projektu, zarządzanie jego wersjami, przeglądanie wszystkich zmian, a także przywracanie pliku do dowolnej wcześniejszej wersji. Repozytoria Gita można przechowywać w GitHubie - w ten sposób bez ponoszenia dodatkowych opłat udostępnia się kod innym osobom. Korzystanie z Gita i GitHuba nie jest skomplikowane, wymaga jednak pewnej wiedzy i wprawy.

To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą zacząć pracę z Gitem i GitHubem. W każdym rozdziale zawarto wyłącznie przydatne informacje, a te uzupełniono licznymi ćwiczeniami. Dzięki temu równocześnie możesz się uczyć Gita i nabierać sprawności w posługiwaniu się tym systemem. Przewodnik podzielono na trzy części tematyczne dotyczące kontroli wersji, zarządzania projektami i pracy zespołowej. To ułatwi Ci wdrożenie się do rzeczywistej pracy i rozwiązywanie problemów. Poznasz zasady planowania i realizacji projektów z GitHubem, a także wypróbujesz sposoby rozstrzygania konfliktów scalania, co sprawi, że poczujesz się pewniej w pracy zespołowej w profesjonalnym środowisku.

W książce:

• czym są, do czego służą i jak działają systemy kontroli wersji
• jak przygotować Git do pracy i jak ją rozpocząć
• obieg pracy w GitHubie: zgłoszenia, gałęzie, pull requesty
• konflikty scalania, ich rozstrzyganie i zarządzanie zmianami kodu
• najprzydatniejsze narzędzia GUI Gita
• zaawansowane polecenia Gita i rozwiązywanie częstych problemów

GitHub. Odzyskaj kontrolę nad wszystkimi wersjami Twoich projektów!

Głębokie uczenie przez wzmacnianie rozwija się bardzo dynamicznie. Dziedzinę tę charakteryzuje niewyczerpany potencjał rozwiązywania trudnych problemów. Zajmuje się tym co najmniej kilka grup badawczych, koncentrujących się na wdrażaniu głębokiego uczenia przez wzmacnianie w różnych branżach. Niestety, opisy najnowszych osiągnięć są trudne do zrozumienia i zbyt abstrakcyjne, aby można było je łatwo zastosować w praktycznych implementacjach, a przecież poprawne działanie aplikacji jest uwarunkowane gruntownym zrozumieniem problemu przez projektanta.

To zaktualizowane i rozszerzone wydanie bestsellerowego przewodnika po najnowszych narzędziach i metodach związanych z uczeniem przez wzmacnianie. Zawiera wprowadzenie do teorii uczenia przez wzmacnianie, a także wyjaśnia praktyczne sposoby kodowania samouczących się agentów w celu rozwiązywania praktycznych zadań. W tym wydaniu dodano sześć nowych rozdziałów poświęconych takim osiągnięciom technologii jak dyskretna optymalizacja, metody wieloagentowe, środowisko Microsoft TextWorld czy zaawansowane techniki eksploracji. Opisano również inne zagadnienia, między innymi głębokie sieci Q, gradienty polityk, sterowanie ciągłe i wysoce skalowalne metody bezgradientowe. Poszczególne kwestie zostały zilustrowane kodem wraz z opisem szczegółów implementacji.

W książce między innymi:

• związki między uczeniem przez wzmacnianie a głębokim uczeniem
• różne metody uczenia przez wzmacnianie, w tym entropia krzyżowa, sieć DQN, a także algorytmy: aktor-krytyk, TRPO, PPO, DDPG, D4PG i inne
• praktyczne zastosowanie dyskretnej optymalizacji w celu rozwiązania problemu kostki Rubika
• trenowanie agentów przy użyciu oprogramowania AlphaGo Zero
• chatboty oparte na sztucznej inteligencji
• zaawansowane techniki eksploracyjne, w tym metody destylacji sieci

Witaj, świecie prawdziwej sztucznej inteligencji!

Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego.

Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.

Opanuj podstawy uczenia maszynowego

Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne. "Deep learning", "machine learning" - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych. Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt.

Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego. Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB.

Hakowanie nie zawsze musi być złe. Terminem tym określa się również sprytne sposoby używania sprzętu czy oprogramowania do czegoś nowego. Z kolei etyczne hakowanie polega na zastosowaniu technik ataków do testowania systemu komputerowego, aby znaleźć jego słabe punkty, usunąć je i w ten sposób wzmocnić jego bezpieczeństwo. Opanowanie metod, jakimi posługują się cyberprzestępcy, pozwala zatem zrozumieć naturę zagrożeń w cyfrowym świecie i skutecznie się przed nimi bronić.

