Monografia jest efektem filozoficznych rozważań jej autorów dotyczących informatyki i jej zastosowań w różnych dziedzinach (m.in. w biologii, kosmologii, lingwistyce i sztucznej inteligencji). Pojęciem, które scala poszczególne rozdziały jest światopogląd informatyczny. Oznacza ono nową, prefilozoficzną wizję świata. Wizję, która polega na opisie otaczających nas zjawisk w kategoriach informatycznych (np. algorytm, struktura danych, automat). Mimo informatyczno-filozoficznego podejścia praca ma charakter interdyscyplinarny.

W prezentowanym wyborze tekstów zagadnienie zaufania podjęto w sposób możliwie aktualny i wszechstronny. Odnosi się to zarówno do kwestii ogólnych, wręcz filozoficznych, związanych z narzuceniem na sposób działania maszyn pewnych norm, które od wieków postulują etycy (np. Arystoteles); jak również do kwestii bardzo szczegółowych, osadzonych w kontekście bieżących zastosowań. W obszarze zastosowań uwypuklono kwestie tak różnorodne, jak zaufanie do systemów SI wspomagających edukację, projektowanie bezpiecznych miast przyszłości (tzw. smart cities) czy zaufanie do programów i systemów usprawniających funkcjonowanie różnego rodzaju organizacji. Spośród wielu czynników wzmacniających zaufanie do sztucznej inteligencji szczególny nacisk położono na dwa – skuteczność systemu połączoną z bezpieczeństwem użytkowników oraz jego poznawczą przejrzystość połączoną z umiejętnością zrozumiałego dla człowieka wyjaśniania podejmowanych przez system decyzji.

Konkluzje autorów nie są jednolite. Niektórzy są optymistami, przekonując, że nawet najbardziej rozwinięta sztuczna inteligencja pozostanie czymś na kształt kontrolowanej przez człowieka „mechanicznej lalki”. Inni są bardziej sceptyczni, licząc się z możliwością zaistnienia systemów sztucznych, które przypominają bardziej „mroczne widmo” – czyli skrajnie niebezpieczny dla człowieka artefakt, zdolny do przejęcia nad nim fizycznej i psychicznej kontroli. 

Informatyka Europejczyka. Podręcznik dla szkół ponadgimnazjalnych. Zakres podstawowy

Komputeryzacja – czy nigdy nie intrygowało cię, jak to wszystko się zaczęło?

W dziejach ludzkości nie było innego procesu, który w tak krótkim czasie i w tak ogromnym stopniu przeobraziłby wszystkie obszary aktywności zawodowej i życia codziennego całych społeczności i pojedynczych ludzi. Maszyny liczące znano już w starożytności, a pierwszy program komputerowy napisała w 1842 roku córka Byrona Ada Lovelace. Mark I – komputer pierwszej generacji – powstał w 1944 roku. Miał 17 metrów długości, 2 metry wysokości i metr szerokości. Pierwszym polskim elektronicznym komputerem był XYZ, zbudowany w 1958 roku. W połowie XX wieku na świecie było tylko kilka komputerów… A teraz?

brak opisu

Na pewno wiesz już, czym jest Inkscape i jakie fantastyczne możliwości daje pomysłowym grafikom, projektantom, ilustratorom. Zaawansowana obróbka grafiki wektorowej w tym programie jest samą przyjemnością, szczególnie jeśli opanowałe...

Innowacje w technologiach wytwarzania i technologiach informatycznych

Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania!

Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji!

W tej książce między innymi:

• wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych
• systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne
• wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw
• uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych
• podejmowanie decyzji
• perspektywy inteligentnej sieci

Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych!

Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń.

Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie.

Skoro mawia się, że obraz jest wart więcej niż tysiąc słów, można też powiedzieć, że jeden wykres jest wart więcej niż tysiąc tabel z danymi. Dlatego właśnie użytkownicy uwielbiają wykresy! Już jeden rzut oka pozwala wyrobić...

c

Internet Rzeczy {Internet of Things - IoT) to infrastruktura przedmiotów, osób, systemów i źródeł informacji połączonych z usługami przetwarzającymi informacje i dane za pośrednictwem sieci informatycznej ze strony świata fizycznego i wirtualnego Do nich zalicza się urządzenia AGD, artykuły oświetleniowe i grzewcze (inteligentny dom), urządzenia noszone (wearables), takie jak min smart-watch i inteligentne ubrania, a także systemy przemysłowe, nazywane często Industry IoT (IIoT) Obejmują one wszelkie usieciowione systemy przemysłowe sensory, sterowniki PLC, kamery przemysłowe, maszyny CNC i obrabiarki oraz systemy sterowania infrastrukturą miejską {smart cities), samochodami, transportem i logistyką
Włączanie do globalnej sieci coraz to większej liczby urządzeń sprawia, ze kluczowe stają się zagadnienia związane z cyberbezpieczenstwem Internetu Rzeczy
Punktem wyjścia do zapewniania odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa informatycznego na terytorium UE jest dyrektywa NIS, czyli dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/1148 z 6 lipca 2016 r w sprawie środków na rzecz wysokiego wspólnego poziomu bezpieczeństwa sieci i systemów informatycznych Przepisy dyrektywy NIS mają zastosowanie do operatorów usług kluczowych oraz dostawców usług cyfrowych Niewątpliwie zarówno operatorzy, jak i dostawcy usług kluczowych realizują implementację koncepcji IoT W Polsce ta dyrektywa została wdrożona w postaci Ustawy z dnia 5 lipca 2018 r o krajowym systemie cyberbezpieczenstwa (ustawa o cyberbezpieczenstwie) Opracowano także Strategię cyberbezpieczeństwa Rzeczypospolitej Polskiej na lata 2019-2024, która zakłada zwiększenie poziomu ochrony informacji w systemach informacyjnych poprzez standaryzację zabezpieczeń
Monografię można podzielić na dwie zasadnicze części Pierwsza czesc obejmuje problematykę dotyczącą wyzwań Przemyski 4 0, a właściwie jego kluczowego elementu, czyli Internetu Rzeczy (IoT) W tej części scharakteryzowano systemy i opisano modele IoT, przedstawiono wizje architektury IoT, zidentyfikowano problem wiarygodności IoT oraz przedstawiono zasady eksploracji danych i standardy komunikacji między urządzeniami systemu IoT. W drugiej części książki podjęto rozważania dotyczące problematyki zapewnienia cyberbezpieczeństwa systemów IoT. Ta część publikacji obejmuje modele odniesienia cyklu bezpieczeństwa urządzeń IoT oraz implementację systemu zarządzania bezpieczeństwem informacji w przedsiębiorstwie realizującym koncepcję IoT.