Informatyka

Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na zwiększenie efektywności i radzenie sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami. Ułatwiają również tworzenie aplikacji na profesjonalnym poziomie.

Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą używać AI do optymalizacji procesu tworzenia oprogramowania. Znalazły się tu praktyczne informacje dotyczące budowy interfejsu użytkownika, backendu, tworzenia i optymalizacji kodu. Opisano, jak pisać interfejsy Web API, refaktoryzować kod i zwiększać jego wydajność za pomocą Copilota. Omówiono ponadto sposoby formułowania podpowiedzi dla przetwarzania danych, inżynierii cech, doboru modeli, ich trenowania, strojenia hiperparametrów i oceny jakości uczenia maszynowego. Nie zabrakło również zaawansowanych technik pracy z Copilotem i agentami programowymi, a także omówienia zasad wywoływania narzędzi AI.

W książce:

• budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą GitHub Copilot i ChatGPT
• korzystanie z asystentów AI w całym cyklu tworzenia oprogramowania
• techniki inżynierii podpowiedzi w projektach data science
• tworzenie frontendu i backendu aplikacji internetowej za pomocą sztucznej inteligencji
• refaktoryzacja kodu i poprawa jego efektywności i czytelności
• optymalizacja przepływów pracy

AI w programowaniu ― twórz szybciej i skuteczniej!

Adobe InDesign jest niesamowitym narzędziem, które umożliwia przygotowywanie wysokiej klasy dokumentów i drukowanie ich na różnorodnych urządzeniach. InDesign służy także do składania publikacji elektronicznych w różnych formatach. Oprogramowanie to zapewnia precyzję, pełną kontrolę nad przebiegiem projektowania i doskonałą współpracę z innymi programami Adobe. InDesign jest dość złożonym narzędziem, jednak pozwala na uzyskiwanie efektów dokładnie takich, jakie są potrzebne!

Od lat polegam na serii Oficjalny podręcznik. Każda z należących do niej książek przedstawia temat kompleksowo i z zachowaniem właściwych proporcji między omówieniem nowych funkcji i podstaw!

Mike Witherell, Adobe Certified Expert

To kolejne, zaktualizowane i uzupełnione wydanie oficjalnego podręcznika firmy Adobe, najskuteczniejszej pomocy do nauki InDesigna. Składa się z 15 lekcji, dzięki którym przyswoisz podstawy i płynnie przejdziesz do zapoznania się z technikami o większym stopniu trudności. Dzięki niezliczonym wskazówkom i jasnym instrukcjom nauczysz się najefektywniejszych metod pracy i odkryjesz wyjątkowo przydatne funkcje, takie jak tworzenie efektów z użyciem warstw i przeźroczystości, ożywianie przygotowywanych publikacji za pomocą pięknej typografii czy też rozbudowane opcje ich eksportowania na różne potrzeby.

Ucz się mądrze dzięki książkom z serii Oficjalny podręcznik! To niezastąpione źródło informacji dla profesjonalistów!

Christine Abunassar, dyrektor generalna ThinkB!G.LearnSmart

Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

Nauczysz się:

• pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
• korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
• stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
• tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
• implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn

Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

Usługi natywnej chmury pozwalają na uzyskiwanie imponującej wydajności i skalowalności przy niskim koszcie. Świadome tego przedsiębiorstwa poszukują architektów rozwiązań chmurowych, którzy spełniają wysokie wymagania. Taka osoba musi posiadać rozległą znajomość technologii i umiejętność wiązania tej wiedzy z wymaganiami biznesu w sposób zapewniający maksimum korzyści.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak tworzyć niezawodne, skalowalne i odporne rozwiązania, a także jak projektować systemy następnej generacji przeznaczone dla środowiska chmury. Poznasz efektywne strategie dla produktu i nauczysz się je w pełni implementować w swojej organizacji. Zrozumiesz też, w jaki sposób architekt rozwiązań wpisuje się w środowisko elastycznie działającej firmy. W tym wydaniu pojawiły się również nowe rozdziały, poświęcone takim technologiom jak internet rzeczy, obliczenia kwantowe, inżynieria danych i uczenie maszynowe. Znajdziesz tu uaktualnione informacje dotyczące architektury natywnej chmury i magazynu danych łańcucha bloków. W efekcie lektury nauczysz się tworzyć projekty efektywnych rozwiązań, spełniających zdefiniowane wymagania biznesowe.