Dzięki tej książce przekonasz się, że typowe ataki hakerskie są bardzo łatwe do wykonania. Zaczniesz od przygotowania wirtualnego laboratorium, w którym bezpiecznie możesz wypróbowywać różnego rodzaju techniki, nie narażając przy tym nikogo na ryzyko. Następnie krok po kroku będziesz się uczyć przeprowadzać najważniejsze rodzaje ataku, w tym włamania z dostępem fizycznym, Google hacking, ataki phishingowe, socjotechniczne i za pomocą złośliwego oprogramowania, hakowanie stron internetowych, łamanie haseł, wreszcie włamania do telefonów i samochodów. Dowiesz się, jak prowadzić rekonesans. Przyjrzysz się cyberatakom z punktu widzenia zarówno napastnika, jak i ofiary. Co najważniejsze, wszystkie techniki zostały przedstawione na bazie rzeczywistych przykładów i opatrzone praktycznymi wskazówkami dotyczącymi obrony. W efekcie nie tylko zrozumiesz zasady ataku, ale także poznasz sposoby, jak się ustrzec przed hakerami.

Naucz się hakować, by skutecznie chronić się przed cyberatakami:

• Przećwicz techniki hakerskie w bezpiecznym, wirtualnym środowisku
• Opanuj obsługę takich narzędzi jak Kali Linux, Metasploit i John the Ripper
• Dowiedz się, na czym polega infekowanie urządzenia złośliwym oprogramowaniem
• Poznaj metody phishingu: wykradanie i łamanie hasła, wyłudzanie poufnych informacji
• Naucz się odzyskiwać dostęp do plików na urządzeniach bez podawania hasła

Hakowanie? Jest prostsze, niż myślisz!

Język Go, zwany także golangiem, został opracowany w firmie Google i zaprezentowany światu w 2009 roku. Zaprojektowano go pod kątem wydajności przetwarzania sieciowego i wieloprocesorowego. Autorzy chcieli, aby łączył łatwość pisania aplikacji z wydajnością języków kompilowanych. Podobnie jak JavaScript czy Python, Go jest językiem, który można szybko zrozumieć, a dzięki temu bezzwłocznie zacząć tworzyć funkcjonalny kod. Niemniej, aby zyskać uznanie potencjalnego pracodawcy i swojego nowego zespołu, poza wiedzą o składni i instrukcjach sterujących oraz praktyczną umiejętnością kodowania trzeba poznać określone konwencje i techniki.

Ta książka, podobnie jak inne pozycje serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z najnowszymi odkryciami nauk poznawczych, teorii uczenia się i neurofizjologii. Oznacza to tyle, że dzięki niej będziesz się uczyć zgodnie z zasadami pracy swojego mózgu: zaangażujesz umysł, wykorzystasz wiele zmysłów i niepostrzeżenie przyswoisz język programowania Go. Innymi słowy: w naturalny sposób zaczniesz programować! Niecodzienny wygląd i struktura książki sprawiają, że zamiast klasycznego podręcznika otrzymujesz polisensoryczne doświadczenie poznawcze, zaprojektowane tak, aby uzyskać umiejętności przydatne każdemu deweloperowi! Nawet jeśli musisz posługiwać się innymi językami programowania, dzięki tej pozycji nauczysz się technik i praktyk, które będziesz stale wykorzystywać podczas kodowania!

Chmura obliczeniowa jest rozwiązaniem niezawodnym i zapewniającym wysoki poziom bezpieczeństwa systemu. Nowoczesne rozwiązania tego rodzaju charakteryzują się dużą elastycznością i skalowalnością, pozwalają na budowę i rozbudowę aplikacji, monitorowanie ich pracy oraz zarządzanie nimi, jak również bazami danych i innymi usługami w sposób globalny. Spośród chmur obliczeniowych jedne z najciekawszych i najbardziej innowacyjnych rozwiązań oferuje Google. Aby jednak optymalnie wykorzystać potencjał chmury Google, trzeba dysponować odpowiednią wiedzą i umiejętnościami. Certyfikat Google nadawany profesjonalistom gwarantuje odpowiedni poziom kompetencji.

Ta książka pomoże Ci w uzyskaniu certyfikatu profesjonalisty Google (GCP) w specjalności architekta chmury Google. Znajdziesz tu wszystkie niezbędne materiały, dzięki którym przygotujesz się do egzaminu. Swoją wiedzę będziesz mógł skontrolować za pomocą stu przykładowych pytań sprawdzających. Jeśli nie planujesz zdobycia GCP, zyskasz głęboką wiedzę dotyczącą platformy Google Cloud. Nauczysz się projektować rozwiązania chmurowe, wdrażać je i zarządzać nimi w sposób zapewniający wysoką niezawodność i bezpieczeństwo systemu. Znajdziesz tu również informacje dotyczące maszyn wirtualnych, przechowywania, transferu i migracji danych, a także narzędzi niezbędnych do zarządzania internetem rzeczy (IoT), uczenia maszynowego i budowania aplikacji do specyficznych zastosowań biznesowych.

W tej książce między innymi:

• wprowadzenie do platformy Google Cloud
• projektowanie i wdrażanie architektury rozwiązań chmurowych
• zarządzanie bezpieczeństwem i tożsamością w chmurze Google
• analiza i optymalizacja procesów technicznych i biznesowych
• przyszłość platformy Google Cloud

Chmura Google: nowy paradygmat architektury najlepszych systemów IT!