Informatyka

Efektywny potok detekcji zagrożeń jest niezbędnym elementem programu cyberbezpieczeństwa. W procesach inżynierii detekcji szczególną uwagę należy poświęcić technikom tworzenia i walidacji mechanizmów detekcji. To oczywiste - od ich jakości zależy skuteczność zabezpieczeń w organizacji. Trzeba więc zrozumieć, czym jest inżynieria detekcji i jakie ma znaczenie dla cyberbezpieczeństwa.

Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania programu inżynierii detekcji. Książka zawiera przykłady dotyczące zagadnień z całego cyklu, od utworzenia reguły detekcji po jej walidację, a omawianej tematyce towarzyszy bogaty zestaw samouczków, projektów i pytań sprawdzających. To doskonałe źródło wiedzy o zasadach pracy inżyniera detekcji i o ciągłym rozwoju tej dziedziny.

W książce:

• przebieg procesu inżynierii detekcji
• budowa laboratorium testowego
• utrzymywanie mechanizmów detekcji w formie ustandaryzowanego kodu
• tworzenie mechanizmów detekcji
• wczesne wykrywanie cyberataków i złośliwej aktywności
• ścieżki kariery w inżynierii detekcji

Nie oczekuj, że wróg się nie zjawi. Przygotuj się, aby go odpowiednio przyjąć!

Początkowo metodyka DevOps miała wyłącznie ułatwiać współpracę zespołów IT. Dziś obserwuje się rozwój praktyk DevOps związanych z mikrousługami, potokami ciągłej integracji i ciągłego wdrażania, ponadto coraz częściej stosuje się tę metodologię w procesach zapewniania bezpieczeństwa infrastruktury IT, a także optymalizacji z wykorzystaniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Wciąż jednak głównym przedmiotem zainteresowania praktyków DevOps jest dostarczanie standaryzowanego i przewidywalnego oprogramowania. Praktyczna znajomość zasad DevOps przydaje się szczególnie w pracy z nowoczesnym stosem aplikacji.

Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOps. Poznasz najważniejsze praktyki stosowane podczas projektowania bezpiecznych i stabilnych systemów - implementację infrastruktury jako kodu (IaC) i rozwiązania z zakresu zarządzania konfiguracją. Zagłębisz się w tematy pobierania informacji o stanie systemu i definiowania powiadomień, gdy coś nie działa zgodnie z oczekiwaniami. Lektura pozwoli Ci przyswoić zagadnienia związane z konteneryzacją i przygotowaniem zautomatyzowanego potoku ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD), dzięki czemu skompilujesz, przetestujesz i wdrożysz kod.

Najciekawsze zagadnienia:

• tworzenie maszyny wirtualnej Ubuntu za pomocą oprogramowania Vagrant i Ansible
• zarządzanie użytkownikami, grupami i bezpieczeństwem haseł
• wdrażanie klucza publicznego i uwierzytelniania wielopoziomowego podczas sesji SSH
• automatyzacja zapory sieciowej bazującej na hoście
• technologie Docker i Kubernetes
• stos monitorowania i rozwiązywanie problemów z wydajnością

DevOps. Rozwijaj doskonałość nowoczesnych infrastruktur pełnego stosu!

W języku R podstawową jednostką współdzielonego kodu jest pakiet. Ma on ściśle określoną strukturę i można go łatwo udostępniać innym. Obecnie programiści R mogą korzystać z ponad 19 tysięcy przeróżnych pakietów. Poza prostym pobieraniem i używaniem pakietów opracowanych przez kogoś innego programistom R przydaje się umiejętność ich samodzielnego tworzenia.

Oto doskonały podręcznik tworzenia pakietów dla początkujących i zaawansowanych użytkowników!

Maoelle Salmon

Oto znakomity przewodnik po budowaniu pakietów R. Pokazuje, jak dokładnie wygląda proces tworzenia pakietu i z czego wynika jego struktura. Omawia poszczególne komponenty i metadane pakietu R, wyjaśnia także, na czym polega korzystanie z zależności i jakie są zasady eksportowania funkcji z pakietu. Wyczerpujące wyjaśnienie zagadnień testowania kodu za pomocą pakietu testthat uwzględnia również techniki przydatne w trudniejszych przypadkach. Książka zawiera ponadto omówienie systemu dokumentowania zawartości pakietu, a w końcowych rozdziałach przedstawia praktyki stosowane podczas jego tworzenia, takie jak korzystanie z kontroli wersji i przekazywanie go do repozytorium CRAN.