Najciekawsze zagadnienia:

• zadania architekta rozwiązań w korporacji
• implementacja reguł i wzorców projektowych
• strategie zabezpieczania architektury
• modernizacja starych aplikacji za pomocą chmury
• big data, uczenie maszynowe, IoT i obliczenia kwantowe w nowoczesnej architekturze

Jeśli chcesz mieć łatwe życie, nie zostawaj architektem.

Zaha Hadid, wielokrotnie nagradzana architektka

Mimo upływu lat i dynamicznego rozwoju konkurencyjnych technologii twórcy stron internetowych wciąż cenią duet PHP i MySQL. Zarówno PHP, jak i MySQL mają otwarte źródła, nie trzeba wnosić opłat za ich użytkowanie, a przy tym są wyjątkowo elastyczne i łatwe do nauki. Nadają się do uruchomienia prostej strony informacyjnej, sklepu internetowego czy forum, a w połączeniu z takimi technologiami jak JavaScript, jQuery lub CSS pozwalają na budowę ogromnych serwisów, czego przykładem mogą być Facebook, Twitter i Wikipedia.

Ten znakomity podręcznik programowania dla początkujących sprawi, że nauka PHP i MySQL będzie przyjemna i efektywna. Został pomyślany tak, aby po zapoznaniu się z najpotrzebniejszymi, kluczowymi informacjami szybko przystąpić do tworzenia stron internetowych ― i w ten sposób wraz z przyswajaniem wiedzy rozwijać umiejętności. Książka zawiera mnóstwo wyjaśnień i wskazówek, zilustrowanych schematami, infografikami i krótkimi przykładami kodu. Opisano w niej, jak zaprojektować i dynamiczne strony internetowe, sklepy internetowe czy serwisy społecznościowe. Dzięki lekturze zdobędziesz gruntowne podstawy sztuki programowania i przygotujesz się do opanowania bardziej złożonych zagadnień.

Dowiedz się, jak:

• interpretować i pisać kod PHP
• tworzyć bazy MySQL i z nich korzystać
• personalizować wyświetlanie strony
• zarządzać treścią witryny
• wzbogacać strony o systemy logowania, tworzenie profili i funkcję dodawania własnych treści przez użytkownika

A teraz zaprojektuj i zbuduj dynamiczną, nowoczesną stronę internetową!

Inżynieria oprogramowania jest pojęciem znacznie szerszym od kodowania: oznacza wszystkie niezbędne narzędzia i procesy stosowane przez organizację do tworzenia oprogramowania. To daje możliwość zachowania wartości kodu w dłuższej perspektywie czasu i pozwala ustanowić bardziej rygorystyczne zasady tworzenia oprogramowania, a dzięki temu sam kod jest podatniejszy na zmiany. Innymi słowy, inżynieria oprogramowania polega na optymalnym integrowaniu i organizowaniu tworzenia aplikacji ― od koncepcji, poprzez tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie, po jej wycofywanie.

To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na to, że proces tworzenia oprogramowania jest wysiłkiem zespołowym, omówiono najlepsze praktyki związane z utrzymywaniem bazy kodu o dużych rozmiarach i długim stażu, pokazano także narzędzia, które mogą się okazać przydatne w jej utrzymywaniu. Omówione tu zagadnienia uwzględniają doświadczenia, jakie typowy inżynier oprogramowania zdobywa w ramach swojej pracy, służą też wskazaniu różnorodnych sposobów rozwiązywania poszczególnych problemów.

