Informatyka

Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy.

To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.

W książce:

• kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji.
• inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji
• algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona
• uczenie maszynowe i sieci neuronowe
• uczenie przez wzmacnianie

Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!

50 razy PHP

Książka, po którą za chwilę sięgniesz, została napisana w jednym celu: by pomóc Ci nauczyć się programowania w jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. PHP ― bo o nim mowa ― wraz z przypisaną do niego bazą danych SQL jest używany zarówno do projektowania stron internetowych, jak i do budowy skomplikowanych aplikacji działających po stronie serwera. Szacuje się, że 8 na 10 stron internetowych jest opartych na serwerze obsługującym język PHP.

PHP od zawsze był dynamicznie rozwijany. W jego kolejnych wersjach wprowadzane są nowe funkcje, optymalizacje i ulepszenia, które czynią ten język jeszcze bardziej wszechstronnym. Wraz z premierą wersji sygnowanej numerem 8 programiści uzyskali dostęp do narzędzi, które nie tylko ułatwiają pracę, ale także pozwalają pisać czytelniejszy, bezpieczniejszy i wydajniejszy kod. To właśnie na tej, najnowszej wersji języka PHP skupiamy się w tym podręczniku.

W ramach 50 lekcji między innymi:

• Zapoznasz się z językiem PHP, bazą danych SQL i ze środowiskiem pracy
• Opanujesz podstawy programowania w PHP i konwencje stosowane w kodzie
• Przyswoisz takie pojęcia jak stałe i łańcuchy znakowe
• Poznasz instrukcje sterujące, a także sposoby ich używania
• Będziesz pracować na tekstach, używać operatorów i funkcji matematycznych
• Zastosujesz po raz pierwszy funkcję, pętlę, sięgniesz po tablice i pliki
• Dowiesz się, czym jest programowanie zorientowane obiektowo
• Skorzystasz z bazy danych SQL i kodu HTML
• Przetestujesz swój kod w PHPUnit
• Popracujesz ze wzorcem architektonicznym MVC
• Zaznajomisz się z nowościami wprowadzonymi w najnowszej wersji PHP 8

Nie jesteś w stanie konkurować ze sztuczną inteligencją. Zamiast tego sprawdź, jak może wspomagać Twoją pracę.

Srihari Sridharan, Thoughtworks

Wyobraź sobie, że zamiast mozolnego pisania kodu linijka po linijce opisujesz w języku naturalnym, jak ma działać gotowy program. I po chwili Twój ulubiony asystent AI, taki jak GitHub Copilot, generuje dobry, działający kod!

Książka w mistrzowski sposób łączy podstawy programowania ze skutecznym zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia kodu!

Mehran Sahami, Uniwersytet Stanforda

Dzięki tej książce przekonasz się, że tak właśnie wygląda praca programisty przyszłości. W trakcie nauki opanujesz Pythona na tyle, by rozumieć i ulepszać kod, który tworzy Copilot. Dowiesz się, jak z jego użyciem tworzyć własne gry, narzędzia i inne proste aplikacje. Zdziwisz się, jak szybko możesz przejść od pomysłu do gotowego programu! Znajdziesz tu wszystkie potrzebne instrukcje zapisane przejrzyście krok po kroku: od prostych projektów, takich jak program sprawdzający siłę hasła, po narzędzia automatyzujące żmudne zadania.

W książce:

• skuteczne prompty, które generują działający kod Pythona
• zasady dekompozycji złożonych pomysłów na mniejsze, zrozumiałe dla AI części
• zastosowanie AI do testowania i ulepszania kodu
• podstawy projektowania programów komputerowych

Ta książka niewiarygodnie przyspiesza naukę programowania z Copilotem!

Austin Z. Henley, Microsoft

Wartościowa lektura dla każdego, kto szuka niekonwencjonalnego sposobu nauki programowania.

Wei Luo, Deakin University

Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątkowo przydatnych funkcji. Choć oficjalna dokumentacja pandas jest obszerna, brakuje w niej praktycznych przykładów pokazujących, jak łączyć wiele poleceń a to właśnie okazuje się kluczowe!