W książce:

• z czego się składa pakiet R
• praca z pakietem devtools w środowisku RStudio
• tworzenie testów jednostkowych za pomocą pakietu testthat
• przygotowywanie estetycznej i funkcjonalnej dokumentacji przy użyciu pakietu pkgdown
• korzystanie z nowoczesnych platform hostingowych dla kodu źródłowego
• dobre praktyki podczas pracy z pakietami R

Ułatwisz wielokrotne korzystanie z kodu R ― sobie lub innym użytkownikom.

Sam Lau, autor książki Learning Data Science

Datafikacja trwa ― i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji.

Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości!

Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie

W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce.

Zagadnienia:

• trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania
• nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric
• strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi
• bezpieczeństwo danych
• zarządzanie samoobsługowymi platformami danych
• rola metadanych

Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji!

Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog

W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych.

Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.

W książce:

• wnioskowanie związków przyczynowych
• budowa i działanie strukturalnych modeli przyczynowych
• czteroetapowy proces wnioskowania związków przyczynowych w Pythonie
• techniki modelowania efektu interwencji
• nowoczesne metody odkrywania związków przyczynowych za pomocą Pythona
• korzystanie z wnioskowania związków przyczynowych

Przyczyna i skutek, nic więcej. Pomyłki jako takie nie istnieją...

Jose Antonio Cotrina, hiszpański pisarz science fiction

Obecnie zasady i wzorce DevOps pozwalają na ograniczenie ryzyka związanego z budowaniem, zabezpieczaniem i wdrażaniem kodu. Programiści i wdrożeniowcy wiedzą, że zapewnienie funkcjonalnej poprawności, efektywności i bezpieczeństwa kodu jest czasochłonne i skomplikowane. Dużym ułatwieniem w tym zakresie mogą być potoki CI/CD GitLaba.

Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środowiskach i korzystania z wielu zaawansowanych funkcji, takich jak łączenie GitLaba z Terraformem, klastrami Kubernetes czy uruchamianie i poprawa wydajności potoków. Skorzystasz ponadto z licznych przykładów i studiów przypadków, dzięki którym za pomocą potoków CI/CD zautomatyzujesz wszystkie etapy DevOps do budowy i wdrażania kodu o wysokiej jakości.

Najciekawsze zagadnienia:

• podstawy Gita, GitLaba i DevOps
• tworzenie, przeglądanie i uruchamianie potoków CI/CD GitLaba
• weryfikacja, zabezpieczanie i wdrażanie kodu za pomocą potoków CI/CD GitLaba
• runnery, DAG-i i logika warunkowa GitLaba
• najlepsze praktyki i metody rozwiązywania problemów w potokach CI/CD GitLaba
• przykłady cykli życia procesów rozwoju oprogramowania

DevOps. Wdrażaj zmiany szybko i bezpiecznie!

C# to podstawowy element ekosystemu Microsoftu, napędzający aplikacje Windows, rozwój gier przy użyciu Unity i usługi backendowe z użyciem ASP.NET. Twórcy tego języka chcieli przede wszystkim zapewnić programistom jak największą efektywność, co znalazło odzwierciedlenie w jego prostocie, a także ekspresywności kodu i wydajności działania. Wersja C# 12 została dostosowana do współpracy ze środowiskiem uruchomieniowym Microsoft .NET 8.

Jeśli szukasz źródła błyskawicznych odpowiedzi na pytania, jakie się pojawiają podczas pracy z C#, ta książka sprawdzi się idealnie! Została pomyślana tak, aby maksymalnie ułatwić przeglądanie i odnajdywanie potrzebnych treści - jest precyzyjnym, zwięzłym i niezwykle praktycznym przewodnikiem, szczególnie cenionym przez osoby, które znają już inne języki programowania, takie jak C++ czy Java. Wszystkie fragmenty kodu zostały udostępnione w programie LINQPad jako interaktywne przykłady. Można je edytować i od razu oglądać wyniki bez konieczności tworzenia projektów w Visual Studio. To książka, którą każdy programista C# powinien mieć pod ręką!

Najważniejsze zagadnienia:

• podstawy języka z uwzględnieniem nowych cech C# w wersji 12
• zaawansowane zagadnienia, w tym przeciążanie operatorów, ograniczenia typów, typy akceptujące wartości puste, operator lifting
• domknięcia, wzorce i funkcje asynchroniczne
• LINQ: sekwencje, przetwarzanie opóźnione, standardowe operatory zapytań
• niebezpieczny kod
• niestandardowe atrybuty, dyrektywy preprocesora i generowanie dokumentacji XML

Kodujesz w C#? Oto Twoje źródło czystej informacji!