Adobe Photoshop, Illustrator i InDesign. Współdziałanie i przepływ pracy. Oficjalny podręcznik.
Dzięki tej książce nauczysz się podejmować właściwe decyzje i w pełni skorzystasz z synergii między Photoshopem, Illustratorem i InDesignem.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Adobe After Effects. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023.
Adobe After Effects jest ulubionym narzędziem profesjonalistów zajmujących się tworzeniem filmów, ich montażem i cyfrowym udoskonalaniem.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Modelowanie numeryczne w środowisku OpenFOAM. Zaawansowane wprowadzenie do numerycznej mechaniki płynów z Octave, Python i C++.
Modelowanie numeryczne w środowisku OpenFOAM. Zaawansowane wprowadzenie do numerycznej mechaniki płynów z Octave, Python i C++.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Jak myślą inteligentne maszyny.
Jak myślą inteligentne maszyny
Książka przedstawia wciągający i przystępny przegląd przełomowych odkryć w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze maszyny tak inteligentnymi.
Autor Sean Gerrish opisuje:
- architekturę oprogramowania, która pozwala samochodom autonomicznym pozostać na drodze i poruszać się po zatłoczonym środowisku miejskim;
- konkurs Netflix’a z nagrodą w wysokości miliona dolarów na lepszy silnik rekomendacji;
- w jaki sposób programiści trenowali komputery, aby wykonywały określone czynności, oferując im smakołyki;
- słynne zwycięstwo Watsona w Jeopardy! i przygląda się temu, jak komputery grają w gry na przykładzie AlphaGo i Deep Blue, które pokonały ówczesnych mistrzów świata w grach strategicznych go i szachach.
Komputery nie opanowały jeszcze jednak wszystkiego. Autor przedstawia trudności w tworzeniu inteligentnych agentów, którzy mogą z powodzeniem grać w gry strategiczne takie jak StarCraft. Entuzjaści nauki i technologii uznają tę książkę za niezbędny przewodnik po przyszłości, w której maszyny mogą przechytrzyć ludzi.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Java. Przewodnik dla początkujących. Wydanie IX
Java cały czas dynamicznie się rozwija, a każda wersja przynosi nowe rozwiązania.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
Docker radykalnie zmienił proces wdrażania oprogramowania.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Programowanie w asemblerze x64. Od nowicjusza do znawcy AVX.
Chcesz zrozumieć, jak naprawdę działa procesor? Naucz się asemblera!
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
UXUI. Design Zoptymalizowany nie tylko dla designerów. Manual Book
Poznaj najlepsze praktyki projektowania, aby Twoje aplikacje mogły podbijać świat!
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
JavaScript i jQery. Interaktywne strony WWW dla każdego. Podręcznik Front-End Developera
Kompendium wiedzy na temat JavaScriptu i jQuery!
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Matematyczne modele uczenia maszynowego w językach MATLAB i PYTHON
Prezentowane opracowanie dotyczy różnych modeli i metod stosowanych w uczeniu maszynowym. W szczególności, w poszczególnych rozdziałach przedstawione są takie zagadnienia, jak: regresja liniowa; klasyfikatory KNN; klasyfikatory Bayesa; modele matematyczne drzew decyzyjnych; sieci neuronowe MLP; sieci RBF; sieci SVM do klasyfikacji i regresji; sieci głębokie (CNN, autoenkoder, LSTM, transformer); zagadnienia zdolności generalizacyjnych modeli, w tym zespoły klasyfikatorów i systemów regresyjnych; transformacje i metody redukcji wymiaru danych wielowymiarowych; metody grupowania danych wielowymiarowych; wybrane metody generacji i selekcji cech diagnostycznych; metody oceny jakości rozwiązań; podstawowe rozwiązania adaptacyjnych systemów rozmytych.
W przedstawieniu poszczególnych rozwiązań modelowych zaprezentowano zarówno strukturę pod-stawowych modeli, jak i algorytmy uczące dostosowane do konkretnego modelu.
Ponieważ z punktu widzenia aktualnego stanu wiedzy do najważniejszych rozwiązań sztucznej inteligencji należą sztuczne sieci neuronowe. Tym zagadnieniom poświęcono najwięcej uwagi, wprowadzając różne rozwiązania sieciowe, w tym perceptron wielowarstwowy (MLP), sieć o radialnej funkcji bazowej (RBF), maszynę wektorów nośnych (SVM) czy różne rozwiązania głębokich sieci neuronowych wielowarstwowych, takich jak sieć konwolucyjna (CNN), autoenkoder (AE) czy sieć LSTM.
Teoretyczne podstawy algorytmów uczących zostały zilustrowane przykładowymi programami implementującymi je przy użyciu oprogramowania Matlab i Python. Prezentowane w podręczniku skrypty z przykładami w Matlabie i Pythonie zostały udostępnione na platformie Github pod adresem: https://github.com/szmurlor/mmum.
Podręcznik jest przeznaczony dla słuchaczy wyższych lat studiów, doktorantów i ludzi zainteresowanych metodami uczenia maszynowego, podstawowego narzędzia sztucznej inteligencji. Ze względu na interdyscyplinarny charakter tematyki może być wykorzystany zarówno w informatyce, inżynierii biomedycznej, jak i innych naukach technicznych. Wprowadzenie zarówno podstawowych jak i zaawansowanych pojęć uczenia maszynowego powoduje, że może być użyteczny dla osób początkujących i zaawansowanych w tej tematyce.
Dostępność: brak towaru
Zrobotyzowana automatyzacja procesów. Tworzenie i wdrażanie systemów RPA.
Systemy zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) rozwijają się w zawrotnym tempie.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL ćwiczenia dla początkujących
Sterownik PLC (ang. programmable logic controller) to jedno z najważniejszych urządzeń stosowanych w automatyce przemysłowej.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Cyberbezpieczeństwo w małych sieciach.
Małe sieci, stosowane przez rodziny lub niewielkie firmy, są łakomym kąskiem dla różnego rodzaju przestępców.
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Tworzenie aplikacji internetowych z użyciem Visual C++. +CD
Tworzenie aplikacji internetowych z użyciem Visual C++. +CD
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Automatyczny system nauki czynności motorycznych człowieka.
W monografii przedstawiono podstawowe zagadnienia związane z budową automatycznego systemu nauki czynności motorycznych człowieka. Nauka tych czynności ma ogromne znaczenie zarówno dla pojedynczych osób, jak i całego społeczeństwa. Dotyczy to przede wszystkim takich dziedzin jak: rehabilitacja osób z dysfunkcjami układu ruchowego, sport oraz nauka umiejętności motorycznych związanych z wykonywaną pracą zawodową."
Dostępność: Dostęny
Wysyłka w: 24 godziny
Newsletter
Podaj swój adres e-mail, jeżeli chcesz otrzymywać informacje o nowościach i promocjach.
Wydawca