Rozwój technologii służy również przestępcom. Wykrywanie śladów niewłaściwego użycia dotyczy maszyn, które zarówno posłużyły do przeprowadzenia ataków, jak i były ich przedmiotem. Obecnie dostępnych jest wiele opracowań poświęconych sposobom działania na miejscu zdarzenia i analizie działających systemów Linux za pomocą poleceń dostępnych po zalogowaniu się na pracującym urządzeniu. Równie ważną metodą pracy śledczej jest badanie obrazu dysku, tworzonego zgodnie z regułami kryminalistyki. Można też podłączyć badany dysk do maszyny badawczej ― w bezpieczny sposób, za pośrednictwem kryminalistycznego blokera zapisu. I właśnie o tych technikach mowa w tej książce.

Dokładnie opisano w niej, jak lokalizować i interpretować dowody elektroniczne znajdujące się na komputerach stacjonarnych, serwerach i urządzeniach IoT pracujących pod kontrolą systemu Linux, a także jak odtwarzać ciąg zdarzeń, które nastąpiły po popełnieniu przestępstwa lub wystąpieniu incydentu związanego z bezpieczeństwem. Przedstawiono zasady analizy pamięci masowej, systemu plików i zainstalowanego oprogramowania. Wyjaśniono sposób badania dziennika systemd, dzienników jądra i jego systemu audytu, jak również dzienników demonów i aplikacji. Ponadto znajdziesz tu omówienie metod analizy konfiguracji sieciowej, w tym interfejsów, adresów, menedżerów sieci i artefaktów związanych z sieciami bezprzewodowymi, sieciami VPN czy zaporami.

Dzięki książce dowiesz się, jak:

• sprawdzać istotne ustawienia
• zrekonstruować proces uruchamiania Linuksa
• analizować tabele partycji, zarządzanie woluminami, systemy plików, układ katalogów, zainstalowane oprogramowanie i konfigurację sieci
• badać historię środowiska fizycznego, restartów i awarii systemu
• analizować sesje logowania użytkowników
• identyfikować ślady podłączonych urządzeń peryferyjnych

Analiza Linuksa: zacznij przygodę z informatyką śledczą!

W 1995 roku świat ujrzał przyszłą gwiazdę programowania: Javę. Dziś to język dojrzały i elastyczny, dzięki czemu może służyć do pisania dużych systemów, małych programów, aplikacji mobilnych i internetowych. Java została zaprojektowana z ogromną starannością. W język wbudowano wysublimowane zabezpieczenia, a także pewne zaawansowane funkcje, które docenia każdy programista tworzący systemy o skomplikowanej architekturze.

Ta książka jest kolejnym, zaktualizowanym i uzupełnionym wydaniem kultowego podręcznika dla profesjonalnych programistów Javy. To pierwszy tom, w którym opisano podstawy języka i najważniejsze zagadnienia związane z programowaniem interfejsu użytkownika, a także kolekcje, wyrażenia lambda, techniki programowania współbieżnego i funkcyjnego. W tym wydaniu poszczególne zagadnienia zoptymalizowano pod kątem Javy 17, opisano też takie nowości jak bloki tekstu, rozszerzenia konstrukcji switch, rekordy, dopasowywanie wzorców operatora instanceof, klasy zapieczętowane i wiele więcej. Podręcznik zawiera mnóstwo przykładów kodu, obrazujących zasady działania niemal każdej opisywanej funkcji czy biblioteki. Aby nauka najważniejszych zagadnień była jeszcze łatwiejsza, przykładowe programy są proste i realistyczne.

W książce między innymi:

• składnia i najlepsze praktyki pisania kodu w języku Java
• interfejsy, klasy wewnętrzne i wyrażenia lambda
• obsługa wyjątków i skuteczne techniki debugowania
• korzystanie z typów generycznych i standardowych kolekcji Javy
• nowoczesne graficzne interfejsy użytkownika przy użyciu komponentów Swing
• stosowanie modelu współbieżności Javy

Java: biegle opanuj język mistrzów programowania!