Książka powstała z myślą o wszystkich, którzy zajmują się analizą danych bez względu na poziom doświadczenia. Została pomyślana tak, aby w klarowny i praktyczny sposób, krok po kroku wyjaśnić wykonywanie różnych operacji na danych: od podstawowych czynności przetwarzania danych po zaawansowane techniki obsługi dużych zbiorów. Poszczególne receptury przygotowano w czytelnej konwencji: Jak to zrobić? Jak to działa? To jeszcze nie wszystko Każda receptura jest niezależna od innych, a układ treści pozwala na łatwe i szybkie odnalezienie potrzebnego zagadnienia.

W książce między innymi:

• system typów pandas
• eksploracja danych za pomocą biblioteki pandas
• grupowanie, agregowanie, przekształcanie i łączenie danych z różnych źródeł
• niezawodne szeregi czasowe i skalowanie operacji w pandas
• ekosystem biblioteki pandas

Doskonałe źródło praktycznych rozwiązań typowych problemów, z którymi spotkasz się w swojej pracy analitycznej w Pythonie!

Wes McKinney, twórca projektów pandas i Ibis

Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex.

Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex.

Ciekawsze zagadnienia:

• ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia
• wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł
• tworzenie zoptymalizowanych indeksów
• wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi
• koszty i kwestie prywatności
• wdrażanie aplikacji LlamaIndex

Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!

Znaczenie interfejsów API systematycznie rośnie. Głównie za sprawą tego, że ułatwiają komunikację - zarówno zewnętrzną, jak i tę, która zapewnia spójne działanie elementów nowoczesnych systemów. I podobnie jak dobre porozumienie jest podstawą relacji międzyludzkich, tak samo sprawna komunikacja między usługami ma kluczowe znaczenie dla prawidłowego funkcjonowania aplikacji. Z tego powodu od jakości API zależy jakość systemu oprogramowania jako całości. Warto zatem dobrze poznać Postmana.

Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności.

W książce:

• użycie Postmana do poprawy jakości interfejsu API
• Postman i testowanie sterowane danymi
• serwery mock w Postmanie i testowanie kontraktowe
• zasady testowania bezpieczeństwa
• funkcjonalne i niefunkcjonalne podejście do testowania API
• praca ze standardami przemysłowymi, na przykład przy użyciu OpenAI i imitacji

API? Lepiej przetestować dziś niż debugować jutro!

Efektywna innowacyjność w biznesie jest możliwa!

Rozwój firm - od startupów do korporacji ― nie jest możliwy bez wprowadzania nowych pomysłów w życie. Jednak wiele z nich po wdrożeniu okazuje się nie przynosić korzyści, bo albo nikt nie chce kupić nowego produktu, albo wprowadzone rozwiązanie techniczne nie dostarcza spodziewanej wartości. Ponad 90 procent startupów bankrutuje, połowa firm, które 20 lat temu były na liście Fortune 500, już nie istnieje i jedną z głównych przyczyn tego stanu rzeczy jest niewystarczająca innowacyjność.

Czy zatem skuteczniejszą strategią biznesową byłaby rezygnacja z innowacyjności i pozostanie przy tym, co może nie działa najlepiej, ale przynajmniej jest znane i sprawdzone? A może lepszym wyjściem byłoby generowanie mnóstwa pomysłów w nadziei, że przypadkiem uda się trafić na przełomową ideę?

Nie, nie, po trzykroć nie! Biznes, by trwać i generować zyski, musi w dłuższej perspektywie bazować na wdrażaniu nowych idei, aby przynosiły wartość. Tajemnica sukcesu tkwi w tym, by owe idee weryfikować, odrzucać lub modyfikować na odpowiednim etapie, jeszcze zanim firma poniesie na nie duże wydatki.

Takie podejście pozwala unikać strat i zarabiać na tych pomysłach, które faktycznie mają szansę odnieść sukces. Jak je wybrać spośród innych? Jak z powodzeniem przeprowadzić projekt eksploracyjny? Jak kontrolować projekt typu discovery, aby podążał za najlepszą opcją działania? Jak maksymalnie szybko uczyć się na doświadczeniach? W jaki sposób można użyć do tego narzędzia Agile? O tym wszystkim w swojej najnowszej książce pisze Marcin Żmigrodzki.